1. 说明
在二维码扫描功能开发中，使用相机扫描图片时，往往图片中的信息比较多样，可能会造成二维码检测失败的问题。一种提高检测精度的方式就是把二维码在图片中单独抠出来，去除其它冗余信息，然后再去识别这张提取出来的二维码。本篇博客记录采用的一种实现二维码位置检测和精准提取方式。
效果展示：
2. 具体步骤
大致思路：根据二维码的特征 --> 三个角点都有一个 “回” 字形图案，可以借助这三个 ‘‘回’’ 字形图案定位到二维码的具体位置，然后使用OpenCV中的 “抠图” 功能，根据坐标值把二维图从原图中抠出来。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-776437.html
2.1 图像预处理
对图像进行检测之前需要先做一些预处理，可以简单理解为让后续的图像检测精度更高的一种前置优化方式。这里的预处理方式可以根据自己情况进行，常见的预处理方式包括滤波、腐蚀、膨胀、颜色转换、二值化等，不管经过怎样的处理，最后都要进行二值化处理，方便后面进行图像整体轮廓的查询，本博客中所进行的预处理代码如下：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-776437.html
cv::resize(src到了这里，关于10. Opencv检测并截取图中二维码的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
