改造哈希表,封装unordered_map和unordered_set

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了改造哈希表,封装unordered_map和unordered_set。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

正文开始前给大家推荐个网站,前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。

unordered_map是存的是pair是K,V型的,而unordered_set是K型的,里面只存一个值,那我们如何利用一个数据结构将他们都封装出来呢?

我们知道哈希表我们实现的是存pair的,我们可以使用最笨的方法直接复制一份,把存pair的改为存Key的,但是我们可以参考一下大佬的做法,大佬直接把存的东西弄成一个模版参数,这个东西具体存的啥由用户来决定,用户传什么就存什么,所以改造后的哈希表的第二个类型模版参数就是我们要存的类型!

template <class T>
struct HashNode
{
	T _data;
	HashNode* _next;

	HashNode(const T& data)
		: _data(data)
		, _next(nullptr)
	{}
};
template <class K, class V,class KeyOfT, class Hash = HashFunc<K>>
class HashTable
{
	typedef HashNode<V> Node;
private:
	KeyOfT kt;
	vector<Node*> _tables;
	size_t _n = 0;
	Hash hs;
};

我们可以看到V是什么类型,那么这个哈希表中存的就是什么,但是会有下一个问题,我们在取余时,不管是unordered_map还是unordered_set都是对Key取余,但是这里我们不知道他是Key还是pair,那怎么办呢?

我们可以通过仿函数解决这个问题,我们每个需要用Key计算的地方都走一层仿函数,然后unordered_set的就直接返回key就行,unordered_map则需要返回pair的first。我们会看到上面的结果多了个KeyOfT的模版,这个就是返回Key的仿函数。

unordered_map

template<class K, class V>
class unordered_map
{
	struct MapKOfT
	{
		const K& operator()(const pair<const K, V>& kv)
		{
			return kv.first;
		}
	};
	private:
	hash_bucket::HashTable<K, pair<K,V>,MapKOfT> _ht;
};

unordered_set

template<class K>
class unordered_set
{
	struct SetKOfT
	{
		const K& operator()(const K& key)
		{
			return key;
		}
	};
		private:
	hash_bucket::HashTable<K, K,SetKOfT> _ht;
};

至此我们最简单的框架就搭建出来了。需要注意的是所有需要用Key的地方都要走一层仿函数。
插入删除什么的直接复用哈希表的就可以,就下来主要就是实现迭代器。

迭代器

迭代器的结构应该是什么样子的?
节点的指针肯定是必须的,但是如果我们当前的桶走完了,如何++到下一个桶呢?
所以我们需要这张哈希表,用来找当前桶走完以后的下一个桶。这里不传这张哈希表也是可以的,因为我们的目的是找下一个桶,所以把哈希表中的vector传过来也是可以的。

那么迭代器如何++呢?

如果他的下一个节点是空,那么就说明这个桶走完了,我们需要找下一个桶,所以我们需要当前的位置,所以我们可以直接把当前桶的位置传过来,也可以当场计算桶的位置,这两种方法都是可以的,但是如果这张表走完了还没找到下一个桶,那就说明这张表走完了,我们直接把节点的指针改为nullptr即可。
如果它的下一个节点不为空,那直接让它等于它的next即可。

const的迭代器我们可以和之前一样,直接用两个模版参数来决定它是普通迭代器还是const迭代器。

template <class K, class V,class Ref, class Ptr, class KeyOfT, class Hash = HashFunc<K>>
struct __HTIterator
{
	typedef HashNode<V> Node;
	typedef __HTIterator<K, V,Ref,Ptr, KeyOfT, Hash> Self;

	Node* _node;
	const HashTable<K, V, KeyOfT, Hash>* _pht;
	size_t hashi;
	__HTIterator(Node* node,const HashTable<K, V, KeyOfT, Hash>* pht,size_t i)
		: _node(node)
		, _pht(pht)
		, hashi(i)
	{}


	Self operator++()
	{
		if (_node->_next)
		{
			_node = _node->_next;
		}
		else
		{
			++hashi;
			while (hashi < _pht->_tables.size())
			{
				if (_pht->_tables[hashi])
				{
					_node = _pht->_tables[hashi];
					break;
				}
				++hashi;
			}
			if (hashi == _pht->_tables.size())
			{
				_node = nullptr;
			}
		}

		return *this;
	}

	bool operator!= (const Self& s)
	{
		return _node != s._node;
	}

	bool operator== (const Self& s)
	{
		return _node == s._node;
	}

	Ref operator*()
	{
		return _node->_data;
	}

	Ptr operator->()
	{
		return &(_node->_data);
	}
};

