前言
ps： 网上看了一大堆文章， 介绍的东西真的是很够呛， 就没一个能真正用起来的， 各个都是自动补，然后很多都是不好用的。
我自己整理一篇，这是真能用。
本篇内容 ：
① 按照 日 、周、月 、年 的维度 去对数据 做分组统计
② 不存在的数据自动补充 0 （实用）
正文
不多说，开搞。
结合实例 ：
先看我们的表 student
建表sql：
CREATE TABLE `student` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
`name` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '名字' COLLATE 'utf8_general_ci',
`admission_time` DATETIME NULL DEFAULT NULL COMMENT '入学时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
)
现在我们就举个简单的业务场景：
根据admission_time 入学时间，按照年月日周这些维度 去统计 学生数量。
我们来做一些模拟数据，8条数据：
第一部分 ， 按照时间维度统计的SQL 写法
我们先简单看看 按照 日 、周 、月 、年 的统计 sql怎么写 ：
日 维度
sql：
SELECT date_format(admission_time, '%Y-%m-%d') date_time, COUNT(*) num
FROM student
GROUP BY date_time ;
看看效果：
ps ： 注意了 这些 ‘-’ 是我们定义的格式， 我们不要 ‘-’ 换成其他的也是可以的，但是 不能不要 ymd 这些关键字。
举个小栗子：
比如 ，date_format(admission_time, '收藏%Y点%m赞%d')
SELECT date_format(admission_time, '收藏%Y点%m赞%d') date_time, COUNT(*) num
FROM student
GROUP BY date_time ;
看看效果 ：
周维度
sql：
SELECT DATE_FORMAT(admission_time,'%Y-%u 周') AS date_time, COUNT(*) num FROM student GROUP BY date_time;
ps ： 为了让你们知道 这个周的概念， 我故意加了个中文。 而且特意把一条数据 时间改成 22年的最后一周的一天。
看看效果 ：
月维度
sql：
SELECT DATE_FORMAT(admission_time, '%Y-%m') date_time, COUNT(*) num
FROM student
GROUP BY date_time ;
看看效果 ：
年维度
sql：
SELECT DATE_FORMAT(admission_time, '%Y') date_time, COUNT(*) num
FROM student
GROUP BY date_time ;
看看效果:
好了 知道这些基础的 时间分组sql 用法之后， 那么我们接下来就 来 玩下怎么 解决自动补 0 的这个问题。
第二部分 ， 自动填充不存在的数据 数值 0
首先，如果说 sql查出来的数据没有， 我们拿月维度的来 做个示例 ，就像这样 ：
这里突然想到个点，很多人说那这里面混了 2022年， 2023年的数据， 我想要指定查询某段时间的怎么搞？
其实一样的，就根据时间查询就行：
比如像这样传入我们的筛选时间范围，按照月就这样 ：
sql：
SELECT * FROM (select date_format(admission_time, '%Y-%m') date_time, count(*) num
from student
group by date_format(admission_time, '%Y-%m'))t WHERE t.date_time BETWEEN '2023-01' AND '2023-03'
效果：
回到刚才，可以看到统计出来的数据， 比如说23年的，有1月的，2月的， 3月的， 那么 4，5，6，7后面这些月份，没数据，那怎么办？
如何默认去填充 0呢 ？
写代码填充，后端拿到查数据库返回的数据，for循环遍历，检测时间段内的日期， 比如说 12个月，看看哪个月没有，就填充。
确实 这是可以的， 但是今天这一篇介绍的是通过sql返回 ， 不考虑代码上面的填补。
接下来看看SQL怎么玩 。
思路&想法 ：
我们能查出来 student 现有的日期数据， 那么缺少的数据 我也得给整出来 。
那我们肯定不能去改 student表的数据呀， 现在就是单纯少了一些 空白月份的数据 。
所以我们选择 临时数据表的思维。
ps ： 网上一大堆文章，都让咱们去跑个存储过程 强行生成一个表..
