直接写入不同的sheet
数据类型(3行7列的数据)和:
(7行1列的数据)
直接写入两个不同的sheet
import csv
import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter("../Data/1-未修改方案/1-未修改方案.xlsx" % NetType)#这里是创建了可写入不同sheet的文件
text1 = pd.DataFrame(all_ori, columns=['类别', 'Diam', 'Len', 'Tort', 'angle', 'k', 'lambda'])
text1.to_excel(writer, sheet_name='mean±std', index=False) # sheet命名为mean±std
text2 = pd.DataFrame(ori_cv)
text2.to_excel(writer, sheet_name='CV',header=False, index=False)# sheet命名为CV
writer.save()
writer.close()
效果:
在同一个sheet中接续写入(插入行)
import csv
import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter("../Data/1-未修改方案/1-未修改方案.xlsx" % NetType)#这里是创建了可写入不同sheet的文件
text1 = pd.DataFrame(all_ori, columns=['类别', 'Diam', 'Len', 'Tort', 'angle', 'k', 'lambda'])
text1.to_excel(writer, sheet_name='mean±std', index=False) # sheet命名为mean±std
##########################
# 在后面的行中继续插入数据
text3 = pd.DataFrame(all_gen)
text3.to_excel(writer, sheet_name='mean±std',startrow=6,header=False, index=False)
# 插入数据到已生成的命名为mean±std的sheet
# startrow=6,从文件的第六行开始写入
###########################
text2 = pd.DataFrame(ori_cv)
text2.to_excel(writer, sheet_name='CV',header=False, index=False)# sheet命名为CV
writer.save()
writer.close()
效果
在同一个sheet中接续写入(插入列)
import csv
import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter("../Data/1-未修改方案/1-未修改方案.xlsx" % NetType)#这里是创建了可写入不同sheet的文件
text1 = pd.DataFrame(all_ori, columns=['类别', 'Diam', 'Len', 'Tort', 'angle', 'k', 'lambda'])
text1.to_excel(writer, sheet_name='mean±std', index=False) # sheet命名为mean±std
text2 = pd.DataFrame(ori_cv)
text2.to_excel(writer, sheet_name='CV',header=False, index=False)# sheet命名为CV
######################
# 在后面的列中插入数据
text3 = pd.DataFrame(gen_cv)
text3.to_excel(writer, sheet_name='CV',startcol=2,header=False,index=False)
# 插入数据到已生成的命名为CV的sheet
# startcol=2,从文件的第2列开始写入
########################
writer.save()
writer.close()
效果
参考
直接写入:(12条消息) 【python学习】-将数据输出存储到CSV或xls,xlsx文件(并实现将不同数据存储在同一份文件的不同sheet)_electrochemjy的博客-CSDN博客_python输出数据到csv文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-771129.html
接续写入:Python+pandas把多个DataFrame对象写入Excel文件中同一个工作表 - 腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-771129.html
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