tensorflow1.15与numpy、keras以及Python兼容版本对照-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了tensorflow1.15与numpy、keras以及Python兼容版本对照。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

报错信息：

numpy库版本不兼容问题

NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (bi_lstm/lstm_encoder_a/fw/fw/strided_slice:0) to a numpy array.

根据错误信息中提到的内容，可能是在创建初始状态时使用了一个符号张量（symbolic Tensor），而无法将其转换为NumPy数组。这可能是因为在创建初始状态时使用了一些与张量操作相关的功能，导致无法直接将其转换为NumPy数组，经过探索之后发现为兼容问题。

keras版本不兼容问题

ImportError: No module named ‘keras’

这个错误发生在导入 Keras 库时，可能是因为没有正确安装 Keras 或者 Keras 安装出现了问题。您可以尝试重新安装 Keras，确保按照官方文档或指南进行安装。

h5py 库版本不兼容问题

AttributeError: module ‘h5py.h5’ has no attribute ‘CYTHON_VERSION_COMPILED_WITH’

根据报错信息，似乎是因为在导入 TensorFlow 时引用了 h5py 库，但是 h5py 库版本不兼容所导致的。

解决方法

tips：仅针对tensorflow1.15.3版本做参考

Python3.7

pip install tensorflow==1.15.3
pip install keras==2.3.1
pip install numpy==1.16.0
pip install h5py==2.10.0

总结

第一次搭建tensorflow环境，每次直接安装的包都不对应版本，还要我一个一个找，啊啊啊啊啊b溃了。万幸经过我一天半的努力，把所有库版本都对应上了。

据我的经验，大家可以从pycharm->settings->Project->Python Interpreter中找到+添加库找到你要安装的库，点击并在库的详细信息中找到官方文档，一般情况下，官方文档会指引你寻找到库的依赖项的相应版本。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-771130.html

到了这里，关于tensorflow1.15与numpy、keras以及Python兼容版本对照的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！