一、阈值（thresh）的概念
- 首先，顾名思义，“阈”就是范围或者限制，所以，“阈值”就是某个限制的值（该值具有一定的数学含义，即“临界值”，例如车辆限高杆的高度就是一种阈值，不可超越；亦或者1.1米以下儿童不收费，超过1.1就要收费。）
- 其次，图形学中的阈值，往往指某个你想要设置的像素值。
二、阈值在图形学中的用途
图像阈值进程被用于图像分离领域，根据某个确定的阈值，将图像进行分离，从而得到感兴趣的区域。
当然基于这个思想，还可以应用于更深更高的领域，例如医学图像分析等领域。总之，其应用价值非常高。就像前一章的内容一样。
三、阈值的作用和操作
3.1 在OpenCV中可以进行的阈值操作
我们接下来用图像和函数公式来尽可能的表达其原理和功能。
注意，以下的图像中，红色实线为设置的阈值！
-
二进制模式
- 模式介绍：
- 解释：
当源图像的像素值大于阈值时，处理后的图像中这些像素点均取最新设置的最大值像素作为结果，如果源图像的像素值小于或者等于阈值，则结果图像中的该像素值为0。 - 图示：
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处理前像素值数据：
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处理后像素值数据：
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- 模式介绍：
-
二进制倒置
- 模式介绍：
- 解释：
和像素二进制模式完全相反即可！ 即：当源图像的像素值大于阈值时，结果图像对应的像素值为0，当源图像的像素值小于等于阈值时，结果图像对应的阈值取提前设置好的MaxValue（最大值）。 - 图示：
- 处理前像素值数据：
- 处理后像素值数据：
- 处理前像素值数据：
- 模式介绍：
-
阈值截短
- 解释：
即一句话，把所有高于阈值的像素点的值都设置为等于阈值，其余像素值不变。 - 图示：
- 处理前的图像数据：
- 处理后的图像数据：
- 处理前的图像数据：
- 解释：
-
零阈值
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模式介绍：
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解释：
源图像中低于或者等于阈值的像素被设置为0。 -
图示：
- 处理前的图像数据：
- 处理后的图像数据：
- 处理前的图像数据：
-
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零阈值倒置
- 模式介绍：
- 解释：将上边0阈值的数据反过来即可，即：当源图像像素值大于阈值时，生成的图片对应像素位置的值为0；反之，保留原像素值。
- 图示：
- 处理前图像的数据：
- 处理后图像的数据：
- 处理前图像的数据：
- 模式介绍：
3.2 操作实例
3.2.1 threshold()函数介绍
- 函数原型：
double cv::threshold(
InputArray src,
OutputArray dst,
double thresh,
double maxval,
int type
)
- 参数解释：
- src : 原始图像
- dst：处理后的图像
- thresh：阈值
- maxval：像素最大值，即上文中提到的MaxValue
- type：阈值处理的方式，在这里，上文中提到的几种阈值模式由以下整数对应：
- 0: Binary ,二进制模式
- 1: Binary Inverted，二进制倒置
- 2: Threshold Truncated，阈值截短
- 3: Threshold to Zero，零阈值
- 4: Threshold to Zero Inverted，零阈值倒置
3.2.2 实例
参考源代码：示例源码
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
using namespace cv;
int main(void)
{
Mat srcImg = imread("/home/aelx-chen/demo.jpg");
Mat grayImg;
Mat dstImg;
cvtColor(srcImg, grayImg, COLOR_BGR2GRAY);
threshold(grayImg, dstImg, 90, 255, 1);
/*
将原图像，设置阈值为90，最大阈值为255，采用二进制方式处理
*/
imshow("source image",srcImg);
imshow("gray image",grayImg);
imshow("destination image",dstImg);
waitKey(0);
return 0;
}
3.2.3 结果
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-773044.html
上节课的内容（作者还是鼓励各位同学按照顺序进行学习哦）：【C++的OpenCV】第八课-OpenCV图像常用操作（五）：图像形态学-图像金字塔（Gaussian pyramid、Laplacian pyramid）和向上(下)采样的使用和原理文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-773044.html
到了这里，关于图像形态学-阈值的概念、功能及操作（threshold()函数））【C++的OpenCV 第九课-OpenCV图像常用操作（六）】的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
