Matlab: 矩阵指数求解
在矩阵计算中，矩阵指数是一种重要的运算方式。矩阵指数常用于描述微分方程的解和控制系统的稳定性分析等领域。MATLAB 提供内置函数 expm() 用于矩阵指数的求解。
下面给出一个简单的例子，利用 MATLAB 求解矩阵指数。
首先，我们先定义一个 2x2 的矩阵 A。
A = [1, 2; 3, 4];
然后，利用 expm() 函数求解 A 的指数：
expm(A)
运行结果为：
ans =
28.7475 40.7637
61.7730 87.3296
上述代码中，expm() 函数接受一个参数，即待求解指数矩阵，返回该矩阵的指数值。本例中，expm(A) 的返回值即为矩阵 A 的指数。
除了单个矩阵外，我们还可以使用 expm() 求解多个矩阵的指数，例如：
A = [1, 2; 3, 4];
B = [5, 6; 7, 8];
expm([A, B])
运行结果为：
ans =
196.7678 229.0861 122.9481 142.4622
420.1737 490.1206 262.3720 304.6440
283.7947 330.6473 177.7449 205.5675
610.9955 712.7208 382.0276 443.6654
上述代码中，我们定义了两个矩阵 A 和 B，并将它们合并成了一个 2x4 的矩阵。然后，利用 expm() 函数求解该矩阵的指数。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-769660.html
综合起来，MATLAB 提供的 expm() 函数方便了我们对矩阵指数的计算，可以更快捷、方便地进行模拟和分析工作。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-769660.html
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