Elasticsearch 索引管理：使用别名来修改字段类型-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Elasticsearch 索引管理：使用别名来修改字段类型。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在 Elasticsearch 中，一个常见的问题是如何修改已存在的索引的字段类型。这是一个棘手的问题，因为 Elasticsearch 本身不允许直接修改字段类型。如果删除现有索引，重新建索引的话则会导致数据丢失。有一个方法是使用别名索引，当需要调整索引时可以先新建一个索引，把数据导入到新索引，之后将别名索引指向新索引。这些操作都是在es上完成，对于应用程序来说是无感知的。

以下是操作步骤：
假设有个索引product_statistic_spu，结构如下：

{
  "mappings" : {
    "properties" : {
      "date" : {
        "type" : "date"
      },
      "id" : {
        "type" : "text",
        "fields" : {
          "keyword" : {
            "type" : "keyword",
            "ignore_above" : 256
          }
        }
      },
      "product_discount_rate" : {
       "type" : "text",
        "fields" : {
          "keyword" : {
            "type" : "keyword",
            "ignore_above" : 256
          }
        }
      },
      "spu_code" : {
        "type" : "text",
        "fields" : {
          "keyword" : {
            "type" : "keyword",
            "ignore_above" : 256
          }
        }
      }
    }
  }
}

现在需要将product_discount_rate字段的类型改成scaled_float，新的索引结构如下：

{
  "mappings" : {
    "properties" : {
      "date" : {
        "type" : "date"
      },
      "id" : {
        "type" : "text",
        "fields" : {
          "keyword" : {
            "type" : "keyword",
            "ignore_above" : 256
          }
        }
      },
      "product_discount_rate" : {
        "type" : "scaled_float",
        "scaling_factor" : 100.0
      },
      "spu_code" : {
        "type" : "text",
        "fields" : {
          "keyword" : {
            "type" : "keyword",
            "ignore_above" : 256
          }
        }
      }
    }
  }
}

1. 创建新索引

创建一个新的索引，我们称之为 “product_statistic_spu_alias”，并设置我们需要的新字段类型。

PUT product_statistic_spu_alias
{
  "mappings" : {
    "properties" : {
      "date" : {
        "type" : "date"
      },
      "id" : {
        "type" : "text",
        "fields" : {
          "keyword" : {
            "type" : "keyword",
            "ignore_above" : 256
          }
        }
      },
      "product_discount_rate" : {
        "type" : "scaled_float",
        "scaling_factor" : 100.0
      },
      "spu_code" : {
        "type" : "text",
        "fields" : {
          "keyword" : {
            "type" : "keyword",
            "ignore_above" : 256
          }
        }
      }
    }
  }
}

2. 复制数据到新索引

使用 _reindex API 将 “product_statistic_spu” 索引的数据复制到 “product_statistic_spu_alias” 索引。

POST /_reindex
{
  "source": {
    "index": "product_statistic_spu"
  },
  "dest": {
    "index": "product_statistic_spu_alias"
  }
}

3. 确认数据已经完全复制到新索引

通过查询新索引的文档数量来确认数据已经完全复制过去。

GET product_statistic_spu/_count

GET product_statistic_spu_alias/_count

这里注意下，选一个不怎么写es实例的时间来做，或者说在这期间不要写es，保证两个数据一致。

4. 删除旧索引

在确认所有数据都已成功复制到新索引后，删除旧的 “product_statistic_spu” 索引。

DELETE /product_statistic_spu

5. 为新索引创建别名

为 “product_statistic_spu_alias” 索引创建一个别名 “product_statistic_spu”。这样，应用程序可以继续使用原始的索引名称进行操作，而实际上访问的是新创建的索引。

POST /_aliases
{
  "actions": [
    {
      "add": {
        "index": "product_statistic_spu_alias",
        "alias": "product_statistic_spu"
      }
    }
  ]
}

6. 后续更新

在后续的使用中，如果需要更新 “product_statistic_spu” 索引，只需重复步骤1和2，创建一个新的索引，例如 “product_statistic_spu_alias_0515”，然后调整索引别名，使其指向新索引。

POST /_aliases
{
  "actions": [
    {
      "remove": {
        "index": "product_statistic_spu_alias",
        "alias": "product_statistic_spu"
      }
    },
    {
      "add": {
        "index": "product_statistic_spu_alias_0515",
        "alias": "product_statistic_spu"
      }
    }
  ]
}

通过以上的操作我们实现了用别名来管理索引，在后续的维护中会方便很多。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-771047.html

到了这里，关于Elasticsearch 索引管理：使用别名来修改字段类型的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！