AIGC(生成式AI)试用 15 -- 小结

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了AIGC(生成式AI)试用 15 -- 小结。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

    断断续续的尝试在实际的工作使用中理解和测试AIGC,运用会越来越多、越来越广范,但也是时候做个小结了。
    没有太用热火的ChatGPT,只是拿了日常最容易用到的CSDN创作助手(每周写文章总是看到)和文心一言(没了谷歌只能百度),毕竟天天工作、生活能用到。
    每一代技术革命都会带给我们冲击,同时也会带来新的机会。
    AIGC将会深入到我们的生活和工作中,将会替代我们习惯了的操作和岗位,我们竞争过机器吗?我们将何去何从?

  • 都能实现文本生成,CSDN创作助手深耕于文档创作,文心一言则更全面文本图像,语主、视频、音频的表现呢?想来并不是什么问题,只是数据集的存储和积累
  • CSDN创作助手速度的确慢了点,文心一言则更快速的反馈,但这段持续的使用和测试过程,感觉到了他们的变化,不仅是内容回复质量,也还有反馈速度
  • 格式化、标准化、大纲化是AIGC的强项,想来人类活动的积累最佳实践,也被很好的拿来作为训练素材,被AI模型有效的进行了学习,CSDN创作助手和文心一言的总分总格式应是文档写手的最佳替代
  • 也许会是一本正经的胡说,那也需要提供必要的数据和引导,CSDN创作助手和文心一言才能将你提供的伪数据代入其中,一本正经的编出一份你想要的答案。记得,是你这个坏小子想要的
  • 如聊天般的AIGC生成,层次化的、逐步深入的方式,更容被CSDN创作助手和文心一言获得,并给出相对准确答案
  • 问题描述不要太复杂,正如人在聊天一样,简短、有利的主题,更容易让对方生成内容 -- 试着像个朋友一样与他慢慢聊起来吧,彼此要了解,越细越好
  • 自主的上下文的联系,表现一般,不过你可以用“接上文”来提醒答案的关联生成
  • 毕竟是数据训练而来的AIGC,数据的实效性稍有些延迟,历史的表现更好,实时的则是信息在web传播的更有效
  • 这也正体现了AIGC的持续训练、学习,对于同一问题,可以以不同的方式提问、可以在不同的时期提问,回复可见的越来越接近你想要的,也许比你想像的更完美
  • 训练数据越来越大,生成的内容越来越多,如何保证训练数据的正确性、安全性;如何保证生成内容的有效性、传输的安全性、使用的合规性。。。。。。想想看,也许会有立法

    诚然,AIGC简化了一些我们日常工作和生活的难题,特别是有清晰明确答案的,没有了选择困难,只是一问一答的聊天,当年的聊天Robot的确没有这么大的数据、这么强的训练
    同时,AIGC的发展(1950 ~ )近80年,真正进入我们看工作和生活也是最近几年的事情,也正是人工智能、元宇宙、数字孪生等一系列虚拟技术的兴起,也正是chatGPT的火热让我们这些人使用到、关注到。
    未来,会是什么样?也许正是我们想像中的样子,敢想、敢干,即能实现,时代造人,时代弄人。

-- 以下 参考 百度百科,AIGC

    AIGC,Artificial Intelligence Generated Content,人工智能技术生成内容。
    多模态之上的人工智能技术,即单个模型可以同时理解语言、图像、视频、音频,即现有常见的文本生成、图像生成、视频生成、音频生成
    实现AIGC更加智能化、实用化的三大要素是:数据(来源、形态、处理、存储,需要基础架构的支持)、算力(训练环境)、算法(模型、训练)

AIGC(生成式AI)试用 15 -- 小结,过程 质量 测试,AIGC,人工智能,测试

AIGC(生成式AI)试用 15 -- 小结,过程 质量 测试,AIGC,人工智能,测试

AIGC(生成式AI)试用 15 -- 小结,过程 质量 测试,AIGC,人工智能,测试

  文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-769943.html


  • AIGC(生成式AI)试用 0 -- 如何测试此类应用
  • AIGC(生成式AI)试用 1 -- 基本文本
  • AIGC(生成式AI)试用 2 -- 胡言乱语
  • AIGC(生成式AI)试用 3 -- 专业主题
  • AIGC(生成式AI)试用 4 -- 从模糊到精确
  • AIGC(生成式AI)试用 5 -- 从模糊到精确,再一步
  • AIGC(生成式AI)试用 6 -- 从简单到复杂
  • AIGC(生成式AI)试用 7 -- 桌面小程序
  • AIGC(生成式AI)试用 8 -- 曾经的难题
  • AIGC(生成式AI)试用 9 -- 完整的程序
  • AIGC(生成式AI)试用 10 -- 安全性问题
  • AIGC(生成式AI)试用 11 -- 年终总结
  • AIGC(生成式AI)试用 12 -- 年终再总结
  • AIGC(生成式AI)试用 13 -- 数据时效性
  • AIGC(生成式AI)试用 14 -- 画画

