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Docker作为容器化解决方案的热门工具，其可视化管理变得越发重要。Portainer作为一款开源的Docker可视化管理工具，为用户提供了直观、简便的管理界面。本文将介绍Portainer的简要概述、安装方法和注意事项，以及其详细的使用说明及优势。 Portainer是一个轻量级且易于安装的管
最近在做热力图的可视化，网上搜了很多的资料，但是大部分都是需要在原网络结构上进行修改，非常的不方便。最后在网上找到一位博主分享的即插即用的模块，觉得效果还可以，但是中间有些细节，需要注意。 原博文地址： https://blog.csdn.net/qq_37706472/article/details/12871460
软件界面如下所示： 功能： 模型选择 输入选择(本地文件、摄像头、RTSP视频流) IoU调整 置信度调整 帧间延时调整 播放/暂停/结束 统计检测结果 详细介绍： 1.首先进行模型的选择（官网可下载），包含四种，分别是yolov5s.pt、yolov5m.pt、yolov5l.pt和yolov5x.pt。 2.选择置信度、IoU和
一、图像特征 1. 图像低层特征 图像低层特征指的是：边缘、颜色和纹理等特征。 低层特征的分辨率较高，包含较多的位置、细节信息，但其包含的语义信息较少，噪声较多。 原始图像和浅层卷积网络输出的特征图属于低层特征，从低层特征图中可以看清轮廓、边缘等信息。
上一章，UI的可视化界面已经创建好了。并且通过UI文件编译成了python可以处理的py文件，为了方便使用，我们新建了qt_inference 对ui的py脚本进行调用，效果如下 UI可视化的生成：YOLOV5 部署：QT的可视化界面推理（创建UI，并编译成py文件）-CSDN博客 本章将接着上面操作，完成一
声明：笔记是做项目时根据B站博主视频学习时自己编写，请勿随意转载！ VScode/Pycharm 终端进入虚拟环境后，输入下面代码安装 pyside6 ，若用的 Pycharm 作为集成开发环境，也下载个 pyqt5 ： 安装完 pyside6 时其实一并安装了 qtdesigner ，这个工具可让我们以拖拽的方式设计界面，按
目录 一.前言 二.准备工作 1.注册Google drive（谷歌云盘） Google Driver官网：https://drive.google.com/drive/ Colab官网：https://colab.research.google.com/ 2.上传项目文件 3.安装Colaboratory 4.colab相关操作和命令 5.项目相关操作 三.异常处理 本文介绍了在谷歌开放平台Google colab上租用免
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