【头歌实训】Spark 完全分布式的安装和部署（新）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【头歌实训】Spark 完全分布式的安装和部署（新）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

第1关： Standalone 分布式集群搭建

任务描述

掌握 Standalone 分布式集群搭建。

相关知识

我们已经掌握了 Spark 单机版安装，那么分布式集群怎么搭建呢？接下来我们学习 Standalone 分布式集群搭建。

课程视频

如果你需要在本地配置 Spark 完全分布式环境，可以通过查看课程视频来学习。

课程视频《克隆虚拟机与配置网络》

课程视频《配置集群免密登录》

课程视频《Spark配置文件设置》

课程视频《Spark完全分布式总结》

Spark分布式安装模式

Spark 分布式环境安装目前有四种模式：

1.Standalone：Spark 自带的简单群资源管理器，安装较为简单，不需要依赖 Hadoop；

2.Hadoop YARN:使用 YARN 作为集群资源管理，安装需要依赖 Hadoop；

3.Apache Mesos:不常用；

4.Kubernetes:不常用。

本地学习测试我们常用 Standalone 模式，生产环境常使用 YARN 模式。

主机映射

先查看各节点查看 ip 地址

master：

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查看 master 节点 IP

slave1：

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查看 slave1 节点 IP

slave2：

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查看 slave2 节点 IP

接下来去设置主机映射，因为我们是搭建完全分布式，所以在设置映射的时候需要设置 3 台虚拟机的映射关系。

输入命令 vi /etc/hosts进行主机 ip 的映射设置，添加如下配置（根据读者环境下的虚拟机IP设置）：

#master、slave1、slave2 每个人应该不相同
172.16.248.174    master
172.16.251.34    slave1
172.16.240.174    slave2

注：需要根据自身节点 ip 地址去配置，每次重置环境会刷新 ip 地址。

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配置主机映射

操作示意图如下：

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主机映射操作示意图

免密登录

在各个节点服务器生成秘钥：

#master、slave1、slave2
ssh-keygen -t rsa

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在 master 复制 master、slave1、slave2 的公钥。

cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> ~/.ssh/authorized_keys
ssh slave1 cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> ~/.ssh/authorized_keys
ssh slave2 cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> ~/.ssh/authorized_keys

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接下来来查看下 slave1 节点连接密码，首先点击 slave1 命令行窗口，再点击右上角【头歌实训】Spark 完全分布式的安装和部署（新）,【头歌实训】,分布式,spark,wpf,头歌实训图标，最后点击 SSH 直连即可查看相关信息，如下示意图：

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点开后，查看密码：

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注：密码可双击选中后复制，但环境重置后密码会随机生成。

在 slave1 复制 master 的 authorized_keys 文件。

ssh master cat ~/.ssh/authorized_keys>> ~/.ssh/authorized_keys

在 slave2 复制 master 的 authorized_keys 文件。

ssh master cat ~/.ssh/authorized_keys>> ~/.ssh/authorized_keys

操作示意图如下：

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免密登录操作示意图

准备Spark安装包

解压压缩包并给文件夹赋权，步骤如下：

#复制安装包
cp /data/bigfiles/userfiles.zip /usr/local/
#进入文件夹
cd /usr/local/
#解压压缩包
unzip userfiles.zip
#进入文件夹
cd /usr/local/spark-2.3.4-bin-hadoop2.7/
#赋权
chmod -R 777 bin/
chmod -R 777 sbin/

配置环境变量

我们将 Spark 的安装目录配置到 /etc/profile 中（在文件末尾添加）。

export SPARK_HOME=/usr/local/spark-2.3.4-bin-hadoop2.7

不要忘了 source /etc/profile。

该步骤在 master 主机上执行。

修改 spark-env.sh 配置文件

首先生成一份 spark-env.sh 文件(master节点):

切换目录到：/usr/local/spark-2.3.4-bin-hadoop2.7/conf 执行命令：mv spark-env.sh.template spark-env.sh

修改 spark-env.sh 文件:

执行命令：vi spark-env.sh，添加以下内容：

#指定JAVA安装路径/opt/jdk1.8.0_201
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_201
#指定SCALA安装位置,非必须配置，可不指定
# export SCALA_HOME=scala安装路径
#指定spark master webui 端口，默认是 8080，跟 tomcat 冲突
SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=8888
#指定Master节点IP或映射地址
export SPARK_MASTER_IP=master

修改 slaves 文件

首先生成一份 slaves 文件（master节点）。

切换到 Spark 的 conf 目录下，执行命令： mv slaves.template slaves

修改 slaves 文件，执行命令： vi slaves 在该文件中加入作为 worker 节点 ip 或映射主机名。

master
slave1
slave2

分发安装包

把 master 节点的 spark 安装包分发到 slave1 节点和 slave2 节点（通过 scp 命令）。

scp -r /usr/local/spark-2.3.4-bin-hadoop2.7/ root@slave1:/usr/local
scp -r /usr/local/spark-2.3.4-bin-hadoop2.7/ root@slave2:/usr/local

启动spark

切换到 master 节点 Spark 安装目录 /usr/local/spark-2.3.4-bin-hadoop2.7 的 sbin 目录下执行命令启动 Spark 集群：./start-all.sh

验证安装

输入 jps 命令查看。 master 节点有以下进程：

master
worker

slave1 节点有以下进程：

worker

slave2 节点有以下进程：

worker

编程要求

请按照步骤小心安装，安装完成后点击测评即可。

测试说明

点击测评后，后台会通过curl http://172.18.0.2:8888/ 命令获取页面，并取其中部分内容来判定你是否安装成功。

预期输出：

   <li><strong>Alive Workers:</strong> 3</li>

课程视频《 Spark 完全分布式搭建总结》

答案代码

注意使用 ssh 更换 educoder、master、slave1、slave2 几个服务器节点文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-769971.html

# master、slave1、slave2
vi /etc/hosts

# IP 每个人应该不相同
172.16.162.10    master
172.16.81.47    slave1
172.16.246.159    slave2


# master、slave1、slave2
ssh-keygen -t rsa # Press Enter three times


# master
cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> ~/.ssh/authorized_keys
# 密码在工具箱的SSH直连中 UcauZKAUOiwWaPVp
ssh slave1 cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> ~/.ssh/authorized_keys
# 密码在工具箱的SSH直连中 uoTD2AnMfpMMtj0g
ssh slave2 cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> ~/.ssh/authorized_keys

# slave1
ssh master cat ~/.ssh/authorized_keys>> ~/.ssh/authorized_keys

# slave2
ssh master cat ~/.ssh/authorized_keys>> ~/.ssh/authorized_keys

# master
cp /data/bigfiles/userfiles.zip /usr/local/
cd /usr/local/
unzip userfiles.zip
cd /usr/local/spark-2.3.4-bin-hadoop2.7/
chmod -R 777 bin/
chmod -R 777 sbin/

vim /etc/profile

# add
export SPARK_HOME=/usr/local/spark-2.3.4-bin-hadoop2.7
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin


source /etc/profile

cd /usr/local/spark-2.3.4-bin-hadoop2.7/conf
cp spark-env.sh.template spark-env.sh
vi spark-env.sh

# add
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_201
SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=8888
export SPARK_MASTER_IP=master


cp slaves.template slaves
vi slaves

# add(delete localhost if exists)
master
slave1
slave2

# scp spark to slave1 and slave2
scp -r /usr/local/spark-2.3.4-bin-hadoop2.7/ root@slave1:/usr/local
scp -r /usr/local/spark-2.3.4-bin-hadoop2.7/ root@slave2:/usr/local

$SPARK_HOME/sbin/start-all.sh