Kubernetes中deployment相关操作

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Kubernetes中deployment相关操作。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

创建和删除deployment

前面介绍的创建pod的方法创建出的pod是不稳定的、不健壮的,挂掉之后不会自动启动,这样就会导致运行在容器里的应用也无法正常运行,使用deployment可以提高pod的健壮性。
deployment(简称deploy)是一个控制器,只要告诉deployment需要几个pod。deployment就会始终保持有几个pod,如果其中一个pod挂掉了,则deployment会重新生成一个新的pod。
当一个节点关机时,在故障的几分钟内,master仍然会等待pod的恢复,几分钟后,会执行删除pod操作,然后master会重新调度新pod替代,但是关机节点无法和master通信,所以关机节点上的pod处于“Terminating”状态,新pod会在另一节点运行,关机节点重启后,被标记为删除的pod会被删除。

使用命令创建deployment
  • 创建deployment
kubectl create deployment nginx --image=nginx --replicas=2

kubectl edit deployment,kubernetes,kubernetes,docker,容器

  • 查看deployment
kubectl get deployments.apps

kubectl edit deployment,kubernetes,kubernetes,docker,容器

  • 修改镜像下载策略以提高速度(也可以修改副本数)
kubectl edit deployments.apps nginx

kubectl edit deployment,kubernetes,kubernetes,docker,容器

  • 修改副本数
kubectl scale deployment nginx --replicas=4

kubectl edit deployment,kubernetes,kubernetes,docker,容器

  • 删除deployment
kubectl delete deployments.apps nginx

kubectl edit deployment,kubernetes,kubernetes,docker,容器

使用yaml文件创建deployment
  • 生成yaml文件
kubectl create deployment nginx --image=nginx --dry-run=client -o yaml > d1.yaml

kubectl edit deployment,kubernetes,kubernetes,docker,容器

  • 修改镜像下载策略(也可以修改副本数)
vi d1.yaml

kubectl edit deployment,kubernetes,kubernetes,docker,容器

  • 创建deployment
kubectl apply -f d1.yaml

kubectl edit deployment,kubernetes,kubernetes,docker,容器

  • 查看deployment
kubectl get deployments.apps -o wide
kubectl get pod -o wide

kubectl edit deployment,kubernetes,kubernetes,docker,容器

  • 删除一个pod后,会自动生成新的pod
kubectl delete pod nginx-7cf7d6dbc8-vz2r8
kubectl get pod -o wide

kubectl edit deployment,kubernetes,kubernetes,docker,容器

  • 删除deployment
kubectl delete -f d1.yaml
# 或者
kubectl delete deploy nginx
kubectl get deployments.apps -o wide

kubectl edit deployment,kubernetes,kubernetes,docker,容器

水平自动更新HPA

当deployment的pod负载较大,需要更多的pod来分摊负载,就需要管理员手动去调整副本数。可以设置让k8s根据pod负载情况自动去调整deployment里pod的副本数,这可以通过水平自动更新HPA(Horizontal Pod Autoscalers)来实现,通过检查pod的cpu负载通知deployment让其自动更新pod数量。

  • 查看当前是否有HPA设置
kubectl get hpa

kubectl edit deployment,kubernetes,kubernetes,docker,容器

  • 创建HPA并查看
kubectl create deployment nginx --image=nginx --replicas=3
kubectl autoscale deployment nginx --min=2 --max=10
kubectl get horizontalpodautoscalers.autoscaling

kubectl edit deployment,kubernetes,kubernetes,docker,容器

  • 修改副本数,最小pod数任然为2
kubectl scale deployment nginx --replicas=1
kubectl get deployments.apps

kubectl edit deployment,kubernetes,kubernetes,docker,容器

  • 删除HPA
kubectl delete horizontalpodautoscalers.autoscaling nginx

kubectl edit deployment,kubernetes,kubernetes,docker,容器

  • 测试HPA,修改deployment的配置,设置每个容器的资源限制
kubectl edit deployments.apps nginx

kubectl edit deployment,kubernetes,kubernetes,docker,容器

  • 创建deployment副本数为1个
kubectl scale deployment nginx --replicas=1
  • 创建新的HPA,使得每个pod的cpu数最大使用率不超过70%
 kubectl autoscale deployment nginx --min=1 --max=5 --cpu-percent=70
  • 为deployment创建一个服务,类型为NodePort
kubectl expose deployment nginx --port=80 --target-port=80 --type=NodePort
kubectl get service

