1 原始数据存储
1.1 DAS（Direct Attached Storage，直连式存储）
类似于本机电脑硬盘，通过线，直接IO连接硬盘。
参考链接：https://www.jianshu.com/p/7df6ec0699ed
1.2 NAS（Network Area Storage，网络接入存储）
透过网络（内网、外网）进行存储读取资料。通俗点说，就是有一台很小很小的台式主机，里面只装了很多颗的硬碟，这台电脑很省电，又不会发热，只要有网路，就可以连到这台小电脑里面，把自己的资料储存进去，把需要的资料拿出来使用，而且你需要多少储存容量只要你买硬盘加上去就行了。
参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20611079
1.3 SAN（Storage Area Network，存储区域网络）
中心化服务器存储，基于以太网和光纤通道。企业最常用的存储网络架构，要求高吞吐量和低延迟的业务关键型业务往往采用这类架构运行。
参考链接：https://blog.csdn.net/zdx19880830/article/details/94857018
1.4 存储方式
DAS和SAN是基于物理块的存储方式，而NAS是基于文件的存储方式。
块存储，操作对象是磁盘。存储协议是SCSI、iSCSI、FC。以 SCSI 为例，主要接口命令有 Read/Write/Read Capacity/Inquiry 等等。
文件存储，操作对象是文件和文件夹。存储协议是NFS、SAMBA（SMB）、POSIX等。
2 对象存储（Object-based Storage）
2.1 背景
对象存储是云计算时代的存储技术，面向对象的存储，云厂商也称之为“云存储”。
随着互联网的爆发，数据存储需求发生了两个重大的变化。
数据量爆炸式增长。照片、音乐、视频等多媒体创作分享。
非结构化数据的占比显著增加。
结构化数据：excel表格，姓名、身高、体重、年龄、性别，这种用二维表结构可以进行逻辑表达的数据。
非结构化数据：图像、音频、视频、word文章、演示胶片，这样的数据。
由于上述两大变化，原始存储方式无法有效应对，所以提出了对象存储。
对象存储，主要操作对象是对象（Object）。存储协议是S3、Swift等。
以 S3 为例，主要接口命令有 PUT/GET/DELETE 等。
在对象存储系统里，你不能直接打开/修改文件，只能先下载、修改，再上传文件。（如：百度网盘）
2.2 对象存储中的数据组成
对象存储可以看作一个“桶”（bucket），你可以往“桶”里面放“对象（Object）”。每个对象包括三个部分：Key、Data、Metadata。
2.2.1 Key
可以理解为文件名或者对象名，是该对象的全局唯一标识符（UID）。
用于检索对象，服务器和用户不需要知道数据的物理地址，也能通过它找到对象。这种方法极大地简化了数据存储。下面这行，就是一个对象的地址范例：
2.2.2 Data
数据本体。不多解释。
2.2.3 Metadata
Metadata叫做元数据，它是对象存储一个非常独特的概念。
元数据有点类似数据的标签，标签的条目类型和数量是没有限制的，可以是对象的各种描述信息。
举个例子，如果对象是一张人物照片，那么元数据可以是姓名、性别、国籍、年龄、拍摄地点、拍摄时间等。
在传统的文件存储里，这类信息属于文件本身，和文件一起封装存储。而对象存储中，元数据是独立出来的，并不在数据内部封装。
元数据的好处非常明显，可以大大加快对象的排序，还有分类和查找。
2.3 对象存储的架构
OSD对象存储设备
这是对象存储的核心，具有自己的CPU、内存、网络和磁盘系统。它的主要功能当然是存储数据。同时，它还会利用自己的算力，优化数据分布，并且支持数据预读取，提升磁盘性能。
MDS元数据服务器
它控制Client和OSD的交互，还会管理着限额控制、目录和文件的创建与删除，以及访问控制权限。
Client客户端
提供文件系统接口，方便外部访问。
根据上面的架构可以看出，对象存储系统可以是一个提供海量存储服务的分布式架构。
2.4 对象存储的应用
目前国内有大量的云服务提供商，他们把对象存储当作云存储在卖。
他们通常会把存储业务分为3个等级，即标准型、低频型、归档型。对应的应用场景如下：
标准类型：移动应用 | 大型网站 | 图片分享 | 热点音视频
低频访问类型：移动设备 | 应用与企业数据备份 | 监控数据 | 网盘应用
归档类型：各种长期保存的档案数据 | 医疗影像 | 影视素材
根据估算，目前全球互联网70%以上的热点数据是保存在对象存储系统中的。
对象存储虽然看上去很好很强大，但也不是没有缺点。它最大的缺点，和它的工作模式有关。
它是那种把整个数据取出来，修改，再放回去的模式，不支持直接在存储上修改，哪怕只是加一行数据，都不行。所以，它不适合存储需要频繁擦写的数据（例如关系型数据库的数据）。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-775903.html
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