[玩转AIGC]LLaMA2之如何微调模型

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了[玩转AIGC]LLaMA2之如何微调模型。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1、下载训练脚本

首先我们从github上下载Llama 2的微调代码:GitHub - facebookresearch/llama-recipes: Examples and recipes for Llama 2 model

执行命令:

git clone https://github.com/facebookresearch/llama-recipes
cd llama-recipes

下载完成之后,安装对应环境,执行命令:

pip install -r requirements.txt

2、 下载模型

在这里我补充一下模型下载权限的申请

2.1、申请下载权限

需先在Meta上申请权限(国家选中国不行,要选其他国家)
https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/

申请的邮箱必须是跟huggingface注册邮箱一致

申请完权限之后你会收到邮件:
[玩转AIGC]LLaMA2之如何微调模型,玩转AIGC,AIGC
然后再去HuggingFace上submit权限申请,连接在下面
https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-hf

打开后点击提交:
[玩转AIGC]LLaMA2之如何微调模型,玩转AIGC,AIGC

提交后还要等待仓库作者的确认,请求将在 1-2 天内得到处理

实测大概一个小时,会有邮件通知已授权,邮件如下:
[玩转AIGC]LLaMA2之如何微调模型,玩转AIGC,AIGC
然后回到HuggingFace

点击头像->setting->Access Tokens 里面获取tokens

[玩转AIGC]LLaMA2之如何微调模型,玩转AIGC,AIGC
没有的话就自己创建一个token,也就是点击new token,再把创建的token复制下来

2.2、模型下载

有了权限就可以从HuggingFace上下载模型:https://huggingface.co/meta-llama

打开可看到模型有多个:

[玩转AIGC]LLaMA2之如何微调模型,玩转AIGC,AIGC
这里我们选择:Llama-2-7b-hf

通过代码下载:

下面的your token就是要填从你自己的HuggingFace复制下来的token,根据上面的步骤走过来,你已经申请过权限了,所以token可用


import huggingface_hub

huggingface_hub.snapshot_download(
        "meta-llama/Llama-2-7b-hf",
        local_dir="./Llama-2-7b-hf",
        token="your token"
)

import huggingface_hub

huggingface_hub.snapshot_download(
        "meta-llama/Llama-2-7b-hf",
        local_dir="./Llama-2-7b-hf",
        token="**********************"
)

3、模型微调

3.1、使用单卡微调

#创建模型输出文件
mkdir output

# 使用单卡
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0

#开始训练
python llama_finetuning.py  --use_peft --peft_method lora --quantization --model_name Llama-2-7b-hf --output_dir output

3.2、使用多卡训练:

比如多GPU单节点文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-772550.html


torchrun --nnodes 1 --nproc_per_node 4  examples/finetuning.py --enable_fsdp --use_peft --peft_method lora --model_name /path_of_model_folder/7B --fsdp_config.pure_bf16 --output_dir path/to/save/PEFT/model

到了这里,关于[玩转AIGC]LLaMA2之如何微调模型的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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