【源码&库】Vue3 中的 nextTick 魔法背后的原理

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【源码&库】Vue3 中的 nextTick 魔法背后的原理。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

nextTick 简介

根据官网的简单介绍,nextTick是等待下一次 DOM 更新刷新的工具方法。

类型定义如下:

function nextTick(callback?: () => void): Promise<void> {} 

然后再根据官网的详细介绍,我们可以知道nextTick的大体实现思路和用法:

当你在 Vue 中更改响应式状态时,最终的 DOM 更新并不是同步生效的,而是由 Vue 将它们缓存在一个队列中,直到下一个“tick”才一起执行。 这样是为了确保每个组件无论发生多少状态改变,都仅执行一次更新。

nextTick()可以在状态改变后立即使用,以等待 DOM 更新完成。 你可以传递一个回调函数作为参数,或者 await 返回的 Promise

官网的解释已经很详细了,我就不过度解读,接下来就是分析环节了。

nextTick 的一些细节和用法

nextTick 的用法

首先根据官网的介绍,我们可以知道nextTick有两种用法:

  • 传入回调函数
nextTick(() => {// DOM 更新了
}) 
  • 返回一个Promise
nextTick().then(() => {// DOM 更新了
}) 

那么这两种方法可以混用吗?

nextTick(() => {// DOM 更新了
}).then(() => {// DOM 更新了
}) 

nextTick 的现象

写了一个很简单的demo,发现是可以混用的,并且发现一个有意思的现象:

const {createApp, h, nextTick} = Vue;

const app = createApp({data() {return {count: 0};},methods: {push() {nextTick(() => {console.log('callback before');}).then(() => {console.log('promise before');});this.count++;nextTick(() => {console.log('callback after');}).then(() => {console.log('promise after');});}},render() {console.log('render', this.count);const pushBtn = h("button", {innerHTML: "增加",onClick: this.push});const countText = h("p", {innerHTML: this.count});return h("div", {}, [pushBtn, countText]);}
});

app.mount("#app"); 

我这里为了简单使用的vue.global.js,使用方式和Vue3一样,只是没有使用ESM的方式引入。

运行结果如下:

vue3 nexttick(),javascript,vue.js,前端

在我这个示例里面,点击增加按钮,会对count进行加一操作,这个方法里面可以分为三个部分:

1.使用nextTick,并使用回调函数和Promise的混合使用
2.对count进行加一操作
3.使用nextTick,并使用回调函数和Promise的混合使用

第一个注册的nextTick,在count加一之前执行,第二个注册的nextTick,在count加一之后执行。

但是最后的结果却是非常的有趣:

callback before
render 1
promise before
callback after
promise after 

第一个注册的nextTick,回调函数是在render之前执行的,而Promise是在render之后执行的。

第二个注册的nextTick,回调函数是在render之后执行的,而Promise是在render之后执行的。

并且两个nextTick的回调函数都是优先于Promise执行的。

如何解释这个现象呢?我们将从nextTick的实现开始分析。

nextTick 的实现

nextTick的源码在packages/runtime-core/src/scheduler.ts文件中,只有两百多行,感兴趣的可以直接去看ts版的源码,我们还是看打包之后的源码。

const resolvedPromise = /*#__PURE__*/ Promise.resolve();
let currentFlushPromise = null;
function nextTick(fn) {const p = currentFlushPromise || resolvedPromise;return fn ? p.then(this ? fn.bind(this) : fn) : p;
} 

猛一看人都傻了,nextTick的代码居然就这么一点?再仔细看看,发现nextTick的实现其实是一个Promise的封装。

暂时不考虑别的东西,就看看这点代码,我们可以知道:

  • nextTick返回的是一个Promise
  • nextTick的回调函数是在Promisethen方法中执行的

现在回到我们之前的demo,其实我们已经找到一部分的答案了:

nextTick(() => {console.log('callback before');
}).then(() => {console.log('promise before');
});

this.count++; 

上面最终执行的顺序,用代码表示就是:

function nextTick(fn) {// 2. 返回一个 Promise, 并且在 Promise 的 then 方法中执行回调函数return Promise.resolve().then(fn);
}

// 1. 调用 nextTick,注册回调函数
const p = nextTick(() => {console.log('callback before');
})

// 3. 在 Promise 的 then 方法注册一个新的回调
p.then(() => {console.log('promise before');
});

// 4. 执行 count++
this.count++; 

从拆解出来的代码中,我们可以看到的是:

  • nextTick返回的是一个Promise
  • nextTick的回调函数是在Promisethen方法中执行的

而根据Promise的特性,我们知道Promise是可以链式调用的,所以我们可以这样写:

Promise.resolve().then(() => {// ...
}).then(() => {// ...
}).then(() => {// ...
}); 