kubectl edit deployment,kubernetes,kubernetes,docker,容器

  • 在任一客户端安装ab测试对其进行压测:
yum install httpd-tools –y
ab -t 600 -n 1000000 -c 1000 http://192.168.159.164:31313/index.html

kubectl edit deployment,kubernetes,kubernetes,docker,容器
kubectl edit deployment,kubernetes,kubernetes,docker,容器

随着请求CPU负载增加pod自动扩展。负载降低后pod数不是立刻减少,要等到一段时间,默认是5m,目的是防止pod数的抖动。

deployment镜像升级及回滚

deployment镜像升级

升级镜像可以通过以下三种方法:

  1. kubectl edit deploy
  2. 修改yaml文件,然后执行kubectl apply -f yaml文件
  3. 命令行方式修改。命令行方式可以记录镜像变更信息,回滚方便
  • 命令行升级deployment里镜像的语法
# 语法
kubectl set image deploy/名字 容器名=镜像 <--record>
# 举例
kubectl create deployment nginx --image=nginx --replicas=2
kubectl set image deploy/nginx nginx=nginx:latest
kubectl set image deploy/nginx nginx=nginx:1.21
kubectl get deployments.apps -o wide
kubectl set image deploy/nginx nginx=nginx:1.20
kubectl get deployments.apps -o wide

kubectl edit deployment,kubernetes,kubernetes,docker,容器

  • 查看变更信息,此时并没有记录
kubectl rollout history deployment nginx

kubectl edit deployment,kubernetes,kubernetes,docker,容器

  • 添加选项--record,即可记录镜像变更信息,每次变更前都会有一个编号
kubectl set image deploy/nginx nginx=nginx:latest --record
kubectl set image deploy/nginx nginx=nginx:1.21 --record
kubectl rollout history deployment nginx

kubectl edit deployment,kubernetes,kubernetes,docker,容器

deployment镜像回滚

如果变更后的镜像有问题,我们可以把镜像回滚到变更之前的版本,回滚的语法是:

# 语法
kubectl rollout undo deployment 名字 --to-revision=版本
# 例子
kubectl rollout undo deployment nginx --to-revision=5
kubectl get deployments.apps nginx -o wide

kubectl edit deployment,kubernetes,kubernetes,docker,容器

滚动升级

对上述deployment,更换镜像后,会将所有的pod删除,然后重新使用新的镜像创建pod,这个过程是一次性把所有pod删除。
使用滚动更新不是一次性全部更新,而是先更新几个pod镜像,更新完成后再更新几个,直至将所有pod全部更新完毕。
rollingUpgrade主要涉及两个参数:

  1. maxSurge:指定一次创建几个pod,可以是百分比,也可以是具体数字
  2. maxUnavailable:用来指定最多删除几个pod,可以是百分比,也可以是具体数字
  • 使用命令修改配置,参数设置为1,删除一个pod,创建一个pod
kubectl edit deployments.apps nginx

kubectl edit deployment,kubernetes,kubernetes,docker,容器

  • 修改副本数,变更镜像
kubectl scale deployment nginx --replicas=4
kubectl set image deploy/nginx nginx=nginx:1.21
kubectl set image deploy/nginx nginx=nginx:latest
kubectl get pod

kubectl edit deployment,kubernetes,kubernetes,docker,容器文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-776101.html

到了这里,关于Kubernetes中deployment相关操作的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【kubernetes组件合集】深入解析Kubernetes组件之一:kubectl

    简介:Kubernetes是当今最受欢迎的容器编排和管理平台之一,而kubectl是Kubernetes的命令行工具,它提供了与Kubernetes集群进行交互的能力。本文将深入探讨kubectl的功能和用法,帮助读者全面了解这个重要的Kubernetes组件。 架构图来源: Cluster Architecture | Kubernetes  kubectl是Kubernete

