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背景
最近在使用kafka
的时候遇到了一些性能问题。
所以就打算研究下kafka
相关的性能优化方案。
client
主要分两个
- producer
- consumer
producer
producer
主要是有两个核心参数
- batch.size
- linger.ms
batch.size
先说说这个参数吧batch.size
是producer
的参数。
当多条消息发送到相同分区时,producer
就会将消息打包到一起,然后一次性批量发送到kafka
。减少网络请求
默认到小是16384
即16kb
默认值其实是偏小的,所以我们最好设置为更大。
batch.size 设置的越大,吞吐就越大,但是延迟也会越大
linger.ms
我们设想一下,如果要发送的消息一直达不到我们的batch.size
怎么办呢?
难道消息一直不发送吗?
这里就推出第二个参数linger.ms
。表示batch的超时时间。
如果linger.ms
时间内batch.size
还没达到的话,消息也会直接发送。
该值越大,吞吐越大、但延迟也会越大
consumer
consumer
这边的核心参数就是fetch.min.bytes
,默认值是1kb
Kafka Broker
端积只要积攒了1kb
的数据,就可以返回给 Consumer
然后就是一个fetch.max.wait.ms
和producer
的linger.ms
类似。指定broker
最大等待时间,默认500ms
kafka最佳实践
实际早在国外Hortonworks
就总结了一些kafka
的最佳实践,虽然文章时间久远,但是依旧很有参考价值
- 【译】Kafka最佳实践 / Kafka Best Practices:https://www.cnblogs.com/huxi2b/p/6720292.html
- 原文:https://www.infoq.com/articles/apache-kafka-best-practices-to-optimize-your-deployment/
- ppt:https://www.slideshare.net/HadoopSummit/apache-kafka-best-practices
总结
其实可以看到producer
的batch.size
和linger.ms
就是借鉴了tcp/ip
的网络发送算法。
tcp/ip
的Nagle
算法大致的规则如下
- 如果包长度达到MSS,则允许发送
- 如果包含FIN,则允许发送
- 如果设置了TCP_NODELAY,则允许发送
- 未设置TCP_CORK选项时,若所有发出去的小数据包(包长度小于MSS)均被确认,则允许发送
- 上述条件都未满足,但发生了超时(一般为200ms),则立即发送。
if there is new data to send then
if the window size ≥ MSS and available data is ≥ MSS then
send complete MSS segment now
else
if there is unconfirmed data still in the pipe then
enqueue data in the buffer until an acknowledge is received
else
send data immediately
end if
end if
end if
总得来说主要是四个参数
producer
:
- batch.size
- linger.ms
consumer
:文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-772521.html
- fetch.min.bytes
- fetch.max.wait.ms
实际还有很多参数也需要配置,在kafka
最佳实践里面都有一些说明,这里就不过多介绍了文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-772521.html
到了这里,关于聊聊kafka client性能调优及kafka最佳实践的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!