而且根据Promise的特性,每次返回的Promise都是一个新的Promise

同时我们也知道Promisethen方法是异步执行的,所以上面的代码的执行顺序也就有了一定的猜测,但是现在不下结论,我们继续深挖。

nextTick 的实现细节

上面的源码虽然很短,但是里面有一个currentFlushPromise变量,并且这个变量是使用let声明的,所有的变量都使用const声明,这个变量是用let来声明的,肯定是有货的。

通过搜索,我们可以找到这个变量变量的使用地方,发现有两个方法在使用这个变量:

  • queueFlush:将currentFlushPromise设置为一个Promise
  • flushJobs:将currentFlushPromise设置为null
queueFlush
// 是否正在刷新
let isFlushing = false;

// 是否有任务需要刷新
let isFlushPending = false;

// 刷新任务队列
function queueFlush() {// 如果正在刷新,并且没有任务需要刷新if (!isFlushing && !isFlushPending) {// 将 isFlushPending 设置为 true,表示有任务需要刷新isFlushPending = true;// 将 currentFlushPromise 设置为一个 Promise, 并且在 Promise 的 then 方法中执行 flushJobscurrentFlushPromise = resolvedPromise.then(flushJobs);}
} 

这些代码其实不用写注释也很看懂,见名知意,其实这里已经可以初窥端倪了:

  • queueFlush是一个用来刷新任务队列的方法
  • isFlushing表示是否正在刷新,但是不是在这个方法里面使用的
  • isFlushPending表示是否有任务需要刷新,属于排队任务
  • currentFlushPromise表示当前就需要刷新的任务

现在结合上面的nextTick的实现,其实我们会发现一个很有趣的地方,resolvedPromise他们两个都有在使用:

const resolvedPromise = Promise.resolve();
function nextTick(fn) {// nextTick 使用 resolvedPromise return resolvedPromise.then(fn);
}

function queueFlush() {// queueFlush 也使用 resolvedPromisecurrentFlushPromise = resolvedPromise.then(flushJobs);
} 

上面代码再简化一下,其实是下面这样的:

const resolvedPromise = Promise.resolve();
resolvedPromise.then(() => {// ...
});

resolvedPromise.then(() => {// ...
}); 

其实就是利用Promisethen方法可以注册多个回调函数的特性,将需要刷新的任务都注册到同一个Promisethen方法中,这样就可以保证这些任务的执行顺序,就是一个队列。

flushJobs

在上面的queueFlush方法中,我们知道了queueFlush是一个用来刷新任务队列的方法;

那么刷新什么任务呢?反正最后传入的是一个flushJobs方法,同时这个方法里面也使用到了currentFlushPromise,这不就串起来吗,赶紧来看看:

// 任务队列
const queue = [];

// 当前正在刷新的任务队列的索引
let flushIndex = 0;

// 刷新任务
function flushJobs(seen) {// 将 isFlushPending 设置为 false,表示当前没有任务需要等待刷新了isFlushPending = false;// 将 isFlushing 设置为 true,表示正在刷新isFlushing = true;// 非生产环境下,将 seen 设置为一个 Mapif ((process.env.NODE_ENV <img src="https://github.com/evanw/esbuild/issues/1610)const check = (process.env.NODE_ENV !== 'production')? (job) => checkRecursiveUpdates(seen, job): NOOP;// 检测递归调用是一个非常巧妙的操作,感兴趣的可以去看看源码,这里不做讲解try {for (flushIndex = 0; flushIndex < queue.length; flushIndex++) {const job = queue[flushIndex];if (job && job.active !== false) {if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && check(job)) {continue;}// 执行任务callWithErrorHandling(job, null, 14 /* ErrorCodes.SCHEDULER */);}}}finally {// 重置 flushIndexflushIndex = 0;// 快速清空队列,直接给 数组的 length属性 赋值为 0 就可以清空数组queue.length = 0;// 刷新生命周期的回调flushPostFlushCbs(seen);// 将 isFlushing 设置为 false,表示当前刷新结束isFlushing = false;// 将 currentFlushPromise 设置为 null,表示当前没有任务需要刷新了currentFlushPromise = null;// pendingPostFlushCbs 存放的是生命周期的回调,// 所以可能在刷新的过程中又有新的任务需要刷新// 所以这里需要判断一下,如果有新添加的任务,就需要再次刷新if (queue.length || pendingPostFlushCbs.length) {flushJobs(seen);}" style="margin: auto" />
} 

flushJobs首先会将isFlushPending设置为false,当前批次的任务已经开始刷新了,所以就不需要等待了,然后将isFlushing设置为true,表示正在刷新。

这一点和queueFlush方法正好相反,但是它们的功能是相互辉映的,queueFlush表示当前有任务需要属性,flushJobs表示当前正在刷新任务。

而任务的执行是通过callWithErrorHandling方法来执行的,里面的代码很简单,就是执行方法并捕获执行过程中的错误,然后将错误交给onErrorCaptured方法来处理。

而刷新的任务都存放在queue属性中,这个queue就是我们上面说的任务队列,这个任务队列里面存放的就是我们需要刷新的任务。

最后清空queue然后执行flushPostFlushCbs方法,flushPostFlushCbs方法通常存放的是生命周期的回调,比如mountedupdated等。

queue 的任务添加

上面提到了queue,那么queue是怎么添加任务的呢?

