详细教程：如何用python把佳能相机CR2格式的照片转换为JPG格式？-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了详细教程：如何用python把佳能相机CR2格式的照片转换为JPG格式？。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

创作背景

最近儿子用佳能单反相机拍了1000+张学校运动会的照片，默认情况下佳能相机本身会保存有CR2原始格式和jpg格式的相片，老婆在通过笔记本电脑插入sd卡，进行相片处理的时候，通过搜索框过滤出来所有jpg的图像，不小心把所有jpg图像都删除了，儿子的班主任要求提交的是jpg图像格式的照片。呜呼！悲哉！幸好，CR2的照片在sd卡中还存在。

有没有办法批量地把CR2格式的照片转换成jpg格式的照片呢？

首先，想到的是找一个图像转换软件来完成批量转换，百度了一下，居然发现了第一个就是：

cr2 转pgm python,python,opencv,python,相机,图像处理

下载安装，使用一下，先是非会员最多只能处理3张图片：

cr2 转pgm python,python,opencv,python,相机,图像处理

注册会员，登陆成功，非VIP用户转换后的图片会带上水印，诶，看来不能白嫖呀。

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估计别的图片转换的工具也是类似的情况，懒得找啦，决定尝试自己用python开发一个转换的小程序。

用Python实现RC2到jpg图像的批量转换

开发环境：windows10 + conda + python 3.11 + pycharm

通过conda创建虚拟环境

conda create -y -n img_converter python=3.11

conda activate img_converter

通过pip安装第三方依赖

pip install rawpy opencv-python

编写Python代码

cr2_to_jpg.py

import rawpy
import cv2
import os

if __name__ == '__main__':
    cr2_image_dir = 'D:\\运动会'
    # opencv的imwrite方法不支持包含中文的路径，如果路径中包含中文，会导致保存失败。
    # jpg_image_dir = 'D:\\运动会_jpg'
    jpg_image_dir = 'D:\\ydh_jpg'  # 修改为非中文路径，避免保存失败
    os.makedirs(jpg_image_dir, exist_ok=True)
    cr2_files = os.listdir(cr2_image_dir)
    cnt = 1
    print(f'total: {len(cr2_files)}')
    for cr2_file in cr2_files:
        if cr2_file.endswith('.CR2'):
            jpg_file_name = cr2_file.replace('.CR2', '') + '.jpg'
            jpg_file_path = os.path.join(jpg_image_dir, jpg_file_name)
            # 避免中途中断重复处理
            if os.path.exists(jpg_file_path):
                continue
            cr2_img = rawpy.imread(os.path.join(cr2_image_dir, cr2_file))  # access to the RAW image
            rgb_img = cr2_img.postprocess()  # a numpy RGB array
            bgr_img = cv2.cvtColor(rgb_img, cv2.COLOR_RGB2BGR)   # the OpenCV image

            if cv2.imwrite(jpg_file_path, bgr_img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 90]):
                print(f'{cnt}. save to {jpg_file_path}')
            else:
                print(f'fail to convert: {cr2_file}')

            cnt += 1

备注：

1）opencv的imwrite函数的路径不能包含中文，否则会导致保存图像失败；

2）可以通过“cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY”来控制保存的jpg图像的质量，取值为 0-100（默认值 95），数值越大则图片质量越高；

3）rawpy中的“postprocess”方法提供了很多参数，可以对raw图像做很多后置处理（比如降噪，启用白平衡，调整亮度，缩放等等）具体可以参考

RawPy class — rawpy 0.18.1 documentation

Params class — rawpy 0.18.1 documentation