但是这里会有一个相互依赖的问题,就是哈希表需要用迭代器,迭代器需要用哈希表,如果哈希表在前面我们就需要前置声明一下迭代器,迭代器同理,我们需要在前面声明一个哈希表,但是解决完这个问题以后还存在一个问题,就是哈希表中的vector是私有成员,迭代器不能直接访问,所以我们需要把迭代器声明为哈希表的友元。
改造哈希表,封装unordered_map和unordered_set,C++,数据结构与算法,散列表,哈希算法,数据结构

改造哈希表,封装unordered_map和unordered_set,C++,数据结构与算法,散列表,哈希算法,数据结构
把迭代器实现好以后,接下来就是解决Key不能修改的问题。
unordeted_set和unordeted_map如何实现Key不能修改呢?
我们通过观察原码会发现unordeted_set迭代器和const迭代器都是const迭代器,它是通过这样的方式来实现的。unordeted_map是Key不能修改而Value是可以修改的,所以它的pair是pair<const K,V>它把Key设置为const,这样就能够保证Key不能修改,Value可以修改。

接下来需要实现的是unordered_map的[]重载,要实现这个重载我们就需要对哈希表的插入进行修改,它的返回值不能再是一个bool值,而是一个pair,这个pair的first是iterator迭代器,second是bool类型代表是否插入成功。改造完以后,就可以实现[]重载,但是对应容器的插入的返回值也需要变一下,[]重载主要就是存在就插入不存在就不插入,但是都会返回Val的是可以别被我们修改。

当改造完插入以后,我们会发现unordered_set的插入编译编不过,这是因为unordered_set的迭代器都是const迭代器,而哈希表的插入返回的是普通的迭代器,这里的iterator无法转化为const_iterator,所以编译错误,有两种方式可以解决,我们可以支持const迭代器转化为普通迭代器,我们也可以直接用const中的东西来构造新的普通迭代器。此时我们的封装差不多就完善了。

改造后的哈希表

namespace hash_bucket
{
	template <class T>
	struct HashNode
	{
		T _data;
		HashNode* _next;

		HashNode(const T& data)
			: _data(data)
			, _next(nullptr)
		{}
	};

	template <class K, class V, class KeyOfT, class Hash>
	class HashTable;

	template <class K, class V,class Ref, class Ptr, class KeyOfT, class Hash = HashFunc<K>>
	struct __HTIterator
	{
		typedef HashNode<V> Node;
		typedef __HTIterator<K, V,Ref,Ptr, KeyOfT, Hash> Self;

		Node* _node;
		const HashTable<K, V, KeyOfT, Hash>* _pht;
		size_t hashi;
		__HTIterator(Node* node,const HashTable<K, V, KeyOfT, Hash>* pht,size_t i)
			: _node(node)
			, _pht(pht)
			, hashi(i)
		{}


		Self operator++()
		{
			if (_node->_next)
			{
				_node = _node->_next;
			}
			else
			{
				++hashi;
				while (hashi < _pht->_tables.size())
				{
					if (_pht->_tables[hashi])
					{
						_node = _pht->_tables[hashi];
						break;
					}
					++hashi;
				}
				if (hashi == _pht->_tables.size())
				{
					_node = nullptr;
				}
			}

			return *this;
		}

		bool operator!= (const Self& s)
		{
			return _node != s._node;
		}

		bool operator== (const Self& s)
		{
			return _node == s._node;
		}

		Ref operator*()
		{
			return _node->_data;
		}

		Ptr operator->()
		{
			return &(_node->_data);
		}
	};

	template <class K, class V,class KeyOfT, class Hash = HashFunc<K>>
	class HashTable
	{
		typedef HashNode<V> Node;

		template <class K, class V,class Ref, class Ptr, class KeyOfT, class Hash>
		friend struct __HTIterator;

	public:
		typedef __HTIterator<K, V, V&, V*, KeyOfT, Hash> iterator;
		typedef __HTIterator<K, V, const V&,const V*,KeyOfT, Hash> const_iterator;

		iterator begin()
		{
			for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++)
			{
				if (_tables[i])
				{
					return iterator(_tables[i], this, i);
				}
			}
			return end();
		}

		iterator end()
		{
			return iterator(nullptr, this, -1);
		}

		const_iterator begin() const
		{
			for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++)
			{
				if (_tables[i])
				{
					return const_iterator(_tables[i], this, i);
				}
			}
			return end();
		}

		const_iterator end() const
		{
			return const_iterator(nullptr, this, -1);
		}
		HashTable()
		{
			_tables.resize(10);
		}

