windows使用vscode配置c++ OpenCV
一,下载vscode,OpenCV和MinGW-w64
路径自己配置都不是必须下载到C盘
1. Visual Studio Code下载官网
Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows
2. 已编译好的OpenCV下载
版本按需求下载,我这里用的是3.4.1
OpenCV官网是OpenCV的源码(未编译不可直接使用)
3. MinGW-w64下载编译器(GCC的windows版本)
二,配置环境变量
1. MinGW-w64的bin目录
例如: E:\config\mingw64\bin 添加到环境变量
目的是让系统能找到gcc 和 g++等等,配置完成后终端输入g++ -v得如下结果说明正确
2. OpenCV-…\x64\mingw\bin目录
例如: E:\config\opencv\OpenCV-3.4.1-x64\x64\mingw\bin 添加到环境变量
E:\config\opencv\OpenCV-3.4.1-x64\x64\mingw 目录下的两个目录解释
-
bin 目录:
- 可执行文件(Executables): 与 OpenCV 相关的可执行文件。这些文件是 OpenCV 程序的最终可执行文件,可以在命令行或其他环境中运行。
-
lib 目录:
-
库文件(Libraries):
lib
目录包含了编译后的 OpenCV 库文件,这些文件用于链接到项目中。这些库文件包括静态库(.lib
或.a
文件)和动态链接库(.dll
或.so
文件)。在编译 OpenCV 程序时,编译器将使用这些库文件来解析OpenCV 函数和符号,使得程序能够调用 OpenCV 提供的功能。
-
库文件(Libraries):
将bin目录添加到环境变量目的是使编译好的opencv项目在运行时能够找到OpenCV库
C++静态库与动态库 | 菜鸟教程 (runoob.com)
三. vscode配置
1. 建立以下目录
c_cpp_properties.json
{
"configurations": [
{
"name": "Win32",
"includePath": [
"${workspaceFolder}/**",
"E:/config/opencv/OpenCV-3.4.1-x64/include",
"E:/config/opencv/OpenCV-3.4.1-x64/include/opencv2"
],
"defines": [
"_DEBUG",
"UNICODE",
"_UNICODE"
],
"compilerPath": "E:/config/mingw64/bin/gcc.exe",
"cStandard": "c11",
"cppStandard": "c++17",
"intelliSenseMode": "clang-x64"
}
],
"version": 4
}
launch.json
{
"version": "2.0.0",
"tasks": [
{
"label": "Compile", // 任务名称,与launch.json的preLaunchTask相对应
"command": "E:/config/mingw64/bin/g++.exe", // 要使用的编译器,C++用g++
"args": [
"${file}",//当前文件名
"-o", // 指定输出文件名,不加该参数则默认输出a.exe,Linux下默认a.out
"${fileDirname}/${fileBasenameNoExtension}.exe",
"-g", // 生成和调试有关的信息
"-m64", // 不知为何有时会生成16位应用而无法运行,加上此条可强制生成64位的
"-Wall", // 开启额外警告
"-static-libgcc", // 静态链接libgcc,一般都会加上
"-finput-charset=UTF-8",
"-fexec-charset=GBK", // 生成的程序使用GBK编码,不加这条会导致Win下输出中文乱码;繁体系统改成BIG5
"-std=c++17", // 要用的语言标准,根据自己的需要修改。c++可用c++14
// 扩展参数
// -I 头文件目录
// -L 库文件目录
// -l 库文件
"-I", "E:/config/opencv/OpenCV-3.4.1-x64/include",
"-I", "E:/config/opencv/OpenCV-3.4.1-x64/include/opencv2",
"-L", "E:/config/opencv/OpenCV-3.4.1-x64/x64/mingw/lib",
"-l", "libopencv_calib3d341",
"-l", "libopencv_core341",
"-l", "libopencv_dnn341",
"-l", "libopencv_features2d341",
"-l", "libopencv_flann341",
"-l", "libopencv_highgui341",
"-l", "libopencv_imgcodecs341",
"-l", "libopencv_imgproc341",
"-l", "libopencv_ml341",
"-l", "libopencv_objdetect341",
"-l", "libopencv_photo341",
"-l", "libopencv_stitching341",
"-l", "libopencv_video341",
"-l", "libopencv_videoio341",
], // 编译的命令,其实相当于VSC帮你在终端中输了这些东西
"type": "process", // process是把预定义变量和转义解析后直接全部传给command;shell相当于先打开shell再输入命令,所以args还会经过shell再解析一遍
"group": {
"kind": "build",
"isDefault": true // 不为true时ctrl shift B就要手动选择了
},
"presentation": {
"echo": true,
"reveal": "always", // 执行任务时是否跳转到终端面板,可以为always,silent,never。具体参见VSC的文档
"focus": false, // 设为true后可以使执行task时焦点聚集在终端,但对编译C/C++来说,设为true没有意义
"panel": "shared" // 不同的文件的编译信息共享一个终端面板
},
"problemMatcher":"$gcc" // 捕捉编译时终端里的报错信息到问题面板中,修改代码后需要重新编译才会再次触发
// 本来有Lint,再开problemMatcher就有双重报错,但MinGW的Lint效果实在太差了;用Clang可以注释掉
}]
}
tasks.json
{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "(gdb) Launch", // 配置名称,将会在启动配置的下拉菜单中显示
"type": "cppdbg", // 配置类型,cppdbg对应cpptools提供的调试功能;可以认为此处只能是cppdbg
"request": "launch", // 请求配置类型,可以为launch(启动)或attach(附加)
"program": "${fileDirname}/${fileBasenameNoExtension}.exe", // 将要进行调试的程序的路径
"args": [], // 程序调试时传递给程序的命令行参数,一般设为空即可
"stopAtEntry": false, // 设为true时程序将暂停在程序入口处,相当于在main上打断点
"cwd": "${workspaceFolder}", // 调试程序时的工作目录,此为工作区文件夹;改成${fileDirname}可变为文件所在目录
"environment": [], // 环境变量
"externalConsole": true, // 使用单独的cmd窗口,与其它IDE一致;为false时使用内置终端
"internalConsoleOptions": "neverOpen", // 如果不设为neverOpen,调试时会跳到“调试控制台”选项卡,你应该不需要对gdb手动输命令吧?
"MIMode": "gdb", // 指定连接的调试器,可以为gdb或lldb。
"miDebuggerPath": "E:/config/mingw64/bin/gdb.exe ", // 调试器路径,Windows下后缀不能省略,Linux下则不要
"setupCommands": [
{ // 模板自带,好像可以更好地显示STL容器的内容,具体作用自行Google
"description": "Enable pretty-printing for gdb",
"text": "-enable-pretty-printing",
"ignoreFailures": false
}
],
"preLaunchTask": "Compile" // 调试会话开始前执行的任务,一般为编译程序。与tasks.json的label相对应
}]
}
test.cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat img = imread("./test.jpg");
imshow("哈哈哈", img);
waitKey(0);
return 0;
}
其中将以上配置路径和链接的文件名例如: “-l”, “libopencv_calib3d341”,更改为自己的路径和文件名即可
vscode配置的具体信息请查看官网
Tasks in Visual Studio Code
Configure launch.json for C/C++ debugging in Visual Studio Code
2. 安装如下三个拓展
第二个可以不安装,哈哈
3. 运行test.cpp
按F5进行调试(不要右键run code)文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-777648.html
图片正常显示说明成功
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-777648.html
到了这里,关于windows使用vscode配置c++ OpenCV的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!