Sqoop将hive处理的数据导出到MySQL

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Sqoop将hive处理的数据导出到MySQL。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

部署前提

一、创建数据上传到hive中

创建学生表数据:vim stu.txt

创建课程表数据:vim course.txt

在hive中创建学生表和课程表:

上传数据到hdfs上的hive中:

二、处理hive中的数据

查询学生姓名和课程信息,创建结果表stu_result:

插入数据:

三、在mysql中创建结果表

四、将hive中处理好的结果同步到mysql

处理mysql乱码(1)

处理mysql乱码(2)


部署前提:

启动Hadoop集群,MySQL

一、创建数据上传到hive中

sqoop export hive,hive,hadoop,大数据,sqoop

  • 创建学生表数据:vim stu.txt

name,id,age(姓名,学号,年龄):

张三,2001,18

李四,2002,22

王五,2003,20

老六,2004,22

  • 创建课程表数据:vim course.txt

id,kcmc,xf(学号,课程名称,学分):

2001,大数据,2

2002,ETL,3

2003,python,1

2004,C语言,2

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  • 在hive中创建学生表和课程表:

create table hive_db03.stu
(
name string,
id string,
age string
)
row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile;
create table hive_db03.course
(
id string,
kcmc string,
xf string
)
row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile;

查看创建的两个表:

show tables;

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  • 上传数据到hdfs上的hive中:

hdfs dfs -put stu.txt /user/hive/warehouse/hive_db03.db/stu

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hdfs dfs -put course.txt /user/hive/warehouse/hive_db03.db/course

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二、处理hive中的数据

  • 查询学生姓名和课程信息,创建结果表stu_result:

create table hive_db03.stu_result
(
name string,
kcmc string,
xf string
)
row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile;

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  • 插入数据:

insert into hive_db03.stu_result select m.name,n.kcmc,n.xf from hive_db03.stu m join hive_db03.course n on m.id=n.id;

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三、在mysql中创建结果表:

  • 登录:

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create table db3.stu_result
(
name varchar(50),
kcmc varchar(50),
xf varchar(20)
);

(注:hive中的string对应MySQL中的varchar)

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四、将hive中处理好的结果同步到mysql

sqoop export -connect jdbc:mysql://192.168.43.21:3306/db3 -username sqoop03 -password 123456 -table stu_result -export-dir /user/hive/warehouse/hive_db03.db/stu_result -input-fields-terminated-by ','

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  • 处理mysql乱码(1)

  • 修改mysql配置文件/etc/my.cnf,增加如下信息

[mysqld]

character-set-server=utf8

[client]

default-character-set=utf8

[mysql]

default-character-set=utf8

  • 重启mysql:

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  • 重新创建数据库(注意:一定要重新创建数据库,以前创建的数据库编码并未改变)

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  • 调用数据库:

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  • 创建表:

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  • 查看新建的数据库与表编码,已经变成utf8:

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  • 重新同步数据:

sqoop export -connect jdbc:mysql://192.168.43.21:3306/db3 -username sqoop03 -password 123456 -table stu_result -export-dir /user/hive/warehouse/hive_db03.db/stu_result -input-fields-terminated-by ','
  • 查询:

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  • 处理mysql乱码(2)

将原数据库编码格式改变(与上面方法不同的是需要每个数据库修改编码)

  1. 删除原表:drop table xxx;
  2. 改变数据库编码:alter database db03 character set "utf8";
  3. 重新创表:create table xxx;

以上就是简单的sqoop导出过程!

sqoop export hive,hive,hadoop,大数据,sqoop文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-774514.html

到了这里,关于Sqoop将hive处理的数据导出到MySQL的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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