docker环境javacv运行时环境检测到致命错误：SIGSEGV(0xb)-Toy模板网

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docker环境javacv运行时环境检测到致命错误：SIGSEGV(0xb),java,开发语言

分析JVM致命错误日志hs_err_pid.log

当jvm出现致命错误时，会生成一个错误文件 hs_err_pid<pid>.log，其中包括了导致jvm crash的重要信息，可以通过分析该文件定位到导致crash的根源，从而改善以保证系统稳定。当出现crash时，该文件默认会生成到工作目录下，然而可以通过jvm参数指定生成路径

日志头文件

日志头文件包含概要信息，简述了导致crash的原因。而导致crash的原因很多，常见的原因有jvm自身的bug，应用程序错误，jvm参数配置不当，服务器资源不足，jni调用错误等。

现在参考下如下描述：

#
# A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
#
# SIGSEGV (0xb) at pc=0x00007fb8b18fdc6c, pid=191899, tid=140417770411776
#
# JRE version: Java(TM) SE Runtime Environment (7.0_55-b13) (build 1.7.0_55-b13)
# Java VM: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (24.55-b03 mixed mode linux-amd64 compressed oops)
# Problematic frame:
# J org.apache.http.impl.cookie.BestMatchSpec.formatCookies(Ljava/util/List;)Ljava/util/List;
#
# Failed to write core dump. Core dumps have been disabled. To enable core dumping, try "ulimit -c unlimited" before starting Java again
#
# If you would like to submit a bug report, please visit:
# http://bugreport.sun.com/bugreport/crash.jsp
#

由于项目在本地windows和linux直接运行都是正常的并没有报错，而使用docker运行打包镜像发布运行就会报错。

解决方法:

jvm启动参数

再下面是jvm启动参数信息：

VM Arguments:
jvm_args: -Djava.util.logging.config.file=/home/service/tomcat7007-account-web/conf/logging.properties -Xmx4096m -Xms4096m -Xmn2560m -XX:SurvivorRatio=6 -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=256m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:/home/work/webdata/logs/tomcat7007-account-web/develop/gc.log -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/home/work/webdata/logs/tomcat7007-account-web/develop/ -Dtomcatlogdir=/home/work/webdata/logs/tomcat7007-account-web/develop -Djava.util.logging.manager=org.apache.juli.ClassLoaderLogManager -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=7407 -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Djava.endorsed.dirs=/home/service/tomcat7007-account-web/endorsed -Dcatalina.base=/home/service/tomcat7007-account-web -Dcatalina.home=/home/service/tomcat7007-account-web -Djava.io.tmpdir=/home/service/tomcat7007-account-web/temp
java_command: org.apache.catalina.startup.Bootstrap start
Launcher Type: SUN_STANDARD

Environment Variables:
JAVA_HOME=/home/service/jdk1.7.0_55
PATH=/opt/zabbix/bin:/opt/zabbix/sbin:/home/service/jdk1.7.0_55/bin:/home/work/bin:/usr/local/bin:/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:/home/work/bin
SHELL=/bin/bash

修改jvm启动参数-XX:+UseParallelGC -Xmx512m，看是不是内存服务器分配内存过小导致运行直接崩溃。

如果改大参数之后还是报错，可能需要看javacv版本和OpenCV版本是否兼容，这里自己由于javacv内部封装全部OpenCV相关包太多，所以只使用剔除了一些不需要的依赖包从打包1个g直接变成100mb：

<dependency>
    <groupId>org.bytedeco</groupId>
    <artifactId>javacv</artifactId>
    <version>1.5.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.bytedeco</groupId>
    <artifactId>javacpp</artifactId>
    <version>1.5.2</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.bytedeco</groupId>
    <artifactId>opencv</artifactId>
    <version>4.1.2-1.5.2</version>
    <classifier>windows-x86_64</classifier>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.bytedeco</groupId>
    <artifactId>openblas</artifactId>
    <version>0.3.7-1.5.2</version>
    <classifier>windows-x86_64</classifier>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.bytedeco</groupId>
    <artifactId>ffmpeg</artifactId>
    <version>4.2.1-1.5.2</version>
    <classifier>windows-x86_64</classifier>
</dependency>


<dependency>
            <groupId>org.bytedeco</groupId>
            <artifactId>opencv</artifactId>
            <version>4.1.2-1.5.2</version>
            <classifier>linux-x86_64</classifier>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.bytedeco</groupId>
            <artifactId>openblas</artifactId>
            <version>0.3.7-1.5.2</version>
            <classifier>linux-x86_64</classifier>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.bytedeco</groupId>
            <artifactId>ffmpeg</artifactId>
            <version>4.2.1-1.5.2</version>
            <classifier>linux-x86_64</classifier>
        </dependency>

后边去docker打包镜像发布发现还是会报同样的错误，只能去看打包镜像jdk版本了

发现由于docker打包镜像使用的是基础镜像

FROM java:8-jre-alpine

因为这个基础镜像是基于Alpine的，但是javacv需要使用使用 glibc 的 OpenJDK 版本。

将版本替换成下面的版本就完美解决！！！！

可以正常使用javacv去处理操作

openjdk:8u222-slim镜像的jdk版本（可以）
# java -version
openjdk version "1.8.0_222"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_222-b10)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.222-b10, mixed mode)

如果绝对需要使用该版本的 OpenJDK，则需要从不使用 glibc 的源代码进行重建（处理起来比较麻烦可能还会有别的一些问题产生）：
https://github.com/bytedeco/javacpp-预设/#build-instructions文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-770141.html

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