你看看（一万个拒绝）
还有这种，按照目前时间拼接出来的：
（5000个拒绝，这种now 直接切割到现在，还得写一大堆这种01，02，03，04；
如果我是要填充 日维度的数据，那我这sql代码量不就爆炸了？
） 
这种也是：
OK， 我们来看看我们的SQL ：
select DATE_FORMAT(date_add('2023-01-01', interval row MONTH),'%Y-%m') date_time from
(
SELECT @row := @row + 1 as row FROM
(select 0 union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t,
(select 0 union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t2,
(SELECT @row:=-1) r
) se
where DATE_FORMAT(date_add('2023-01-01', interval row MONTH),'%Y-%m') <= DATE_FORMAT('2023-12-01','%Y-%m')效果 ：
ps： 这里用了月举例， 要弄年或周或者日的 在文末有补充。
sql 作用简析 ：
简析点一
简析点二
可以看到 ，这里面 我写了2行这个玩意 。
(select 0 union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t
简单说下：
写一行这个玩意， 代表能搞出 10 条 符合 范围时间内日期格式时间数据 ；
当写多一行呢（2行的时候），代表 10 * 10 =100 条
当再写多一行呢（3行的时候）？ 10*10*10 =1000条
所以我们上面的sql，我写了2行，
代表 在我传入的时间范围 2023-01-01 到 2323-12-01 内
我写的时间格式是取月， 一共其实就12 个月数据，也就是12条， 但是只写一次10条不够用，我也就用了2次（100条）。言下之意， 其实你跟我这样写2次，100条， 什么概念， 1年12个月 相当于12条，这样 100条相当于可以查跨度 8年的时间了 （8*12-96）
如果你不是要查日， 业务需求一般不会让咱们写跨度这么大的。
当然了，如果就是有， 那么我们大不了直接写 4条， 相当于 10*10*10*10 =1 万 条。
OK，不啰嗦，回到我们的示例 ：
我们现在 如果说是查跨度 2年的数据， 比如现在按照我们part的sql 查出来是这样子的 。
可以看到结果集， 22年数据 缺了很多 需要补0的， 23年也缺了很多。
所以我们这时候需要做一个 left join 即可解决自动补 0 的事情。
sql操作图析:
sql:
SELECT A.date_time, COALESCE(B.num, 0) as num FROM
(
SELECT DATE_FORMAT(date_add('2023-01-01', interval row MONTH),'%Y-%m') date_time FROM
(
SELECT @row := @row + 1 as row FROM
(select 0 union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t,
(select 0 union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t2,
(select 0 union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t3,
(select 0 union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t4,
(SELECT @row:=-1) r
) se
WHERE DATE_FORMAT(date_add('2023-01-01', interval row MONTH),'%Y-%m') <= DATE_FORMAT('2023-12-01','%Y-%m')
) A
LEFT JOIN
(
SELECT DATE_FORMAT(admission_time, '%Y-%m') date_time, COUNT(*) num
FROM student
GROUP BY DATE_FORMAT(admission_time, '%Y-%m')
) B
ON A.date_time= B.date_time看看效果 ：
这盛世如我所愿， 好了， 该篇就到这。
文末补充 日、年、周 维度的 列出完整数据条sql ：
按日 列出范围内日期的sql ：
select date_add('2023-01-01', interval row DAY) date from
(
SELECT @row := @row + 1 as row FROM
(select 0 union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t,
(select 0 union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t2,
(select 0 union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t3,
(select 0 union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t4,
(SELECT @row:=-1) r
) se
where date_add('2023-01-01', interval row DAY) <= '2023-01-20'
效果：
按周 列出范围内日期的sql ：
按照周要注意一点，当传入每年的01-01这一天的时候 会出现0周 ，可以做一下处理。
select DATE_FORMAT(date_add('2023-01-01', interval row WEEK),'%Y-%u') date_time from
(
SELECT @row := @row + 1 as row FROM
(select 0 union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t,
(select 0 union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t2,
(select 0 union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t3,
(select 0 union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t4,
(SELECT @row:=-1) r
) se
where DATE_FORMAT(date_add('2023-01-01', interval row WEEK),'%Y-%u') <= DATE_FORMAT('2023-01-06','%Y-%u')按年 列出范围内日期的sql ：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-775072.html
select DATE_FORMAT(date_add('2020-01-01', interval row YEAR),'%Y') date_time from
(
SELECT @row := @row + 1 as row FROM
(select 0 union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t,
(select 0 union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t2,
(select 0 union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t3,
(select 0 union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t4,
(SELECT @row:=-1) r
) se
where DATE_FORMAT(date_add('2020-01-01', interval row YEAR),'%Y') <= DATE_FORMAT('2023-12-01','%Y')
效果：
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-775072.html
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