    2024年04月28日
    浏览(35)
  • 【Kubernetes】kubectl 常用命令

    kubectl 是 Kubernetes 提供的命令行管理工具。通过使用 kubectl ,可以管理和操作 Kubernetes。 命令 说明 create 通过文件名或标准输入创建 Kubernetes 的资源 expose 将 Kubernetes 的资源展露为一个服务 run 在集群中运行一个特定的镜像 set 修改对象的特定功能 explain 给资源添加文档说明

    2024年02月03日
    浏览(44)
  • 【kubernetes系列】Kubernetes之RC、RS和Deployment

    在实际的工作中,我们使用Kubernetes 通常不会直接创建 Pod,而是通过 各种 Controller 来管理 Pod 的。Controller 中定义了 Pod 的部署特性,比如有几个副本,在什么样的 Node 上运行等。为了满足不同的业务场景,Kubernetes 提供了多种 Controller,包括 Deployment、Replication Controller、Repl

    2024年02月11日
    浏览(36)
  • kubernetes之deployment

    用于部署无状态的服务,这个最常用的控制器。可以管理多个副本的Pod实现无缝迁移、自动扩容缩容、自动灾难恢复、一键回滚等功能。 虽然ReplicaSet可以确保在任何给定时间运行的Pod副本达到指定的数量,但是Deployment(部署)是一个更高级的概念,它管理ReplicaSet并为Pod和

    2023年04月13日
    浏览(39)
  • 云原生Kubernetes:kubectl管理命令

    目录 一、理论 1.K8S资源管理方法 2.kubectl 管理命令 3.项目的生命周期 4.Kubernetes 服务发布方式 5.金丝雀发布(Canary Release)部署 6.声明式管理方法 二、实验  1.kubectl 管理命令 2.项目的生命周期 3.金丝雀发布(Canary Release)部署 4.声明式管理方法 三、问题 1.为何每个pod有两个标签 四

    2024年02月09日
    浏览(40)
  • Kubernetes入门 三、命令行工具 kubectl

    kubectl 是 Kubernetes 集群的命令行工具,通过它能够对集群本身进行管理,并能够在集群上进行容器化应用的安装和部署。 使用以下语法从终端窗口运行 kubectl 命令: 参数: command:指定要对资源执行的操作,如:create、get 、delete 等。 type:指定资源的类型,如:deployment 、

    2024年02月13日
    浏览(35)
  • kubernetes调试利器——kubectl debug工具

      通常情况下,业务容器所使用的镜像是非常精简的,而一旦业务容器出现问题,通过 kubectl exec 进入到容器时,我们会发现自己需要使用的工具都没有,也无法通过 apt, apt-get, yum 等包管理工具下载需要的工具。   想要解决这个尴尬的窘境,有两种手段,其一是提前把需

    2024年02月15日
    浏览(43)
  • 【云原生】Kubernetes工作负载-Deployment

    一个 Deployment 为 Pod 和 ReplicaSet 提供声明式的更新能力 你负责描述 Deployment 中的目标状态,而 Deployment 控制器(Controller) 以受控速率更改实际状态, 使其变为期望状态。你可以定义 Deployment 以创建新的 ReplicaSet,或删除现有 Deployment, 并通过新的 Deployment 收养其资源 下面是

    2024年02月16日
    浏览(41)
  • Kubernetes 通过 Deployment 部署Jupyterlab

    在Kubernetes上部署jupyterlab服务,链接Kubernetes集群内的MySQL,实现简单的数据开发功能。 镜像准备:自定义Docker镜像--Jupyterlab-CSDN博客 MySQL-Statefulset准备:StatefulSet 简单实践 Kubernetes-CSDN博客 关键配置: c.ServerApp.allow_remote_access = True c.ServerApp.ip = \\\'*\\\' c.ServerApp.open_browser = False   c

    2024年02月08日
    浏览(34)
  • K8s(Kubernetes)学习(三):pod概念及相关操作

    摘取官网: https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/workloads/pods/#working-with-pods 1.1 简介 Pod 是可以在 Kubernetes 中 创建和管理的、最小的可部署的计算单元 。 Pod (就像在鲸鱼荚或者豌豆荚中) 是一组(一个或多个)容器 ; 这些容器共享存储、网络、以及怎样运行这些容器的声明。 P

    2024年02月13日
    浏览(94)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包