MySQL中的表锁,行锁,排它锁,共享锁

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了MySQL中的表锁,行锁,排它锁,共享锁。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

表锁与行锁


1 ) 概念

  • 在使用mysql的时候,如果同时向 mysql 里边批量进行更新, 插入删除动作
  • 数据库里的数据不会出问题, 在 mysql内部,它其实自带了一个锁的功能
  • 而它内部有的是用了锁,有的没有用锁,没用锁的需要咱们利用锁来自行处理
  • mysql 从范围的角度来讲,支持表锁行锁
    • 表锁: 把整个表锁住
      • 你对这张表的任意行在做操作,你都得阻塞住
      • 还有就是, 占用这把锁的那个人处理完了下一个才能进来
    • 行锁: 它只锁了某一行
      • 表里的某一行, 比如你操作申请到锁了,下一个人来处理这一行, 它就会阻塞住
      • 如果下个人处理的是别的行,是允许的
    • 一般而言,行级锁是更好一些的锁
      • 因为我用哪个数据,我就锁住哪些数据即可
      • 当然也会有一些特殊的情况需要表级锁
  • 创建mysql的表的时候,是可以指定引擎的
    • Myisam 引擎: 只支持表锁,不支持行锁
      • 无论怎么加锁都是行锁
    • InnoDB 引擎: 支持行锁和表锁
      • 如果进行搜索时,利用索引的形式去搜,也就是命中索引
      • 搜到的某一行数据或某些个数据,它就可以利用行锁
      • 如果搜索的时候没有用到索引,比如说全表扫描
      • 那它会对整个表都锁住,就应用表锁了
  • 为了能够去用锁的时候,力度更细,InnoDB 是一个很好的选择
  • 所以,项目开发中,我们都选择去使用 InnoDB 引擎
  • 对 InnoDB 引擎创建的表,如果对这张表进行 update、insert、delete 做行为内部
  • 实际上它会先申请锁,然后再去执行,执行完,再释放锁
  • 如果很多人都在执行update操作,内部会把锁加上,不会造成数据混乱的问题
  • 它内部一定会排着队,逐个执行的
  • 但要执行 select,默认情况下,不会加锁,因为查询,拿过来加锁,没什么用
  • 如果以后在特定的条件,就需要查询的时候人为申请一把锁也是可以的
  • 它的使用规范是: 基于事务 + 特殊语法来实现

排它锁和共享锁

  • mysql 按照类型分,可分为 排它锁共享锁

  • 先创建一张表

    create table `L1`(
      `id` int(11) not null auto_increment,
      `name` varchar(255) default null,
      `count` int(11) default null,
      primary key (`id`)
    ) engine=innodb default charset=utf8;
    
  • 在这张表中操作 insert 很多数据,这里就不做操作了

1 ) 排它锁

  • 主要语法 for update, 示例

    begin; -- 或 start transaction;
      select * from L1 where name='wang' for update; -- 注意,这里name不是索引,使用表锁
    commit; -- 事务结束,锁释放
    
    begin;
      select * from L1 where id=1 for update; -- 注意,这里id是索引,使用行锁
    commit;
    
  • 如果事务不结束,其他人操作,都会受到阻塞,进行不下去

  • 需要等到本人commit之后,才能结束锁,其他人才能继续

应用场景

  • 抢购与库存减量
  • update 操作默认加锁,如果当还剩最后一件,再执行就会出问题,会出现 -1 的问题
  • 这样是不合适的
    update goods set count=count-1 where id=3
    
  • 解决方案是使用排它锁,如下

sql操作示例

begin;
select count from goods where id=3 for update;
-- 获取个数进行判断
if 个数 > 0:
  update goods set count=count-1 where id=3;
else:
  -- 抢光了的处理
commit;

py操作

import pymysql
import threading

def task():
  # 建立连接
  conn = pymysql.connect(host='xxx.xxx.xxx.xxx', port=3306, user='root', password='xxxx', charset='utf8', db='userdb');
  # 限定结果格式,如下面的 fetchone 后,是这样的格式: { id: 1, age: 10 }
  # 如果是 fetchall, 则是这样的格式 ({ id: 1, age: 10 }, { id: 2, age: 11 })
  cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
  conn.begin() # 开启事务
  cursor.execute('select id, age from tran where id=2 for update') # 排它锁
  result = cursor.fetchone()
  current_age = result['age']
  if current_age > 0:
      cursor.execute('update tran set age==age-1 where id=2')
  else:
      print('已售完')
  conn.commit()
  cursor.close()
  conn.close()

def run():
  # 创建5个线程, 都去执行 task
  for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=task)
    t.start()

if __name__ == '__main__':
  run()

2 ) 共享锁

主要语法是: lock in share mode

sql 用法示例

begin;
  select * from L1 where name='xxx' lock in share mode; -- name列不是索引,使用表锁
commit;

begin;
  select * from L1 where id=1 lock in share mode;    -- id列是索引 (行锁)
commit;

