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Stable Diffusion 的强大很大一部分来源于整个社区提供的免费插件，通过集成不同的插件实现各种炸裂的效果。本篇整理了20个SD主流插件。
下载链接：GitHub - Mikubill/sd-webui-controlnet: WebUI extension for ControlNet
第一个推荐的必是Controlnet，实现精准控图。
Controlnet允许通过线稿、动作识别、深度信息等对生成的图像进行控制。使用它，可以生成自定义的任意姿势的人物.
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使用OpenPos控制人物姿势：
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ControlNet 的中文就是控制网，本质上是Stable Diffusion的一个扩展插件，在2023年2月份由斯坦福大学的研究人员开发出来的，能够使创作者轻松地控制AI图像和视频中的对象。它将根据边缘检测、草图处理或人体姿势等各种条件来控制图像生成。ControlNet可以概括为一种简单的稳定
近来Stable diffusion扩散网络大热，跟上时代，简单的文生图，图生图，其实可以满足绝大多数设计师的应用，但是有什么是赛博画手无法做到的呢? 那就是他们使用到的stable diffusion的插件开发，他们并不清楚stable diffusino的代码结构，如果遇到一些代码层面的报错问题，他们将
持续更新 插件地址，因为这些都是要魔法上网的，大家直接从我百度云盘里获取 链接：https://pan.baidu.com/s/1_xAu47XMdDNlA86ufXqAuQ?pwd=23wi 提取码：23wi 交流群：830970289 中文汉化包 https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese 提示词反推 https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-
controlNet插件是stable diffusion的一个重要插件，甚至可以说正是因为有了controlNet插件，stable diffusion才会具有midjourney所不具备的独特魅力！ 我们今天就一起来学习下controlNet插件的安装和每个模型的用法 插件主页 独立的controlNet程序（可独立运行，不依赖于stable diffusion）主页：
一、简介 今天给大家分享Stable Diffusion：Roop换脸插件安装，之前在B站上看了很多教程都不太全面，现在出一版最全的Roop换脸插件安装操作流程，希望能帮大家解决安装roop插件过程遇到的各种问题，下面我会把Roop换脸插件安装操作过程和中间需要注意的事项详细列出分享给大
AI绘画已经火了有几个月了，不知道大家有没有去体验一下呢？ 要说可操作性最强的莫过于Stable Diffusion WebUI，简称SD，下面我们就来介绍一下如何给SD安装上SadTalker插件，记录一下安装和使用过程中踩过的坑~ 通过Stable Diffusion WebUI安装SadTalker插件，有4种方式： 1. web界面通过在
随着Stable Diffusion不断演进，越来越多的开发者开始涉足插件开发。尽管网络上存在大量教程，但它们通常零散分布，逐个学习和查找非常耗时，使人感觉每天都在劳累思考。这里总结了Stable Diffusion常用的插件安装与测试方法。 感兴趣可加入：566929147 企鹅群一起学习讨论 插
Controlnet 横空出世以来，Stable Diffusion 从抽卡模式变为 引导控制模式，产生了质的飞跃，再也不用在prompt中钻研如何描述生成人物的动作模式，他对AI画师来说生产力提高不知道多少倍，文末附100个Lora资源方便大家使用。对于论文作者，某渣深感佩服。 ControlNet直
1）extensions → install from URL → install 然后填入：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet 2）installed → apply and restart UI 下载controlnet模型（50G左右）到 E:stable-diffusion-webuiextensionssd-webui-controlnetmodels 目录下： lllyasviel/ControlNet at main 把所有8个模型放到models文件夹下 （待续）
记录下学习SD的一些心得，使用的是秋叶大佬的集成webui，下载了之后点击启动器即可开启，文件夹中的内容如下 主模型存放在models文件下的stable-diffusion文件夹内，一些扩展类的插件是存放在extensions文件夹下
