AcWing 753、754、755平方矩阵

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了AcWing 753、754、755平方矩阵。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

753.平方矩阵I

1.题目

输入整数 N,输出一个 N 阶的回字形二维数组。
数组的最外层为 1,次外层为 2,以此类推。

输入格式
输入包含多行,每行包含一个整数 N。
当输入行为 N=0时,表示输入结束,且该行无需作任何处理。
输出格式
对于每个输入整数 N,输出一个满足要求的 N阶二维数组。
每个数组占 N 行,每行包含 N个用空格隔开的整数。
每个数组输出完毕后,输出一个空行。
数据范围 0≤N≤100

AcWing 753、754、755平方矩阵,矩阵,算法,线性代数

2.解析

//观察此题的图形规律,是回字型
#include<iostream>

using namespace std;

int n;

int main()
{
    while(cin>>n,n)
    {
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            for(int j=1;j<=n;j++)
            {
                int up=i, down=n-i+1, left=j,right=n-j+1;
                
                int m=min(min(up,down),min(left,right));
                
                cout<<m<<" ";
            }
            
            cout<<endl;
        }
        
        cout<<endl;
    }
    
    return 0;
}

AcWing 753、754、755平方矩阵,矩阵,算法,线性代数

考虑到是回字形,所以定义了四个变量,分别表示到假设边界的上下左右距离,距离最小者则为填入的值。

754.平方矩阵II

1.题目

输入整数 N,输出一个 N阶的二维数组。
数组的形式参照样例。
输入格式
输入包含多行,每行包含一个整数 N。
当输入行为 N=0 时,表示输入结束,且该行无需作任何处理。
输出格式
对于每个输入整数 N,输出一个满足要求的 N 阶二维数组。
每个数组占 N 行,每行包含 N个用空格隔开的整数。
每个数组输出完毕后,输出一个空行。
数据范围
0≤N≤100

AcWing 753、754、755平方矩阵,矩阵,算法,线性代数

2.解析

法1:
#include<iostream>

using namespace std;

int n;
const int N=110;
int arr[N][N];

int main()
{
    while(cin>>n,n)
    {
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            arr[i][i]=1;    //首先给主对角线上都赋值为1
            for(int j=i+1,k=2;j<n;j++,k++) arr[i][j]=k;
            for(int j=i+1,k=2;j<n;j++,k++) arr[j][i]=k;
        }
        
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            for(int j=0;j<n;j++)
            {
                cout<<arr[i][j]<<" ";
            }
            cout<<endl;
        }
        cout<<endl;
    }
    return 0;
}

AcWing 753、754、755平方矩阵,矩阵,算法,线性代数

法2:
#include <iostream>

using namespace std;

int n;

int main()
{
    while (cin >> n,n)
    {
        for (int i = 0; i < n; i ++ )
        {
            for (int j = 0; j < n; j ++ )
                cout << abs(i - j) + 1 << ' ';  // 规律

            cout << endl;
        }

        cout << endl;
    }

    return 0;
}

3.收获:

这种矩阵题多考虑按照主对角线划分为两部分再考虑; 对应法1
或者考虑每个点横纵坐标之间的关系。 对应法2

755.平方矩阵III

1.题目

输入整数 N,输出一个 N阶的二维数组 M。
这个 N 阶二维数组满足 M[i][j]=2i+j
具体形式可参考样例。
输入格式:
输入包含多行,每行包含一个整数 N。
当输入行为 N=0 时,表示输入结束,且该行无需作任何处理。
输出格式:
对于每个输入整数 N,输出一个满足要求的 N阶二维数组。
每个数组占 N 行,每行包含 N个用空格隔开的整数。
每个数组输出完毕后,输出一个空行。
数据范围:
0≤N≤15

AcWing 753、754、755平方矩阵,矩阵,算法,线性代数

2.解析

#include<iostream>
#include<cmath>

using namespace std;

int main()
{
    int n;
    
    while(cin>>n,n)
    {
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            for(int j=0;j<n;j++)
            {
                cout<<(long long int)pow(2,i+j)<<" ";
            }
            cout<<endl;
        }
        
        cout<<endl;
    }
    
    return 0;
    
}

注意:
pow的返回值实际是double类型的,如果过大的话,会采用科学计数法
AcWing 753、754、755平方矩阵,矩阵,算法,线性代数
所以要想输出整数,则要强转为long long int 型的。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-772785.html

到了这里,关于AcWing 753、754、755平方矩阵的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 0203逆矩阵-矩阵及其运算-线性代数

    定义7 对于 n n n 阶矩阵A,如果有一个 n n n 阶矩阵B,使 A B = B A = E AB=BA=E A B = B A = E 则说矩阵A是可逆的,并把矩阵B称为A的逆矩阵,简称逆阵。 定理1 若矩阵A可逆,则 ∣ A ∣ ≠ 0 vert Avert not = 0 ∣ A ∣  = 0 证明: A 可逆,即有 A − 1 ,使得 A A − 1 = E ∣ A A − 1 ∣ = ∣ A

