spark读取、写入Clickhouse以及遇到的问题

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了spark读取、写入Clickhouse以及遇到的问题。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

最近需要处理Clickhouse里面的数据,经过上网查找总结一下spark读写Clickhouse的工具类已经遇到的问题点。具体Clickhouse的讲解本篇不做讲解,后面专门讲解这个。

一、clickhouse代码操作

话不多说直接看代码

1.引入依赖:

<dependency>
	<groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId>
	<artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId>
	<version>0.2.4</version>
</dependency>

0.2.4  这个版本用的比较多一点文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-772646.html

2.spark对象创建 

val spark = SparkSession.builder().appName("testclickHouse")
                        .master("local")
                        .getOrCreate()

3.spark读取clickhouse数据:

  def clickHouseRead(spark: SparkSession): DataFrame = {
    val sql = "select * from test1"
    //将结果提前存到临时表
    val tablename = "( " + sql + " ) temp"

    val url = "jdbc:clickhouse://192.168.0.0:

到了这里,关于spark读取、写入Clickhouse以及遇到的问题的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Flink写入数据到ClickHouse

    1.ClickHouse建表 ClickHouse中建表 2.ClickHouse依赖 Flink开发相关依赖 3.Bean实体类 User.java 4.ClickHouse业务写入逻辑 ClickHouseSinkFunction.java open():在SinkFunction实例化后调用,用于初始化连接或资源。这在处理每个并行任务的子任务之前只被调用一次。 invoke():定义了在每个元素到达Sink操

    2024年02月12日
    浏览(52)
  • 【Flink-Kafka-To-ClickHouse】使用 Flink 实现 Kafka 数据写入 ClickHouse

    需求描述: 1、数据从 Kafka 写入 ClickHouse。 2、相关配置存放于 Mysql 中,通过 Mysql 进行动态读取。 3、此案例中的 Kafka 是进行了 Kerberos 安全认证的,如果不需要自行修改。 4、先在 ClickHouse 中创建表然后动态获取 ClickHouse 的表结构。 5、Kafka 数据为 Json 格式,通过 FlatMap 扁平

    2024年02月03日
    浏览(45)
  • ClickHouse(二十三):Java &Spark读写ClickHouse API

      进入正文前,感谢宝子们订阅专题、点赞、评论、收藏!关注IT贫道,获取高质量博客内容! 🏡个人主页:含各种IT体系技术,IT贫道_Apache Doris,大数据OLAP体系技术栈,Kerberos安全认证-CSDN博客 📌订阅:拥抱独家专题,你的订阅将点燃我的创作热情! 👍点赞:赞同优秀创作

    2024年02月12日
    浏览(41)
  • flink-cdc,clickhouse写入,多路输出

    kafka日志数据从kafka读取 1、关联字典表:完善日志数据 2、判断日志内容级别:多路输出 低级:入clickhouse 高级:入clickhouse的同时推送到kafka供2次数据流程处理。

    2024年02月09日
    浏览(38)
  • 15_基于Flink将pulsar数据写入到ClickHouse

    编写Flink完成数据写入到ClickHouse操作, 后续基于CK完成指标统计操作 3.8.1.ClickHouse基本介绍 ClickHouse 是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库(DBMS),使用C++语言编写,主要用于在线分析处理查询(OLAP),能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。 结论: ClickHouse像很多OL

    2024年02月14日
    浏览(80)
  • Clickhouse分布式表引擎(Distributed)写入核心原理解析

    Clickhouse分布式表引擎(Distributed)写入核心原理解析 Clickhouse分布式表引擎(Distributed)查询核心原理解析 Distributed表引擎是分布式表的代名词,它自身不存储任何数据,而是作为数据分片的透明代理,能够自动路由数据至集群中的各个节点 ,所以Distributed表引擎需要和其他数

    2023年04月27日
    浏览(47)
  • Spark集成ClickHouse(笔记)

    目录 前言:  一.配置环境 1.安装clickhouse驱动 2.配置clickhouse环境 二.spark 集成clickhouse  直接上代码,里面有一些注释哦!   在大数据处理和分析领域,Spark 是一个非常强大且广泛使用的开源分布式计算框架。而 ClickHouse 则是一个高性能、可扩展的列式数据库,特别适合用于

    2024年02月07日
    浏览(32)
  • spark 集成 ClickHouse 和 MySQL (读和写操作)(笔记)

    目录 前言: 一.spark读出 1. spark 读出 MySQL表数据 1.2 spark 读出 ClickHouse表数据  二.spark写入 1. spark 写入 MySQL表数据  2.spark 写入 ClickHouse表数据 这篇文章主要记录的是用spark集成ClickHouse和MySQL, 将数据read出,和将数据write写入表的 (记录笔记) 因为这个不是重点,所以先简单创

    2024年02月07日
    浏览(38)
  • clickhouse介绍以及安装

    ClickHouse是一个快速、高可用、分布式的列式数据库管理系统(DBMS),专门用于在线分析处理(OLAP)工作负载。它由Yandex团队开发,最初用于自己的内部数据分析任务,后来在2016年开源。 ClickHouse使用列式存储引擎,它将数据按列存储在磁盘上,而不是按行存储。这种存储方

    2024年02月05日
    浏览(32)
  • ClickHouse 学习之从高级到监控以及备份(二)

            在 clickhouse 20.6 版本之前要查看 SQL 语句的执行计划需要设置日志级别为 trace 才能可以看到,并且只能真正执行 sql,在执行日志里面查看。在 20.6 版本引入了原生的执行计划的语法。在 20.6.3 版本成为正式版本的功能。 1.1 基本语法 1)PLAN:用于查看执行计划,默

    2024年02月05日
    浏览(38)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包