一、说明
在人工智能的动态环境中，检索增强生成（RAG）已成为游戏规则的改变者，彻底改变了我们生成文本和与文本交互的方式。RAG 使用大型语言模型 （LLM） 等工具将信息检索的强大功能与自然语言生成无缝结合，为内容创建提供了一种变革性的方法。
二、起源和演变
在他们2020年的关键论文中，Facebook研究人员解决了大型预训练语言模型的局限性。他们引入了RAG，这是一种结合了两种类型的内存的方法：一种类似于模型的先验知识，另一种类似于搜索引擎，使其在访问和使用信息时更加智能。RAG 在需要大量知识的任务（如问答）中优于其他模型，并生成更准确和多样化的文本，给人留下了深刻的印象。这一突破已被研究人员和从业者所接受和扩展，是构建生成式人工智能应用程序的强大工具。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-775733.html
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