		~HashTable()
		{
			for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++)
			{
				Node* cur = _tables[i];
				while (cur)
				{
					Node* next = cur->_next;
					delete cur;
					cur = next;
				}
				_tables[i] = nullptr;
			}
		}
		pair<iterator,bool> Insert(const V& data)
		{
			iterator ret = Find(kt(data));
			if (ret!=end())
			{
				return make_pair(ret,false);
			}

			if (_n == _tables.size())
			{
				//需要扩容
				vector<Node*> newtables;
				newtables.resize(2 * _tables.size());

				for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++)
				{
					Node* cur = _tables[i];
					while (cur)
					{
						Node* next = cur->_next;
						size_t hashi = hs(kt(cur->_data))% newtables.size();
						cur->_next = newtables[hashi];
						newtables[hashi] = cur;

						cur = next;
					}
					_tables[i] = nullptr;
				}

				_tables.swap(newtables);
			}

			size_t hashi = hs(kt(data)) % _tables.size();
			Node* cur = new Node(data);
			cur->_next = _tables[hashi];
			_tables[hashi] = cur;
			_n++;
			return make_pair(iterator(cur,this,hashi), true);
		}

		//__HTIterator<K, V, V&, V*, KeyOfT, Hash>
		// __HTIterator<K, V,Ref,Ptr, KeyOfT, Hash>
		iterator Find(const K& k)
		{
			size_t hashi = hs(k) % _tables.size();
			Node* cur = _tables[hashi];
			while (cur)
			{
				if (kt(cur->_data) == k)
				{
					return iterator(cur,this,hashi);
				}

				cur = cur->_next;
			}

			return end();
		}

		bool Erase(const K& k)
		{
			size_t hashi = hs(k) % _tables.size();

			Node* cur = _tables[hashi];
			Node* prev = nullptr;
			while (cur)
			{
				if (cur->_kv.first == k)
				{
					if (prev==nullptr)
					{
						_tables[hashi] = cur->_next;
					}
					else
					{
						prev->_next = cur->_next;
					}
					delete cur;
					return true;
				}
				cur = cur->_next;
			}

			return false;
		}
	private:
		KeyOfT kt;
		vector<Node*> _tables;
		size_t _n = 0;
		Hash hs;
	};
}

封装的unordered_map

template<class K, class V>
	class unordered_map
	{
		struct MapKOfT
		{
			const K& operator()(const pair<const K, V>& kv)
			{
				return kv.first;
			}
		};
	public:
		typedef typename hash_bucket::HashTable<K, pair<const K, V>, MapKOfT>::iterator iterator;
		typedef typename hash_bucket::HashTable<K, pair<const K, V>, MapKOfT>::const_iterator const_iterator;

		iterator begin()
		{
			return _ht.begin();
		}

		iterator end()
		{
			return _ht.end();
		}

		const_iterator begin() const
		{
			return _ht.begin();
		}

		const_iterator end() const
		{
			return _ht.end();
		}

		pair<iterator, bool> insert(const pair<K, V>& kv)
		{
			return _ht.Insert(kv);
		}

		V& operator[](const K& key)
		{
			pair<iterator, bool> ret = _ht.Insert(make_pair(key, V()));

			return ret.first->second;
		}
	private:
		hash_bucket::HashTable<K, pair<const K,V>,MapKOfT> _ht;
	};

封装的unordered_set文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-771179.html

template<class K>
class unordered_set
{
	struct SetKOfT
	{
		const K& operator()(const K& key)
		{
			return key;
		}
	};
public:
	typedef typename hash_bucket::HashTable<K, K, SetKOfT>::const_iterator iterator;
	typedef typename hash_bucket::HashTable<K, K, SetKOfT>::const_iterator const_iterator;

	iterator begin() const 
	{
		return _ht.begin();
	}

	iterator end() const
	{
		return _ht.end();
	}

	pair<iterator, bool> insert(const K& key)
	{
		auto ret = _ht.Insert(key);
		return make_pair(iterator(ret.first._node, ret.first._pht,ret.first.hashi), ret.second);
	}

private:
	hash_bucket::HashTable<K, K,SetKOfT> _ht;
};

到了这里,关于改造哈希表,封装unordered_map和unordered_set的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【C++】如何用一个哈希表同时封装出unordered_set与unordered_map

    👀 樊梓慕: 个人主页  🎥 个人专栏: 《C语言》 《数据结构》 《蓝桥杯试题》 《LeetCode刷题笔记》 《实训项目》 《C++》 《Linux》 《算法》 🌝 每一个不曾起舞的日子,都是对生命的辜负 目录 前言 1.哈希桶源码  2.哈希表模板参数的控制 3.字符串作为键值如何映射哈希值

