2.带你入门matlab数理统计常见分布的概率密度函数（matlab程序）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了2.带你入门matlab数理统计常见分布的概率密度函数（matlab程序）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.简述

计算概率分布律及密度函数值

matlab直接提供了通用的计算概率密度函数值的函数，它们是pdf 和namepdf函数，使用方式如下：
Y=pdf(‘name’，K，A，B)或者：namepdf (K，A，B)
上述函数表示返回在X=K处、参数为A、B、C的概率值或密度值，对于不同的分布，参数个数是不同；name为分布函数名，使用时需要按照对应分布进行改动。函数名总结如下表：

name的取值   函数说明
‘beta’ 或 ‘Beta’   Beta分布
‘bino’ 或 ‘Binomial’   二项分布
‘chi2’ 或 ‘Chisquare’   卡方分布
‘exp’ 或 ‘Exponential’   指数分布
‘f’ 或 ‘F’   F分布
‘gam’ 或 ‘Gamma’   GAMMA分布
‘geo’ 或 ‘Geometric’   几何分布
‘hyge’ 或 ‘Hypergeometric’   超几何分布
‘logn’ 或 ‘Lognormal’   对数正态分布
‘nbin’ 或 ‘Negative Binomial’   负二项式分布
‘ncf’ 或 ‘Noncentral F’   非中心F分布
‘nct’ 或 ‘Noncentral t’   非中心t分布
‘ncx2’ 或 ‘Noncentral Chi-square’   非中心卡方分布
‘norm’ 或 ‘Normal’   正态分布
‘poiss’ 或 ‘Poisson’   泊松分布
‘rayl’ 或 ‘Rayleigh’   瑞利分布
‘t’ 或 ‘T’   T分布
‘unif’ 或 ‘Uniform’   连续均匀分布
‘unid’ 或 ‘Discrete Uniform’   离散均匀分布
‘weib’ 或 ‘Weibull’   Weibull分布

2.代码及运行结果

%% 二项分布的密度函数
clear all;
x=1:20;
y=binopdf(x,200,0.06);
figure;
plot(x,y,'r*');
title('二项分布（n=200，p=0.06）');

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%% 泊松分布的密度函数
clear all;
x=1:20;
y=poisspdf(x,20); %泊松分布
figure;
plot(x,y,'r+');
title('泊松分布');

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-775631.html

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%% 几何分布
clear all;
x=1:10;
y=geopdf(x,0.4); %几何分布
figure;
plot(x,y,'rx');
title('几何分布');

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%% 均匀分布（离散）
clear all;
n=10;
x=1:n;
y=unidpdf(x,n); %均匀分布（离散）
figure;
plot(x,y,'ro');
title('均匀分布（离散）');

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%% 均匀分布（连续）
clear all;
x=-2:0.1:15;
y=unifpdf(x,0,6); %均匀分布（连续） 0到6之间
figure;
plot(x,y,'r:');
title('均匀分布（连续）');

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%% 指数分布
clear all;
x=0:0.1:10;
y=exppdf(x,2); %指数分布
figure;
plot(x,y,'r:');
title('指数分布');

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%% 正态分布
clear all;
x=-5:0.1:5;
y1=normpdf(x,0,1); %标准正态分布
y2=normpdf(x,3,3); %非标准正态分布
figure;
plot(x,y1,x,y2,':');
legend('标准正态分布','非标准正态分布');
x1=-5:0.1:5;
y3=normpdf(x1,3,1); %SIGMA=1
y4=normpdf(x1,3,2); %SIGMA=2
y5=normpdf(x1,3,3); %SIGMA=3

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figure;
plot(x1,y3,'r-',x1,y4,'b:',x1,y5,'k--');
legend('SIGMA=1','SIGMA=2','SIGMA=3');
y6=normpdf(x1,0,2); %MU=0
y7=normpdf(x1,2,2); %MU=2
y8=normpdf(x1,4,2); %MU=4

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figure;
plot(x1,y6,'r-',x1,y7,'b:',x1,y8,'k--');
legend('MU=0','MU=2','MU=4');

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%% 三大抽样分布的概率密度函数
%% 卡方分布
clear all;
x=0:0.1:15;
y1=chi2pdf(x,2); %卡方分布n=2
y2=chi2pdf(x,3); %卡方分布n=3
figure;
hold on;
plot(x,y1);
plot(x,y2,':');
legend('n=2','n=3');
title('卡方分布');

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%% t分布
clear all;
x=-5:0.1:5;
y1=tpdf(x,2); %t分布（n=2）
y2=tpdf(x,10); %t分布（n=10）
figure;
plot(x,y1,'r:',x,y2,'b-');
legend('n=2','n=10');
title('t分布');