到了这里,关于AIGC(生成式AI)试用 15 -- 小结的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • AIGC(生成式AI)试用 2 -- 胡言乱语

        小时候曾希望做个科学家,才师笑着说:努力、加油,一定会实现的。     也曾说要做个发明家,家人一笑了之:你那笨手笨脚的,想啥呢。     也曾幻想自己要成为英雄,被朋友嘲笑:连架都不敢打,算了吧     同样的问题,生成式AI会怎么回答。 CSDN创作助手回复似

    2024年02月07日
    浏览(48)
  • AIGC(生成式AI)试用 7 -- 桌面小程序

        生成式AI,别人用来写作,我先用来写个桌面小程序。     桌面小程序:计算器     需求 Python开发 图形界面,标题:计算器 + - * / 基本运算 计算范围:-999999999 ~ 999999999 ** 乘方计算(例,2**3=2*2*2=8) 记录并显示输入及计算结果日志 - 文心一言的上下文继承,可以对上

    2024年02月08日
    浏览(31)
  • AIGC(生成式AI)试用 13 -- 数据时效性

        数据时效性?     最新的数据,代表最新的状态,使用最新的数据也应该最有说服力。     学习需要时间,AIGC学习并接收最新数据的效果如何?     问题很简单,如何验证?这个需要找点更新快的对像进行验证。。。。。。 抱歉无法处理,CSDN创作助手和文心一言均有

    2024年02月04日
    浏览(41)
  • AIGC(生成式AI)试用 6 -- 从简单到复杂

        从简单到复杂,这样的一个用例该如何设计?     之前浅尝试用,每次尝试也都是由浅至深、由简单到复杂。     一点点的“喂”给生成式AI主题,以测试和验证生成式AI的反馈。     AIGC(生成式AI)试用 1 -- 基本文本_Rolei_zl的博客-CSDN博客     AIGC(生成式AI)试用

    2024年02月08日
    浏览(37)
  • AIGC(生成式AI)试用 5 -- 从模糊到精确,再一步

        参考 AIGC(生成式AI)试用 4 -- 从模糊到精确_Rolei_zl的博客-CSDN博客     提问信息不足时,生成式AI有的会引导提问者给出更多信息,有的会按自己的理解给出一个在某些方面正确的答案     随着提供的信息越来越多,生成式AI给出的答案越来越接近想要的内容,给出回复

    2024年02月06日
    浏览(63)
  • 如何测试生成式人工智能(AIGC)

    简介 :在人工智能日趋普及的今天,生成式人工智能(AIGC)已经成为不可忽视的一个分支。从自动化生成新闻、编写代码到图像和音频生成,AIGC几乎无处不在。但如何确保这些生成的内容达到预期标准、安全可靠,同时又具有高度的可用性呢?这是一个值得细细思考的问题

    2024年02月07日
    浏览(72)
  • 什么是AIGC(AI Generated Content, 人工智能生成内容)?

    AI生成内容(AIGC,人工智能生成内容)是一种新型的内容创作方式,它继承了专业生产内容(PGC,Professional-generated Content)和用户生成内容(UGC,User-generated Content)的优点,并充分发挥技术优势,打造了全新的数字内容生成与交互形态。随着科技的不断发展,AI写作、AI配乐

    2024年02月11日
    浏览(67)
  • 【人工智能革命】:AIGC时代的到来 | 探索AI生成内容的未来

    🎥 屿小夏 : 个人主页 🔥个人专栏 : IT杂谈 🌄 莫道桑榆晚,为霞尚满天! 人工智能(AI)的发展历程是一个充满突破和持续进步的旅程。随着时间的推移,AI 已经从简单的自动化任务处理演变到现在的高级认知和决策能力。特别是在 AIGC(AI 生成内容)领域,大型 AI 模型

    2024年02月04日
    浏览(99)
  • AI工智能讲师叶梓培训简历及提纲:AI人工智能之基于人工智能的内容生成(AIGC)简历提纲

    威信:amliy007 上海交通大学计算机专业博士毕业,高级工程师,高级程序员 主研方向:数据挖掘、机器学习、人工智能。 国内知名上市IT企业的AI技术总监、资深技术专家 一线人工智能经验(12年),大数据经验(8年),深度学习经验(5年) 在国内外期刊、会议中发表论文

    2024年02月10日
    浏览(64)
  • AIGC 生成式人工智能进化史——谁在布局生成式AI?大模型的生态:模型即服务(MaaS)的新生态加速形成!

    纵览生成式人工智能(Generative AI或AIGC,两种表述均可,国内更多用AIGC)进化史,从AI诞生之始,人们就试图让机器生成内容,与其对话,并诞生了最早的图灵测试标准。多年来,生成式AI的发展一直不温不火。直到去年Midjourney、Stable Diffusion等文生图应用点燃了大众的热情,

    2024年02月10日
    浏览(55)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包