    2024年03月26日
    浏览(34)
  • 【C++】STL——用一个哈希表封装出unordered_map和unordered_set

    根据先前对unordered_map和unordered_set的学习,我们得知其底层是借助哈希表来实现的,接下来我们会使用上篇博客实现的开散列哈希表来模拟实现unordered_map和unordered_set,哈希表源代码链接: Hash/Hash/HashBucket.h · wei/cplusplus - 码云 - 开源中国 (gitee.com) 下面我们对哈希表进行改造,

    2023年04月18日
    浏览(35)
  • 从C语言到C++_31(unordered_set和unordered_map介绍+哈希桶封装)

    目录 1. unordered_set和unordered_map 1.1 unordered_map 1.2 unordered_set 1.3 unordered系列写OJ题 961. 在长度 2N 的数组中找出重复 N 次的元素 - 力扣(LeetCode) 349. 两个数组的交集 - 力扣(LeetCode) 217. 存在重复元素 - 力扣(LeetCode) 884. 两句话中的不常见单词 - 力扣(LeetCode) 2. 实现unorder

    2024年02月13日
    浏览(24)
  • 【C++学习】哈希表的底层实现及其在unordered_set与unordered_map中的封装

    🎉个人名片: 🐼作者简介:一名乐于分享在学习道路上收获的大二在校生 🙈个人主页🎉:GOTXX 🐼个人WeChat:ILXOXVJE 🐼本文由GOTXX原创,首发CSDN🎉🎉🎉 🐵系列专栏:零基础学习C语言----- 数据结构的学习之路----C++的学习之路 🐓每日一句:如果没有特别幸运,那就请特

    2024年04月16日
    浏览(33)
  • 封装unordered_set&&unordered_map

    注:实现unordered系列容器是为了学习,因此并非将全部接口实现,所以只实现部分接口 目录 哈希表的改造 模板参数列表的改造 增加迭代器操作 增加通过T获取value操作 HashTable.h的修改 unordered_set的封装 unordered_map的封装 K:关键码类型 T:不同容器T的类型不同,如果是unorder

    2024年02月05日
    浏览(28)
  • 【unordered_map和unordered_set的封装】

    这里的思路与前面讲解map/set的封装思路一致,STL不喜欢直接实例化出两份几乎相同的代码,所以用了模板参数来处理,还是老规矩: set中传入的是K,K,map中传入的是K,PairK,V .这样我们在哈希桶的结构中只需要用一个T类型的模板参数接受上层传入的参数即可。 基本框架的改造:

    2024年02月08日
    浏览(28)
  • 【C++】用哈希桶模拟实现unordered_set和unordered_map

    顺序结构中(数组)查找一个元素需要遍历整个数组,时间复杂度为O(N);树形结构中(二叉搜索树)查找一个元素,时间复杂度最多为树的高度次logN。理想的搜索方法: 可以不经过任何比较,一次直接从表中得到要搜索的元素。 构造一种存储结构, 通过某种函数使元素的

    2024年04月11日
    浏览(34)
  • 从哈希桶角度看 unordered_map 与 unordered_set 的实现

    哈希函数与哈希桶是计算机科学中用于实现高效数据检索的重要工具。在之前的博客中,我们已经详细探讨了哈希的基本概念、哈希函数的构造方法以及哈希桶的工作原理等内容。在本篇博客中,我们将进一步深入探索C++中的unordered系列数据结构,并利用之前介绍的哈希桶原

    2024年03月22日
    浏览(28)
  • 【C++】unordered_set与unordered_map的封装

    🌇个人主页:平凡的小苏 📚学习格言:命运给你一个低的起点,是想看你精彩的翻盘,而不是让你自甘堕落,脚下的路虽然难走,但我还能走,比起向阳而生,我更想尝试逆风翻盘 。 🛸 C++专栏 : C++内功修炼基地 家人们更新不易,你们的👍点赞👍和⭐关注⭐真的对我真

    2024年02月08日
    浏览(31)
  • 【C++】unordered_set 和 unordered_map 使用 | 封装

    unordered_map官方文档 unordered_set 官方文档 set / map与unordered_set / unordered_map 使用功能基本相同,但是两者的底层结构不同 set/map底层是红黑树 unordered_map/unordered_set 底层是 哈希表 红黑树是一种搜索二叉树,搜索二叉树又称为排序二叉树,所以 迭代器遍历是有序的 而哈希表对应的

    2024年02月06日
    浏览(28)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包