关于“前端已死”“JAVA“已死的言论-Toy模板网

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随着人工智能和低代码的崛起，“前端已死”的声音逐渐兴起。前端已死？尊嘟假嘟？快来发表你的看法吧！

以下方向仅供参考。

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一、为什么会出现“前端已死”“JAVA"已死的言论

首先，AI的崛起使得开发者们面对更多的选择和挑战。机器学习和自然语言处理等AI技术的应用，使得开发者们可以更轻松地构建智能化的应用。这一趋势引发了对传统前端开发的思考，有人开始质疑前端技术在这个新时代是否仍然占据重要地位。

其次，AI的发展助推了全栈开发的兴起。现代应用程序不再仅仅关注用户界面，而是更加强调全方位的技术能力。开发者们不再局限于前端，而是更加注重全栈技能的培养。在这种趋势下，有人可能产生“前端已死”的观念，认为开发者的焦点已经从传统的前端技术中转移。

另外，AI技术的融入也催生了一系列的低代码和无代码平台。这些平台使得开发者可以更迅速地构建应用，而无需深入了解复杂的前端技术。有人因此认为，前端开发的角色被进一步简化，从而提出“前端已死”的说法。

然而，我们需要理性看待这些言论。前端技术的本质是为用户提供良好的交互体验，而这一需求在任何时代都是不可或缺的。虽然技术在不断变化，但前端的基本原则和价值依然存在。因此，可以说，“前端已死”只是一种夸张的说法，实际上前端开发仍然是技术领域中不可或缺的一部分

二、你如何看待这类问题

举例：翻译
十多年前，就已经唱衰翻译了，
但是，如果你问我，现在的AI翻译有没有可能取代人类翻译，我的答案是：不能。

我自己见过的翻译错误，都可以出一个人工智障集锦。而且我认为目前任何一个语言模型，都不可能做到真正理解语义。

但另一方面，AI却又实打实地把人工翻译行业推向消亡。

我在小黄鱼上随手搜了一下“翻译”二字，目前人工翻译的价格是10块到100块不等，但很少有上百的。关键词一般都是“英语专八”、“5年经验”、“论文润色”……
假如没有AI，人工翻译将是一个庞大的劳动力市场，可以进化出论文翻译、简历翻译、医学翻译等N个细分市场，还可以分成英译中、中译英、以及其它语言等N条赛道。
但实际上，以后翻译的价格也会进一步降低。
实际上AI取代的方式是：先把一个行业的市场切割成10%的高端市场和90%的低端市场，然后逐步压缩低端市场的利润空间，把这个市场的从业者逼到无利可图。一开始大家少赚点还能活，到后来实在卷不动了、纷纷离场，然后AI就占领了这个市场。
AI的胜利，不是靠水平超过人，而是靠劣币驱逐良币。
恐怕还没等AI的翻译水平超过人类，小黄鱼上的“低端市场从业者”就先寄了，因为实在tm的不赚钱。

到那时，你就算想花几十块钱找个人帮你“润色”一下AI翻译出来的人工智障稿，都没地方付钱。

因为大部分客户已经不在乎那点人工智障成分，或者说不愿为了极少的错误花钱请人校对，所以从业人员的订单量cover不了他的人力成本，他要么改行，要么涨价。

或者，你也可以去找那10%的“高端市场”，价格上千起步。

说到这里肯定又有同学要问了：不是还有那10%的高端市场不受影响吗？你怎么能说整个行业都被AI取代了呢？

因为，只要AI的技术继续发展下去，剩下那10%，又会被进一步切割成10%的高端市场+90%的低端市场，然后再次循环。
所以从某种意义上前端永远不会死，Java永远不会死

三、该如何打好这场职位突围战？

下面我们就一起看看ai的说辞吧，
目前来看，并没有直接的证据表明前端开发和Java会被AI完全取代。相反，人工智能（AI）的发展更多地被视为一种技术的补充，可以改善和优化许多方面的工作，而不是替代它们。然而，为了适应技术的发展，前端开发者和Java开发者可以考虑以下几个方向：

持续学习和更新技能：
前端开发者：了解新的前端框架、库和工具，以及与之相关的最佳实践。关注现代化的Web开发趋势，包括单页面应用（SPA）、渐进式Web应用（PWA）等。
Java开发者：学习和了解Java的最新特性和框架，以及与微服务架构、云计算等相关的技术。Java生态系统也在不断发展，包括Spring框架的新功能等。
全栈开发：
考虑成为全栈开发者，掌握前端和后端开发的技能。这样可以更灵活地适应不同项目的需求，也符合当前业界对全栈开发者的需求。
深入研究AI技术：
如果有兴趣，可以深入学习与AI相关的知识。前端开发者可以考虑了解与机器学习相关的前端框架和工具，而Java开发者可以研究与AI集成的Java库和框架。
注重解决问题的能力：
不论是前端开发还是Java开发，注重解决问题的能力是关键。AI的发展强调了自动化和智能化，但人类的洞察和创造力仍然是无法替代的。
参与开源项目和社区：
积极参与开源项目和技术社区，与其他开发者进行交流。这有助于了解行业的最新动态，分享经验，并建立有价值的人脉。
职业规划和多样化技能：
制定长期的职业规划，考虑技能的多样性。了解自己的兴趣和擅长领域，将技术学习与个人发展目标相结合。
总体而言，持续学习、灵活适应技术变化、注重解决问题的能力以及与技术社区互动，都是面对前端开发和Java开发可能面临的挑战的有效策略。虽然AI的发展会对某些领域产生影响，但技术人员的角色仍然至关重要。