通过搜索,我们可以定位到queueJob方法,这个方法就是用来添加任务的:

// 添加任务,这个方法会在下面的 queueFlush 方法中被调用
function queueJob(job) {// 通过 Array.includes() 的 startIndex 参数来搜索任务队列中是否已经存在相同的任务// 默认情况下,搜索的起始索引包含了当前正在执行的任务// 所以它不能递归地再次触发自身// 如果任务是一个 watch() 回调,那么搜索的起始索引就是 +1,这样就可以递归调用了// 但是这个递归调用是由用户来保证的,不能无限递归if (!queue.length ||!queue.includes(job, isFlushing && job.allowRecurse ? flushIndex + 1 : flushIndex)) {// 如果任务没有 id 属性,那么就将任务插入到任务队列中if (job.id == null) {queue.push(job);}// 如果任务有 id 属性,那么就将任务插入到任务队列的合适位置else {queue.splice(findInsertionIndex(job.id), 0, job);}// 刷新任务队列queueFlush();}
} 

这里的job是一个函数,也就是我们需要刷新的任务,但是这个函数会拓展一些属性,比如idpreactive等。

ts版的源码中有对job的类型定义:

export interface SchedulerJob extends Function {// id 就是排序的依据id?: number// 在 id 相同的情况下,pre 为 true 的任务会先执行// 这个在刷新任务队列的时候,在排序的时候会用到,本文没有讲解这方面的内容pre?: boolean// 标识这个任务是否明确处于非活动状态,非活动状态的任务不会被刷新active?: boolean// 标识这个任务是否是 computed 的 gettercomputed?: boolean/** * 表示 effect 是否允许在由 scheduler 管理时递归触发自身。 * 默认情况下,scheduler 不能触发自身,因为一些内置方法调用,例如 Array.prototype.push 实际上也会执行读取操作,这可能会导致令人困惑的无限循环。 * 允许的情况是组件更新函数和 watch 回调。 * 组件更新函数可以更新子组件属性,从而触发“pre”watch回调,该回调会改变父组件依赖的状态。 * watch 回调不会跟踪它的依赖关系,因此如果它再次触发自身,那么很可能是有意的,这是用户的责任来执行递归状态变更,最终使状态稳定。 */allowRecurse?: boolean/** * 在 renderer.ts 中附加到组件的渲染 effect 上用于在报告最大递归更新时获取组件信息。 * 仅限开发。 */ownerInstance?: ComponentInternalInstance
} 

queueJob方法首先会判断queue中是否已经存在相同的任务,如果存在相同的任务,那么就不需要再次添加了。

这里主要是处理递归调用的问题,因为这里存放的任务大多数都是我们在修改数据的时候触发的;

而修改数据的时候用到了数组的方法,例如forEachmap等,这些方法在执行的时候,会触发getter,而getter中又会触发queueJob方法,这样就会导致递归调用。

所以这里会判断isFlushing,如果是正在刷新,那么就会将flushIndex设置为+1

flushIndex是当前正在刷新的任务的索引,+1之后就从下一个任务开始搜索,这样就不会重复的往里面添加同一个任务导致递归调用。

watch的回调是可以递归调用的,因为这个是用户控制的,所以这里就多了一个allowRecurse属性,如果是watch的回调,那么就会将allowRecurse设置为true

这样就可以避免递归调用的问题,是一个非常巧妙的设计。

queueJob最后是被导出的,这个用于其他模块添加任务,比如watchEffectwatch等。

flushPostFlushCbs

flushPostFlushCbs方法是用来执行生命周期的回调的,比如mountedupdated等。

flushPostFlushCbs就不多讲了,整体的流程和flushJobs差不多;

不同的是flushPostFlushCbs会把任务备份,然后依次执行,并且不会捕获异常,是直接调用的。

感兴趣的同学可以自己查看源码。

问题的开始

回到最开始的问题,就是文章最开头的demo示例,先回顾一下demo的代码:

nextTick(() => {console.log('callback before');
}).then(() => {console.log('promise before');
});

this.count++;

nextTick(() => {console.log('callback after');
}).then(() => {console.log('promise after');
}); 

打印的结果是:

callback before
render 1
promise before
callback after
promise after 

其实通过翻看源码已经很明确了,我们在注册第一个nextTick的时候,queue中并没有任何任务;