和排它锁的区别是: 加锁之后,其他可读,不可写

场景举例

  • 目前有 A 和 B 两张锁
  • 需要在 A 表中插入一条数据,插入前需要确保 B 表中相关的一条数据存在
  • 但是,很可能在A插入的时候,B中的关键数据被删除
  • 这时候就可以用 共享锁 防止B中相关数据被删除

sql 实现文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-776348.html

begin;
  select * from B where id=1 lock in share mode;    -- id列是索引 (行锁)
  insert into A(name) values('wang');
commit;
  • 一定要注意这一点:加锁之后,可以读,不可写(update, delete, insert)
  • 实际上应用场景不多

到了这里,关于MySQL中的表锁,行锁,排它锁,共享锁的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • MySQL 全局锁、表锁和行锁

    1、全局锁 全局锁,是指对整个MySQL数据库加锁,对应的命令是flush tables with read lock;(以下简称FTWRL) 当你需要让整个库处于只读模式的时候,可以使用这个语法,它的应用场景,一般是在 全库逻辑备份的时候 。我们知道MySQL自带的mysqldump逻辑备份工具可以使用--single-tran

    2024年02月08日
    浏览(37)
  • MySQL锁机制详解-表锁与行锁

    锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。 在数据库中,除传统的计算机资源,如CPU、RAM、I/O等的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题。此外,锁冲突也是影响数据库并发

    2024年02月05日
    浏览(44)
  • 【MySQL】说透锁机制(三)行锁升表锁如何避免? 锁表了如何排查?

    在上文我们曾小小的提到过,在 索引失效 的情况下,MySQL会把 所有聚集索引记录和间隙 都锁上,我们称之为 锁表 ,或叫 行锁升表锁 . 那么对于 行锁升表锁 ,有的同学误以为 行锁 升级变成了 表锁 ,但实际上 锁的类型并没有发生变化 ✍️, 还是行锁! 只是表的所有聚集

    2024年04月10日
    浏览(37)
  • 数据库update语句到底是行锁还是表锁?

    先说结论: 无索引的情况下,如果不走主键,那么update为表锁;有索引的情况下,走索引或者走主键(效果一样),那么update变为行锁。 大致把问题分为两种情况:有索引或者没有索引 先建一个没有索引的表,模拟一些数据,并且把事务自动提交关掉。 我们先在第一个查询

    2023年04月09日
    浏览(49)
  • MySQL中的表与视图:解密数据库世界的基石

    🏆作者简介,黑夜开发者,CSDN领军人物,全栈领域优质创作者✌,CSDN博客专家,阿里云社区专家博主,2023年6月CSDN上海赛道top4。 🏆数年电商行业从业经验,历任核心研发工程师,项目技术负责人。 🏆本文已收录于PHP专栏:MySQL的100个知识点。 🎉欢迎 👍点赞✍评论⭐收

    2024年02月10日
    浏览(71)
  • Postgresql中的表结构和数据同步/数据传输到Mysql

    Postgresql中的某个表,需要连同表结构以及表数据同步一次到Mysql数据库中。 一种方式是在Postgresql中将表sql导出,然后修改sql文件语法,再导入到mysql中。 但是这种方式过于复杂,可以借助于Navicat等工具。 如果是使用Navicat进行结构同步和数据同步时,需要两边是同类型的数

    2024年02月13日
    浏览(45)
  • MySQL必知必会:MySQL中的Schema与DataBase

    涉及到数据库的模式有很多疑惑,问题经常出现在模式和数据库之间是否有区别,如果有,区别在哪里。 取决于数据库供应商 对schema(模式)产生疑惑的一部分原因是数据库系统倾向于以自己的方式处理模式 (1)MySQL的文档中指出,在物理上,模式与数据库是同义的,所以

    2023年04月27日
    浏览(41)
  • 编写 Scala 工程代码,将 MySQL 库中的表增量抽取到 Hive库中对应表中

    提示:本文采用IDEA编写代码 搭建好spark,推荐一篇较好的文章:spark3.3.0安装部署过程。 注:如果需要运行 yarn 模式,在 spark-env.sh 文件末尾添加: export YARN_CONF_DIR=/opt/hadoop-3.1.3/etc/hadoop export HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop-3.1.3/etc/hadoop 搭建完spark 集群 后,在spark的 jars 目录下放入mys

    2023年04月14日
    浏览(65)
  • java通过JDBC连接mysql8.0数据库,并对数据库中的表进行增删改查操作

    目录 一、JDBC简介 二、添加依赖 三、JDBC操作数据库的步骤 四、JDBC操作数据库——增删改查 (一)新增数据 (二)删除数据 (三)修改数据 (四)查询数据 (五)多表连接查询         Java数据库连接,(Java Database Connectivity,简称JDBC)是java语言中用来规范客户端程序如何来访问数

    2024年02月03日
    浏览(127)
  • MySQL行锁浅析

    MySQL是非常流行的关系型数据库,许多系统都使用它来存储和管理数据。在高并发环境下,为了保证数据的一致性和可靠性,数据库需要实现并发控制,其中包括锁机制。MySQL提供了两种锁类型,一种是表级锁,另一种是行级锁。本文将深入探讨MySQL中的行级锁,包括行锁概念

    2024年02月07日
    浏览(39)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包