【人工智能】深入了解人工智能的核心算法与应用实践-Toy模板网

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学习AI要看的第一本书

人工智能知识对于当今的互联网技术人来说已经是刚需。但人工智能的概念、流派、技术纷繁复杂，选择哪本书入门最适合呢？
这部被誉为人工智能“百科全书”的《人工智能（第3版）》，可以作为每个技术人进入 AI 世界的第一本书。

这本书是美国人工智能领域的权威经典教材，受到广大师生的广泛好评。中文版更是被近百所高校采用，作为专业教科书使用。
本书第 2 版出版于 2018 年，恰恰在过去的5年中，人工智能技术有了突破性的进展，大模型即是其中的代表。第3版在第 2 版的基础上进行了内容调整和升级，以跟上技术发展的步伐。新增了深度学习、人工智能安全和人工智能编程等新进展、新成果。
全书内容包括人工智能的历史、思维和智能之辩、图灵测试、搜索、博弈、知识表示、产生式系统、专家系统、机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、自动规划、遗传算法、模糊控制、安全等。此外，它还介绍了一些新技术和应用，如机器人、高级计算机博弈等。
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从上述内容不难理解本书为何被称为 AI百科全书。它涵盖了人工智能重要技术的理论与应用，帮助读者建立起系统化的知识框架，为深入研究人工智能打下了坚实的基础。
那么，人与机器之间应该是什么关系呢？我们看一下作者是怎么说的。

人工智能应当以人为本

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《人工智能（第3版）》的作者的观点很鲜明：“人工智能是由人（people）、想法（idea）、方法（method）、机器（machine）和结果（outcome）等对象组成的。”
首先，组成人工智能的是人。人有想法，并把这些想法变成了方法。这些想法可以用算法、启发式方法、程序或作为计算骨干的系统来表达。最后，我们得到了这些机器（程序）的产物，称为“结果”。
这就是以人为本的理念，从根本上说，机器应该实现人的想法，体现人的意志。所以一个人不能将自己的思考最后也交给机器，而是要让机器辅助自己提升效能，成就更大的事业。
即使是在一本讲述人工智能的理论和应用的书里，也要有人文精神的存在。因此作者特意添加了“人物轶事”专栏，介绍对人工智能的发展做出贡献的人。从人到想法再到方法，这些内容贯穿本书的全部章节。

人工智能（第3版）

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这本书全面介绍了人工智能的各个方面，包含了广泛而深入的内容，同时注重理论和实践的结合。它不仅涵盖了传统的人工智能技术，如搜索、知识表示与推理、规划等，还涉及了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等现代人工智能的前沿领域。

读者通过阅读《人工智能（第3版）》，可以了解人工智能的基本概念、方法和算法，并且深入了解人工智能的理论基础和发展历程。书中的例子和案例也帮助读者更好地理解和应用所学知识。

该书的优点在于其全面性和权威性。作者深入浅出地讲解了复杂的概念和算法，使用清晰的语言和图表，使得读者能够轻松理解和消化书中的内容。此外，书中还提供了丰富的习题和编程作业，帮助读者巩固所学知识。

由于人工智能领域的快速发展，一本书无法覆盖所有的最新进展和技术。因此，在阅读该书时，读者需要意识到其中的某些内容可能已经过时或不再是最新的研究成果。

总的来说，《人工智能（第3版）》是一本经典而权威的人工智能教材，适合那些对人工智能感兴趣的学生、研究人员和从业者阅读。它为读者提供了深入理解人工智能的基本概念和方法的机会，并为进一步探索和研究该领域打下坚实的基础。

通晓六点，明白人工智能是怎么回事

本书是一本基础教材，覆盖知识面广泛，可以让读者快速入门。在内容编排上也做到了由浅入深，在讲解理论的同时兼具实用性。全书分为六个部分，我们按照顺序来学习。

基本概念和历史

介绍人工智能的定义、处理的问题领域和发展历史。从图灵测试开始回顾，历述人工智能发展旅途上的前进与曲折，以及在新千年的发展。

基础知识

介绍人工智能的基础技术，包括搜索、逻辑、知识表示和产生式系统。主要知识点有盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示、产生式系统。

基于知识的系统

介绍基于知识的人工智能系统，包括知识的不确定性表示和推理、专家系统与知识工程、传统的机器学习和深度学习方法，以及受大自然界启发的搜索方法。

高级专题

介绍NLP，包括 NLP 的历史及流派、句法分析、统计方法、数据集合、信息提取、问答和语音理解等。还介绍了自动规划，包括规划的基本概念、方法及一些有代表性的规划系统。

现在和未来

对人工智能三个方向的应用进行探讨，介绍机器人技术的历史、技术及应用。讲解一些更高级的计算机博弈技术，包括跳棋、国际象棋和其他博弈游戏。最后对本书内容进行回顾和总结，介绍 IBM 沃森智能问答系统，并对未来的人工智能进行展望。

安全和编程

对于网络安全中的人工智能，讲解网络安全的基本概念，包括不同协议、安全策略、入侵检测、可信系统等。

介绍三种用于人工智能的编程语言，包括 Prolog、Python 和MATLAB。

踏实学习完这六个部分，读者就进入了人工智能世界的大门，可以在工作和生活中自如应用 AI 辅助工具，或者深入研究某个专题技术，去改变世界。
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人工智能已经是基础学科

目前，人工智能已经发展成一门基础学科，具有独立的学科体系、学术研究和教育机构的支持，并在各个领域和社会中有广泛的应用和影响。它是推动科技进步和社会发展的重要驱动力之一。
所以在未来人工智能就是整个社会的基础设施，现在就要去学习并掌握好它。如果说只能选择一本书去学习人工智能，那么一定是这本《人工智能（第3版）》。