基于Echarts+Vue3的低代码可视化数据大屏拖拽设计器 vue拖拽设计大屏

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了基于Echarts+Vue3的低代码可视化数据大屏拖拽设计器 vue拖拽设计大屏。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

产品概述

本产品是一款基于Vue3开发的可视化数据大屏拖拽设计器。提供一种简单易用的拖拽式数据可视化大屏设计方案,可帮助用户快速创建和定制自己的数据大屏,通过拖拽组件、调整布局和设置属性,实现数据展示的自由组合和个性化定制。

功能特点

  • 可视化编辑:通过拖拽组件、调整布局和设置属性,实现数据展示的自由组合和个性化定制。
  • 多种组件:提供多种数据展示组件,如Echarts各类图表、表格、文本框、图片、轮播图表格、常见小组件等。
  • 灵活布局:绝对布局,支持px、%、vh/vw等单位布局。
  • 数据绑定:支持与后台数据接口对接,实现数据的动态展示和更新。
  • 编辑器页面基本功能,包括编辑、预览、导出、保存、生成json脚本
  • 图层功能:显示、隐藏、复制、锁定
  • 组件功能:缩放、旋转、拖动、复制、组合、拆分、对齐方式、删除、位置定位、支持键盘调整定位
  • 预览功能:用户可以实时预览大屏的效果,以便调整和优化设计。
  • 导出功能:用户可以将设计好的大屏导出为 Vue文件或保存于服务端。

技术

Vite+Vue3+Echarts

页面展示

vue可视化低代码开发工具,echarts,低代码,vue.js

演示地址

点击这里查看示例

github源码

github源码文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-777203.html

到了这里,关于基于Echarts+Vue3的低代码可视化数据大屏拖拽设计器 vue拖拽设计大屏的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 基于VUE3开发的CAD图可视化平台代码开源了

    ​ 唯杰地图VJMAP 为 CAD 图或 自定义地图格式 WebGIS 可视化 显示开发提供的一站式解决方案,支持的格式如常用的 AutoCAD 的 DWG 格式文件、 GeoJSON 等常用 GIS 文件格式,它使用 WebGL 矢量图块 和 自定义样式 呈现交互式地图, 提供了全新的 大数据可视化 可视化功能。 ​ 唯杰地图

    2024年01月18日
    浏览(47)
  • vue3+echarts应用——深度遍历html的dom结构并用树图进行可视化

    大家好,我是yma16,本文分享关于 vue3+echarts应用——深度遍历 html 的 dom结构并使用树图进行可视化。 💖vue3系列文章 vue3 + fastapi 实现选择目录所有文件自定义上传到服务器 前端vue2、vue3去掉url路由“ # ”号——nginx配置 csdn新星计划vue3+ts+antd赛道——利用inscode搭建vue3(ts)+an

    2024年01月20日
    浏览(55)
  • 基于hadoop和echarts的教育大数据可视化系统 毕设完整的代码

    在线教育平台现在是教育体系的重要组成部分,在当前大数据时代的背景下,促进教育机构建立统一平台、统一资源管理的数字化教学系统。如何评估系统平台的健康程度、学生的学习体验和在线课程的质量对于课程的教师和学校的管理人员都是非常重要的,这是进行数据分

    2024年02月08日
    浏览(35)
  • 基于vue的数据可视化低代码平台

       基于vue的数据可视化低代码平台,基于vue3框架编写,项目进行了一些优化,页面的懒加载,组件的动态加载。 支持各种控件 支持各种主题色 支持图片文字等 支持echart图表 charts node vite npm vue typescript   五、源码地址 回复:低代码平台

    2024年02月12日
    浏览(32)
  • 基于ECharts+flask的爬虫可视化

    项目效果。  本案例基于python的flask框架,通过爬虫程序将数据存储在csv文件中,在项目运行时会通过render_template映射出对应的页面,并且触发一个函数,该函数会读取csv文件的数据将之交给echarts渲染 ,echarts将之渲染到页面中。 demo.html  movie.py demo.html data.csv data.csv由movie.

    2024年02月11日
    浏览(35)
  • 构建数据可视化(基于Echarts,python)

    本文目录: 一、写在前面的题外话 二、数据可视化概念 三、用Python matplotlib库绘制数据可视化图 四、基于Echarts构建大数据可视化 4.1、安装echarts.js 4.2、数据可视化折线图制作 4.2.1、基础折线图 4.2.2、改善折线图 4.2.3、平滑折线图 4.2.4、虚线折线图 4.2.5、阶梯折线图 4.2.6、面

    2024年02月11日
    浏览(45)
  • 【数据可视化】基于Python和Echarts的中国经济发展与人口变化可视化大屏

    1.题目要求 本次课程设计要求使用Python和ECharts实现数据可视化大屏。要求每个人的数据集不同,用ECharts制作Dashboard(总共至少4图),要求输入查询项(地点和时间)可查询数据,查询的数据的地理位置展示在地图上;绘制一个带时间轴的动态图,展示不同时间的数据;根据

    2024年02月16日
    浏览(34)
  • 数据可视化大屏——基于echarts的开发经验分享

    各位同事大家好!下面是我使用echarts中总结的一些个人经验,仅供参考。 echarts的能力、优劣等特点大家应该在技术选型阶段已经有所了解,这里主要分享使用、设计等经验。 echarts由无到有一共只需要四步: 引入echarts资源 :支持模块化项目使用npm下载引入,老项目使用s

    2024年02月01日
    浏览(49)
  • vue-使用echarts+echarts-gl实现某个省份地区地图3d可视化

    前言 最近在开发中遇到一个需求,需要把一个地区地图变成3d感觉悬浮在大屏中间配合业务需求 其实echarts配合三方库就可以实现这个效果,具体细节需要自己调整 代码实现 1.下载各省份各地区地图数据-json文件-根据需求下载对应地图json数据引入即可 最新全国地图JSON数据

    2024年01月20日
    浏览(46)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包