目录
引言
人工智能选题
选题迷茫
选题的重要性
更多选题指导
最后
引言
大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。大四的同学马上要开始毕业设计,对选题有疑问可以问学长哦（见文末）!
以下整理了适合不同方向的计算机专业的毕业设计选题
🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦!
更多选题指导:
最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-774762.html
人工智能选题
- 技术框架：TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn, Caffe
- 研究方向：深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习
下面是学长整理的人工智能专业相关的毕业设计选题：
- 基于机器视觉的森林火灾识别系统
- 基于深度学习的安检图像识别系统
- 基于深度学习的菌菇病害识别系统
- 基于手写数字识别的试卷分析系统
- 图像识别技术在录播系统中的研究
- 基于目标检测的课堂行为监控系统
- 基于深度学习的林火烟雾识别系统
- 基于机器学习的文本自动归类系统
- 基于深度学习的零件质量缺陷检测
- 基于深度图像的加工特征识别算法
- 基于改进DeepSORT的路侧感知方法
- 基于改进YOLOv5的交通标志牌检测
- 基于YOLOX的车辆违章检测识别系统
- 基于计算机视觉的手势识别康复系统
- 基于图像识别的田间玉米秆识别系统
- 基于深度学习的批量二维码识别系统
- 基于计算机视觉的牦牛肉干分拣系统
- 基于人工智能的红外热成像监控系统
- 基于人体体型差异的机器人运动系统
- 基于改进YOLOv5的罐车底部接口识别
- 基于改进的DSSD的小目标检测算法研究
- 基于机器视觉的矿井人员安全检测系统
- 基于卷积神经网络的铁轨路牌识别方法
- 基于人脸识别的学生签到打卡管理系统
- 基于深度级联模型工业安全帽检测算法
- 基于深度学习的安全驾驶识别监测系统
- 基于深度学习方法的海上舰船目标检测
- 基于隧道视频分析的车辆轨迹跟踪系统
- 基于卷积神经网络的车载疲劳驾驶系统
- 基于卷积神经网络的景区垃圾识别系统
- 基于卷积神经网络的雷达目标航迹识别
- 基于卷积神经网络模型的仪表智能识别
- 基于客服聊天记录的问答语料标注系统
- 基于集成学习的试题多知识点标注方法
- 基于人物目标检测的水库周边安防系统
- 基于目标检测的偏僻区域安全预警系统
- 基于DETR的道路环境下双目测量系统
- 基于改进注意力机制的水稻害虫识别方法
- 基于互联网信息的地方政府信用评估系统
- 基于雷视融合的交通场景目标识别与跟踪
- 基于社交媒体大数据的交通感知分析系统
- 基于深度学习的农作物病害识别系统研发
- 基于深度学习的图片中商品参数识别方法
- 基于行为识别的铜冶炼智能安全监控系统
- 基于学生人体检测的无感知课堂考勤方法
- 基于卷积算法的自动割草机目标检测设计
- 基于深度识别的停车场高位视频监测设计
- 基于深度相机的山地果园运输车避障系统
- 基于视频识别的气象观测场设备监控技术
- 基于图像识别的公共图书馆座位检测系统
- 基于层次语义理解的电力系统客服工单分类
- 基于机器视觉的人脸口罩佩戴检测装置设计
- 基于朴素贝叶斯分类器的海上执法查询系统
- 基于情感倾向识别的汽车评论挖掘系统构建
- 基于深度卷积神经网络的目标检测研究综述
- 基于深度学习的电力基建现场安全管控系统
- 基于深度学习的社区安防异常行为检测研究
- 基于深度学习的足球赛事视频动作识别系统
- 基于视频的煤矿安全监控行为识别系统研究
- 基于云架构的配电元器件智能识别系统设计
- 基于知识图谱的自杀倾向检测问答系统构建
- 自主式水下机器人控制系统及声呐目标识别
- 基于改进实例分割算法的智能猪只盘点系统
- 基于深度学习的网络空间操作系统识别技术
- 基于CNN网络的手写体数字识别系统的实现
- 基于FPGA与卷积神经网络的零件识别系统
- 基于SSD算法的光伏板表面异物的识别研究
- 基于高速DSP的实时运动目标识别跟踪系统
- 基于红外成像技术的锌电解极板故障检测系统
- 基于目标检测与模糊匹配的非标船牌识别研究
- 基于时频分析的海洋激光探测信号检测与识别
海浪学长作品示例：
选题迷茫
毕设开题阶段,同学们都比较迷茫该如何选题,有的是被要求自己选题,但不知道自己该做什么题目比较合适,有的是老师分配题目,但题目难度比较大,指导老师提供的信息和帮助又比较少,不知道从何下手。与此同时,又要准备毕业后的事情,比如考研,考公,实习等,一边忙碌备考或者实习,一边还得为毕设伤透脑筋。
选题的重要性
毕设选题其实是重中之重,选题选得是否适合自己将直接影响到后面的论文撰写和答辩,选题不当很可能导致后期一系列的麻烦。
1.选题难易度
选题不能太难,也不能太简单。选题太难可能会导致知识储备不够项目做不出来,选题太难,则可能导致老师那边不同意开题,很多同学的课题被一次次打回来也是这个原因之一。
2.工作量要够
除非是算法类或者科研性项目,项目代码要有一定的工作量和完整度,否则后期论文的撰写会很难写,因为论文是要基于项目写的,如果项目的工作量太少,又缺乏研究性的东西,则会导致很难写出成篇幅的东西。
更多选题指导
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最后
🏆🏆🏆为帮助大家节省时间,如果对开题选题,或者相关的技术有不理解,不知道毕设如何下手,都可以随时来问学长,我将根据你的具体情况,提供帮助。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-774762.html
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