ElasticSearch 数据备份参考-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ElasticSearch 数据备份参考。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

ElasticSearch 数据备份参考

总结：规模数据建议使用Snapshot and Restore功能，或者用LogStash，小规模数据可以用 elasticdump。
官方建议：在灾难中，快照可以防止永久数据丢失。快照生命周期管理是对集群进行定期备份的最简单方法。有关详细信息，参阅创建快照。

警告
快照是备份集群的唯一可靠且受支持的方法。你无法通过复制 Elasticsearch 集群节点的数据目录来备份该集群。不支持从文件系统级备份中恢复任何数据的方法。如果尝试从这样的备份中恢复集群，它可能会失败，并报告损坏或丢失文件或其他数据不一致，或者它似乎成功又悄悄地丢失了一些数据。

可以使用Elasticsearch的Snapshot and Restore功能。

**快照和还原**模块支持创建单独索引或整个集群的快照到本地或者远程仓库，像共享文件系统、S3或HDFS等。你可以非常方便地进行快照备份以及比较迅速地进行快照还原，但快照的还原需要Elasticsearch的版本能正确的读取索引文件。
在为es集群环境做灾备和恢复时候，首先需要创建创建一个仓库，并往仓库中存放快照（每个快照中会区分不同的索引）。但是在创建仓库的时候，要求仓库的地址必须在每个集群环境中的elasticsearch.yml中进行配置
可以借助ES的 OSS 插件将索引数据备份到OSS上，而不需要停机。且可以自动备份。
也可以单独备份到本地磁盘然后主动上传到OSS

#!/bin/bash

# 首先在elasticsearch.yml 新增， 然后重启ES
path.repo: ["/home/es/snapshot"]


# 创建本地快照存储库
curl -X PUT "http://127.0.0.1:9200/_snapshot/local_repository"  -H 'Content-Type: application/json' -d '{
  "type": "fs",
  "settings": {
    "location": "/home/work/es-backup/snapshot",
    "compress": true
  }
}'

# 创建快照（备份）到本地磁盘
curl -X PUT "http://127.0.0.1:9200/_snapshot/local_repository/snapshot_$(date +%s)" -H 'Content-Type: application/json' -d '{
  "indices": "evaluating",
  "ignore_unavailable": true,
  "include_global_state": false
}'

# 查看状态
# curl GET "http://127.0.0.1:9200/_snapshot/local_repository/snapshot_$(date +%s)"
# 等待快照完成
sleep 10


# 上传备份到OSS
ossutil cp -r /home/work/es-backup/snapshot oss://your-oss-bucket/your_backup_folder

https://doc.codingdict.com/elasticsearch/436/

也可以用 elasticdump 来实现

小规模数据建议使用

# 备份 mapping
elasticdump --input=http://127.0.0.1:9200/evaluating --output=/home/work/data/es-backup/evaluating_mapping.json --type=mapping

# 备份数据 - 全量
elasticdump --input=http://127.0.0.1:9200/evaluating --output=/home/work/data/es-backup/evaluating_data.json --type=data --limit=2000 --parallel=5

# 备份数据 -按范围
elasticdump --input=http://127.0.0.1:9200/evaluating --output=/home/work/data/es-backup/evaluating_data_20230101.json --type=data --query='{"range": {"beginTime": {"gte": "2023-01-01", "lte": "2023-01-02"}}}'

# 数据导出示例：
elasticdump --input=http://127.0.0.1:9200/evaluating --output=/home/work/data/es-backup/20231204/evaluating_data.json --type=data --limit=2000 --parallel=10

# 导入示例

 elasticdump --input=/home/work/es-import/evaluating_data_20231204.json --output=http://127.0.0.1:9200/evaluating  --type=data --limit=2000 --parallel=10 

 # Specify searchBody from a file
 elasticdump \
   --input=http://production.es.com:9200/my_index \
   --output=query.json \
   --searchBody=@/data/searchbody.json  

 # Copy a single shard data:
 elasticdump \
   --input=http://es.com:9200/api \
   --output=http://es.com:9200/api2 \
   --input-params="{\"preference\":\"_shards:0\"}"

https://blog.csdn.net/qq_39680564/article/details/118539979

您可以尝试以下方法来优化elasticdump导出数据的速度和实现快速备份ES数据：
1. 增加并行度：使用elasticdump的–parallel参数来增加并行度，允许多个文档同时导出，从而提高导出速度。例如：elasticdump --input=http://source:9200/my_index --output=/data/my_index_mapping.json --type=mapping --parallel=10
2. 调整批量参数：
  
  –limit=2000 # 每次操作的objects数量，默认100，数据量大的话，可以调大加快迁移速度
3. 使用快照和恢复：Elasticsearch提供了快照和恢复功能，可以通过创建快照来备份整个索引，并在需要时进行快速恢复。这种方式可以更快速地备份和恢复大量数据。
4. 增加节点：如果可能的话，增加ES集群的节点数量可以提高数据导出的速度。更多的节点意味着更多的资源和并行处理能力。
5. 优化网络和硬件：确保网络连接和硬件性能良好，包括ES集群节点和备份目标存储的网络连接，以及备份目标存储的读写性能。
6. 使用专业工具：考虑使用专业的ES数据备份工具，这些工具通常针对大规模数据备份进行了优化，能够更快速地备份和恢复数据。

优势对比

elasticsearch-dump

- 优势：
- 可以跨集群备份和恢复数据。
- 可以选择性备份和恢复特定的索引或文档。
- 可以在不同版本的Elasticsearch之间进行数据迁移。
- 劣势：
- 需要手动设置备份策略和执行备份操作。
- 不支持自动化定期备份。

Elasticsearch的快照和备份功能

- 优势：
- 集成在Elasticsearch中，易于配置和管理。
- 支持自动化定期备份。
- 可以在集群级别进行备份和恢复。
- 劣势：
- 通常只能在相同版本的Elasticsearch之间进行数据迁移。
- 对于跨集群备份和恢复，需要额外的设置和配置。

使用场景

- elasticsearch-dump适用于需要跨集群备份和恢复、选择性备份和恢复特定数据、以及在不同版本的Elasticsearch之间进行数据迁移的场景。
- Elasticsearch的快照和备份功能适用于需要集成、自动化定期备份、以及集群级别备份和恢复的场景。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-769763.html