而且nextTick并不会调用queueJob方法,也不会调用flushJobs方法,所以这个时候任务队列是不会被刷新的。

但是resolvedPromise是一个成功的promise,所以传入到nextTick里面的回调函数会被放到微任务队列中,等待执行。

nextTick还会返回一个promise,所以我们返回的promisethen回调函数也会被放到微任务队列中,但是一定会落后于nextTick中的回调函数。

接着我们再执行this.count++,这里面的内部实现逻辑我们还没接触到,只需要知道他会触发queueJob方法,将任务添加到任务队列中即可。

最后我们又执行了一次nextTick,这个时候queue中已经有了任务,所以会调用flushJobs方法,将任务队列中的任务依次执行。

划重点:并且这个时候currentFlushPromise有值了,值是resolvedPromise执行完毕之后,返回的Promise

和第一次不同的是,第一次执行nextTick的时候,currentFlushPromiseundefined,使用的是resolvedPromise;

可以理解为第一次执行nextTick的时候,是和flushJobs方法注册的任务使用的是同一个Promise

第二次执行nextTick的时候,使用的是currentFlushPromise,这个PromiseflushJobs方法注册的任务不是同一个Promise

这样就就保证了nextTick注册的回调函数会在flushJobs方法注册的回调函数之后执行。

具体的流程可以可以看下面的代码示例:

const resolvedPromise = Promise.resolve();
let count = 0;

// 第一次注册 nextTick
resolvedPromise.then(() => {console.log('callback before', count);
}).then(() => {console.log('promise before', count);
});

// 执行 this.count++
// 这里会触发 queueJob 方法,将任务添加到任务队列中
const currentFlushPromise = resolvedPromise.then(() => {count++;console.log('render', count);
});

// 第二次注册 nextTick
currentFlushPromise.then(() => {console.log('callback after', count);
}).then(() => {console.log('promise after', count);
}); 

上面的代码执行的结果大家可以自己在浏览器中执行一下,就会发现和我们的预期是一致的。

具体流程可以看下面的图:

graph TD
A[resolvedPromise] -->|注册 nextTick 回调| B[nextTick callback before]
B -->|在 nextTick 返回的 promise 注册 then 的回调| C[nextTick promise then]
A -->|执行 value++ 会触发 queueJob| D[value++]
D -->|执行 flushJobs 会将 resolvedPromise 返回的 promise 赋值到 currentFlushPromise| E[currentFlushPromise]
E -->|注册 nextTick 回调使用的是 currentFlushPromise| F[nextTick callback after]
F -->|在 nextTick 返回的 promise 注册 then 的回调| G[nextTick promise after] 

上面一个同步的宏任务就执行完成了,接下来就是微任务队列了,流程如下:

graph TD
A[resolvedPromise] -->|直接调用 then 里面注册的回调函数| B[then callbacks]
B -->|注册了多个,依次执行| C[nextTick callback before]
C -->|注册了多个,依次执行| D[value++] 

这样第二波任务也结束了,这一次的任务主要是刷新任务队列,这里执行的nextTick其实是上一个任务的tick(现在明白官网上说的直到下一个“tick”才一起执行是什么意思了吧)。

接着就执行下一个tick(是这么个意思吧,手动狗头),流程如下:

graph TD
A[nextTick promise then] -->|因为是先注册的,所以先执行| B[nextTick promise before] 

结束了,没错,这次的任务就是执行nextTick返回的promisethen回调函数;

因为nextTick返回的promisecurrentFlushPromise不是同一个promisenextTick返回的promisethen是单独一个任务,并且优先级是高于currentFlushPromise的。

这次的任务结束,就又下一个tick了,流程如下:

graph TD
A[currentFlushPromise then] -->|因为是后注册的,所以相对于上面的后执行| B[nextTick callback after] 

这次的任务就是执行currentFlushPromisethen回调函数,同时也是调用flushJobs,由flushJobsresolvedPromise返回的Promise赋值给currentFlushPromise

这次的任务结束,就是最后一个tick了,流程如下:

graph TD
A[nextTick promise after] -->|最后一个| B[nextTick promise after] 

至此流程结束,过程很烧脑,但是理解了之后,发现非常的巧妙,对自己的思维能力有了很大的提升,同时也对异步的理解有了很大的提升。

总结

这篇文章主要是对Vue3nextTick的实现原理进行了分析,通过分析源码,我们发现nextTick的实现原理非常的巧妙。

nextTick的实现原理是通过Promise来实现的,nextTick会返回一个Promise,并且nextTick的回调函数会被放到微任务队列中,等待执行。

如果在有任务排队的情况下注册nextTick,那么nextTick的回调函数会在任务队列中的任务执行完毕之后执行。

这里使用的思路非常简单,就是利用了Promise的可链式调用的特性,平时开发可能大家都用过,但是没想到可以这样用,真的是非常的巧妙。

最后

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