    2024年04月13日
    浏览(47)
  • 高等代数(七)-线性变换03:线性变换的矩阵

    § 3 § 3 §3 线性变换的矩阵 设 V V V 是数域 P P P 上 n n n 维线性空间, ε 1 , ε 2 , ⋯   , ε n varepsilon_{1}, varepsilon_{2}, cdots, varepsilon_{n} ε 1 ​ , ε 2 ​ , ⋯ , ε n ​ 是 V V V 的一组基, 现在我们来建立线性变换与矩阵的关系. 空间 V V V 中任一向量 ξ xi ξ 可以经 ε 1 , ε 2 , ⋯  

    2024年02月20日
    浏览(37)
  • 线性代数|证明:线性变换在两个基下的矩阵相似

    前置定义 1(基变换公式、过渡矩阵) 设 α 1 , ⋯   , α n boldsymbol{alpha}_1,cdots,boldsymbol{alpha}_n α 1 ​ , ⋯ , α n ​ 及 β 1 , ⋯   , β n boldsymbol{beta}_1,cdots,boldsymbol{beta}_n β 1 ​ , ⋯ , β n ​ 是线性空间 V n V_n V n ​ 中的两个基, { β 1 = p 11 α 1 + p 21 α 2 + ⋯ + p n 1 α n β 2

    2024年02月03日
    浏览(35)
  • 【理解线性代数】(四)线性运算的推广与矩阵基础

    工业生产的发展趋势总是从单件生产到批量生产。科学技术研究也是一样,总是从简单计算到复合运算、批量运算。批量意味着生产能力、处理能力的提升。计算机从16位发展到64位,从单核发展到多核;计算机从CPU处理数据发展到GPU处理数据;大数据、人工智能领域的大模型

    2024年02月09日
    浏览(33)
  • 线性代数(4):伴随矩阵、逆矩阵和矩阵的秩

             A 为一个n阶矩阵,行列式 | A | 的每个元素a ij 的代数余子式Aij组成的矩阵叫做伴随矩阵,记作 A* ;         a.  如果 A 矩阵可逆,A* = | A | A^-1         b.  | A | = | A |^(n-1)         c.  ( kA )* = k^(n-1) A*         a.  若矩阵的行列式结果值不等于 0 ,那么这个矩阵就是

    2024年02月08日
    浏览(35)
  • 0202矩阵的运算-矩阵及其运算-线性代数

    定义2 设有两个 m × n mtimes n m × n 橘子 A = ( a i j ) 和 B = ( b i j ) A=(a_{ij})和B=(b_{ij}) A = ( a ij ​ ) 和 B = ( b ij ​ ) ,那么矩阵A与B的和记为A+B,规定为 A + B = ( a 11 + b 11 a 12 + b 12 ⋯ a 1 n + b 1 n a 21 + b 21 a 22 + b 22 ⋯ a 2 n + b 2 n ⋮ ⋮ ⋮ a m 1 + b m 1 a m 2 + b m 2 ⋯ a m n + b m n ) A+B=begin{pmatr

    2024年04月25日
    浏览(35)
  • 0205矩阵分块法-矩阵及其运算-线性代数

    1 分块矩阵的定义 将矩阵A用若干条纵线和横线分成许多个小矩阵,每一个小矩阵称为A的子快,以子块为元素的形式上的矩阵称为分块矩阵。 2 分块矩阵的运算(性质) 设矩阵A与B的行数相同,列数相同,采用相同的分块法,有 A = ( A 11 ⋯ A 1 r ⋮ ⋮ A s 1 ⋯ A s r ) , B = ( B 11 ⋯

    2024年04月26日
    浏览(25)
  • 线性代数笔记11--矩阵空间、秩1矩阵

    1. 矩阵空间 所有的 3 × 3 3 times 3 3 × 3 矩阵构成的空间 M M M 。 考虑空间 M M M 的子空间 上三角矩阵 对称矩阵 对角矩阵 3 x 3 3x3 3 x 3 矩阵空间的基: [ 1 0 0 0 0 0 0 0 0 ] [ 0 1 0 0 0 0 0 0 0 ] [ 0 0 1 0 0 0 0 0 0 ] [ 0 0 0 1 0 0 0 0 0 ] [ 0 0 0 0 1 0 0 0 0 ] [ 0 0 0 0 0 1 0 0 0 ] [ 0 0 0 0 0 0 1 0 0 ] [ 0 0 0 0 0 0

    2024年03月10日
    浏览(35)
  • 【线性代数与矩阵论】Jordan型矩阵

    2023年11月3日 #algebra 在对向量做线性变换时,向量空间的某个向量的方向不发生改变,而只是在其方向上进行拉伸,则该向量是线性变换的特征向量,其在变换中被拉伸的倍数为该特征向量的特征值(特征根)。 矩阵的相同特征值有其对应的代数重数与几何重数,相同特征值

    2024年02月04日
    浏览(35)
  • 线性代数基础--矩阵

     矩阵是由排列在矩形阵列中的数字或其他数学对象组成的表格结构。它由行和列组成,并且在数学和应用领域中广泛使用。 元素:矩阵中的每个数字称为元素。元素可以是实数、复数或其他数学对象。 维度:矩阵的维度表示矩阵的行数和列数。一个 m × n 的矩阵有 m 行和

    2024年02月11日
    浏览(34)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包