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DBSCAN: Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise; DBSCAN是基于密度的聚类方法，对样本分布的适应能力比K-Means更好。 红色的点是核心对象 黑色的点是非核心对象 注意 :距离的度量不限于点的空间距离，还可以是其它点特征，比如速度、反射强度等 基本思路 假定类别可以
4.1.1 设计：级联、单芯片、虚拟孔径 4D 毫米波雷达的技术路线主要分为三种，分别是多级联、级联 + 虚拟孔径成像技术、以及 集成芯片。（ 1 ）多级联： 级联方案以成熟的标准雷达芯片为基础，在业内得到广泛应用。级联方案通常应用德州仪器、英飞凌、恩智浦
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毫米波雷达的目标角度估计，特别是角度分辨率的提高是雷达探测需要解决的核心问题，使用FFT（快速傅里叶变换）或者DBF（数字波束形成技术）做DOA估计是最简单且运算复杂度最低的方法，但是这两方法并不能实现超分辨，其角分辨率受限于阵列的孔径，music算法是实
【TI毫米波雷达】MMwave毫米波雷达API配置及驱动（以IWR6843AOP为例） MMWave API（位置处于BSS）可以被DSS和MSS调用 通过Mailbox进行数据通信 毫米波雷达接口 首先搞清楚 mmwave时雷达射频整体 每秒发送很多frame（帧） frame下面有chirp 比如96个chirp 所以当发送开始时 会连续发送96个chi
https://www.cnblogs.com/dhyc/p/10510876.html 毫米波雷达实时采集教程---- 雷达资料分享——RSP1 多普勒雷达开发套件
任何精密的传感器都需要进行校准，校准的目的在于使测量的结果更加准确。车载毫米波雷达作为一个车规级的可能关系到生命安全的传感器，其测量结果的准确性显得尤为重要。 但是车载毫米波雷达(或者说任何传感器)的校准这个话题很大，涉及的东西有很多，想要详
作者简介： 辭七七，目前大一，正在学习C/C++，Java，Python等 作者主页： 七七的个人主页 文章收录专栏： 七七的闲谈 欢迎大家点赞 👍 收藏 ⭐ 加关注哦！💖💖 本文用于投稿于星火培训：报名链接 毫米波雷达分类毫米波雷达的信号频段毫米波雷达工作原理车载毫米波雷达
本篇博文梳理(车载)毫米波雷达的系统构成，特别地，对其射频前端各部件做细节性的原理说明。本篇博文会基于对这方面知识理解的加深以及读者的反馈长期更新内容和所附资料，有不当之处或有其它有益的参考资料可以在评论区给出，我们一起维护，我会定期完善。
