【机器学习】第三章线性模型练习题及答案-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【机器学习】第三章线性模型练习题及答案。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一. 单选题（共21题，63分）

1.【单选题】以下哪组变量之间存在线性回归关系?

A. 正三角形的边长与周长

B. 学生的性别与他的成绩

C. 正方形的边长与面积

D. 儿子的身高与父亲的身高

正确答案: A

2.【单选题】下列关于线性回归分析中的残差(Residuals)说法正确的是?

A. 以上说法都不对

B. 残差均值总是大于零

C. 残差均值总是小于零

D. 残差均值总是等于零

正确答案: D

3.【单选题】构建一个最简单的线性回归模型需要几个系数(只有一个特征)?

A. 1

B. 2

C. 3

D. 4

正确答案: B

4.【单选题】向量x=[1,2,3,4,-9,0]的L1范数是多少?

A. 1

B. 6

C. 19

D. 111

正确答案: C

5.【单选题】回归问题和分类问题的区别是?

A. 回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同

B. 回归问题输出值是连续的,分类问题输出值是离散的

C. 回归问题输出值是离散的,分类问题输出值是连续的

D. 回归问题有标签,分类问题没有

正确答案: B

6.【单选题】以下说法错误的是?

A. 正则项的目的是为了避免模型过拟合

B. 最小二乘法不需要选择学习率

C. 残差是预测值与真实值之间的差值

D. 损失函数越小,模型训练得一定越好

正确答案: D

7.【单选题】哪些算法不需要数据归一化?

A. kNN

B. SVM

C. k-means

D. 决策树

正确答案: D

8.【单选题】以下哪些方法不能用于处理欠拟合?

A. 增加模型复杂度

B. 增大正则化系数

C. 增加新的特征

D. 对特征进行变换,使用组合特征或高维特征

正确答案: B

9.【单选题】以下哪些方法不能用于处理过拟合?

A. 利用正则化技术

B. 增加数据属性的复杂度

C. 对数据进行清洗

D. 增大训练数据的量

正确答案: B

10.【单选题】为了观察测试 Y 与 X 之间的线性关系,X 是连续变量,使用下列哪种图形比较适合?

A. 直方图

B. 柱形图

C. 散点图

D. 以上都不对

正确答案: C

11.【单选题】‍一监狱人脸识别准入系统用来识别待进入人员的身份,此系统一共包括识别4种不同的人员:狱警,小偷,送餐员,其他。下面哪种学习方法最适合此种应用需求:

A. 回归问题

B. 二分类问题

C. 聚类问题

D. 多分类问题

正确答案: D

12.【单选题】以下关于分类问题的说法错误的是?

A. 分类问题输入属性必须是离散的

B. 分类属于监督学习

C. 回归问题在一定条件下可被转化为多分类问题

D. 多分类问题可以被拆分为多个二分类问题

正确答案: A

13.【单选题】‏以下关于逻辑回归与线性回归问题的描述错误的是()

A. 线性回归要求输入输出值呈线性关系,逻辑回归不要求

B. 逻辑回归一般要求变量服从正态分布,线性回归一般不要求

C. 线性回归计算方法一般是最小二乘法,逻辑回归的参数计算方法是似然估计法。

D. 逻辑回归用于处理分类问题,线性回归用于处理回归问题

正确答案: B

14.【单选题】以下关于sigmoid函数的优点说法错误的是?

A. 函数处处连续,便于求导

B. 可以压缩数据值到[0,1]之间,便于后续处理

C. 在深层次神经网络反馈传输中,不易出现梯度消失

D. 可以用于处理二分类问题

正确答案: C

15.【单选题】逻辑回归的损失函数是哪个?

A. MAE

B. RMSE

C. 交叉熵(Cross-Entropy)损失函数

D. MSE

正确答案: C

16.【单选题】下面哪一项不是Sigmoid的特点?

A. σ(z)的范围为(0,1)

B. 当σ(z)小于0.5时,预测 y=-1

C. 当σ(z)大于等于0.5时,预测 y=1

D. 当σ(z)小于0.5时,预测 y=0

正确答案: B

17.【单选题】下列哪一项不是逻辑回归的优点?

A. 资源占用少

B. 可解释性好

C. 处理非线性数据较容易

D. 模型形式简单

正确答案: C

18.【单选题】假设有三类数据,用OVR(One V Rest)方法需要分类几次才能完成?

A. 3

B. 4

C. 1

D. 2

正确答案: D

19.【单选题】以下哪些不是二分类问题?

A. 根据一个人的身高和体重判断他(她)的性别。

B. 根据肿瘤的体积、患者的年龄来判断良性或恶性?

C. 或者根据用户的年龄、职业、存款数量来判断信用卡是否会违约?

D. 身高1.85m,体重100kg的男人穿什么尺码的T恤?

正确答案: D

20.【单选题】逻辑回归通常采用哪种正则化方式?

A. L1正则化

B. Elastic Net

C. Dropout正则化

D. L2正则化

正确答案: D

21.【单选题】假设使用逻辑回归进行多类别分类,使用 OVR 分类法。下列说法正确的是?

A. 对于 n 类别,需要训练 n-1 个模型

B. 以上说法都不对

C. 对于 n 类别,只需要训练 1 个模型

D. 对于 n 类别,需要训练 n 个模型

正确答案: D

二. 多选题（共2题，10分）

22.【多选题】欠拟合的处理主要有哪些方式:()

A. 增加模型复杂度

B. 增大正则化系数

C. 减小正则化系数

D. 添加新特征

正确答案: ACD

23.【多选题】下面哪些是分类算法?

A. 根据用户的年龄、职业、存款数量来判断信用卡是否会违约?

B. 根据房屋大小、卫生间数量等特征预估房价

C. 根据肿瘤的体积、患者的年龄来判断良性或恶性?

D. 身高1.85m,体重100kg的男人穿什么尺码的T恤?

正确答案: ACD

三. 填空题（共2题，13分）

24.二分类问题的混淆矩阵如图所示，通过图中的数据可以得知精确率是，召回率是，F1值是，真正例率是，假正例率是，准确率是，错误率是。(保留两位小数)

线性拟合日常例题及答案,机器学习,算法,人工智能

正确答案：

(1)0.90; 0.78; 0.84; 0.78; 0.02; 0.93; 0.07

25.当当网根据用户的购买记录可以给用户推荐图书，小明经常在网上购买机器学习类的书籍。有一天，当小明又在网上购买书籍时，该网给小明推荐了5本书，可其中有4本书是和机器学习相关的，1本不相关。而其实当当网数目中，机器学习类的书籍总共有35种。如果把推荐系统看作一种二分类问题，推荐了相关的书定义为正类，推荐了不相关的书定义为负类，请问，该网的精确率和召回率分别是，。(保留两位小数)

正确答案：

(1) 0.80; 0.11

四. 判断题（共7题，14分）

26.【判断题】
‍ 随机梯度下降,每次迭代时候,使用一个样本。

A. 对

B. 错

正确答案: 对文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-772792.html

27.【判断题】
‍逻辑回归的激活函数是Sigmoid。

A. 对

B. 错

正确答案: 对

28.【判断题】
‍ 逻辑回归分类的精度不够高,因此在业界很少用到这个算法