简单查询
按id查询单条记录
GET bank/_doc/1
查询所有数据
- 默认只查询10条记录
GET bank/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
- 设置分页条件
GET bank/_search
{
"query": {
# 无条件查询
"match_all": {}
},
# 偏移量，从第一条开始查
"from": 0,
# 记录条数
"size": 1000
}
设置排序
两种设置方式
GET bank/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"sort": [
{
"字段名": "asc"
},
{
"字段名": {
"order": "desc/asc"
}
}
]
}
注意：_id 为字符串，其排序方式为按位比较，并非数值大小
filter 过滤
在 bool 查询内，可以使用 filter 对数据进行过滤。
单从最终数据来看，filter 也是用于过滤数据，用于条件查询。
不同点在于，filter 查询的结果不进行评分，但也不影响bool查询内其他查询的评分结果。
# 查询 age = 10 & province = 600 的数据
# 使用 filter 过滤，filter 仅过滤数据，而不进行评分，当然也不影响 使用 query 内其他查询的评分结果
GET /stu/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"nested": {
"path": "address",
"query": {
"term": {
"address.province": {
"value": "600"
}
}
}
}
}
],
"filter": [
{
"term": {
"age": 10
}
}
]
}
}
}
查询数组内的值查询
ES没有数组一说，对数组值的查询就像普通值那样查询即可。
数组内其中一项匹配就算成功
terms：在多个条件值里面匹配，匹配上一个就算成功。
term：只能传一个条件值，不分词的字段值 或者 数组内某项字段值 或者 字段分词后的词典 匹配上这个值就算成功。
直接匹配数组字段，只要匹配上数组内任一项（或者关系）就算成功；
如果要同时匹配数组内多个值，可以使用bool must 对多个值进行（与关系匹配）
# 查询 hobbies 包含 swimming 或者 music 的数据
GET /stu/_search
{
"query": {
"terms": {
"hobbies": [
"movie",
"music"
]
}
}
}
可以查到以下数据
{
"_index" : "stu",
"_type" : "_doc",
"_id" : "jjoE7YgBKFUjhQBi3mz1",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"id" : 2,
"name" : "李四",
"age" : 20,
"hobbies" : [
"music",
"speaking",
"drive"
],
"address" : [
{
"province" : "500",
"city" : "025",
"county" : "1993"
},
{
"province" : "502",
"city" : "027",
"county" : "1999"
}
]
}
},
{
"_index" : "stu",
"_type" : "_doc",
"_id" : "jzoE7YgBKFUjhQBi_2zu",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"id" : 3,
"name" : "张三四",
"age" : 30,
"hobbies" : [
"movie",
"book",
"swimming"
],
"address" : [
{
"province" : "600",
"city" : "021",
"county" : "1887"
},
{
"province" : "601",
"city" : "073",
"county" : "1953"
}
]
}
}
嵌套查询
有时，我们查询的条件字段不在最外层；此时需要使用嵌套查询
- 如果多个条件是在一个 nested 字段内，则可以在netsted 内的query 中使用 bool 查询
- 如果多个条件不在同一个 nested 字段内，则在外层query中使用 bool 查询
查询一个外层条件字段 内的嵌套字段
GET xxx_index/_search
{
"query": {
# 嵌套查询，其他字段该怎么查怎么查，如果还有不属于这个嵌套字段的其他条件，依然使用 bool ，处理
"nested": {
"path": "外层字段名",
# 基于这个path，当前的层级，再写一个 普通的query
"query": {
"bool": {
# 多条件
"must": [
{
"term": {
"外层字段名.内层字段名1": 条件值1
}
},
{
"match_phrase": {
"外层字段名.内层字段名2": 条件值2
}
}
]
}
}
}
}
}
查询多个条件，其中有嵌套字段
# 一个嵌套字段 & 一个普通字段
GET xxx_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"nested": {
"path": "外层字段名1",
"query": {
"term": {
"外层字段名1.内层字段名1": 条件值1
}
}
}
},
{
"match": {
"外层字段名2": " 条件值2"
}
}
]
}
}
}
如果还有，其他外层字段，依旧在 外层 bool 里面加条件。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-773201.html
自定义查询字段
返回指定字段
{
"_source": [
"字段名",
"字段名.属性名",
"字段名.*"
],
"query": {
xxxx
}
}
或文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-773201.html
{
"_source": {
"includes": [
"字段名",
"字段名.属性名",
"字段名.*"
]
},
"query": {
xxx
}
}
不显示字段
{
"_source": false,
"query": {
xxxx
}
}
排除指定字段
{
"_source": {
"exclude": [
"字段名",
"字段名.属性名",
"字段名.*"
]
},
"query": {
xxxx
}
}
到了这里，关于Elasticsearch 基本使用（二）简单查询 & 嵌套查询的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
