Python 解决报错 Could not load dynamic library ‘cudnn64_8.dll‘； dlerror: cudnn64

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一、Could not load dynamic library 'cudnn64_8.dll'; dlerror: cudnn64_8.dll not found

场景复现：在pycharm中运行代码时，报错

could not load dynamic library 'cudnn64_8.dll'; dlerror: cudnn64_8.dll not f,# python,python,深度学习,人工智能,pytorch,pycharm

原因：

可能性1：cuda和cudnn版本不对
可能性2：cudnn没有安装上

解决方法：

（1）需要找到你安装的cuda位置,实在是不知道了，在命令行查找，输入set cuda即可

set cuda

could not load dynamic library 'cudnn64_8.dll'; dlerror: cudnn64_8.dll not f,# python,python,深度学习,人工智能,pytorch,pycharm

此处，我的安装路径就是一种最常见的安装位置，

CUDA_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.5
CUDA_PATH_V11_5=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.5

然后到这个路径下找到bin文件，

could not load dynamic library 'cudnn64_8.dll'; dlerror: cudnn64_8.dll not f,# python,python,深度学习,人工智能,pytorch,pycharm

打开里面确实没有cudnn64_8.dll文件。

（2）然后我们需要去下载我们所需的cudnn64_8.dll文件，

cuDNN地址如下，https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

不过要注意的是，我们需要注册一个账号，才可以进入到下载界面。大家可以放心注册的。

could not load dynamic library 'cudnn64_8.dll'; dlerror: cudnn64_8.dll not f,# python,python,深度学习,人工智能,pytorch,pycharm

（3）然后将解压后的文件放入之前cmd找到的cuda路径下，

注意是将解压后的三个子文件夹（bin include 等）里的东西都加入到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.5目录下

解压之后，

lib里的文件放到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.5\lib
bin里的文件放到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.5\bin
include 里的文件放到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.5\include

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.5

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（4）并且重新在系统变量中环境变量中的path中添加以下三条新路径：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.5\cudnn\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.5\cudnn\lib
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.5\cudnn\bin

could not load dynamic library 'cudnn64_8.dll'; dlerror: cudnn64_8.dll not f,# python,python,深度学习,人工智能,pytorch,pycharm

ok，问题解决了。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-770767.html

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