蓝桥杯-双指针 | 最长连续不重复子序列 | 算法基础

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了蓝桥杯-双指针 | 最长连续不重复子序列 | 算法基础。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

简单说两句

✨ 正在努力的小新~
💖 超级爱分享,分享各种有趣干货!
👩‍💻 提供:模拟面试 | 简历诊断 | 独家简历模板
🌈 感谢关注,关注了你就是我的超级粉丝啦!
🔒 以下内容仅对你可见~

作者:后端小知识CSDN后端领域新星创作者 |阿里云专家博主

CSDN个人主页:后端小知识

🔎GZH后端小知识

🎉欢迎关注🔎点赞👍收藏⭐️留言📝文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-777744.html

蓝桥杯-双指针 | 最长连续不重复子序列 | 算法基础,# 蓝桥杯,蓝桥杯,算法,职场和发展,后端

亲爱的友友们,欢迎观看今天的讲解,今天我们要讲解一个简单的优化算法,这个算法在各大比赛(蓝桥杯,PTA-天梯赛,ICPC-ACM等)中都有涉及,而且这个算法非常简单,想不想知道涅~🤓

蓝桥杯-双指针 | 最长连续不重复子序列 | 算法基础,# 蓝桥杯,蓝桥杯,算法,职场和发展,后端

好啦,咱也不卖关子了,这个算法就是 - 双指针算法

理论

我们还是来看看理论知识哟

理论

双指针算法是一种在计算机科学中常用的算法策略,它通过使用两个指针来遍历数组或序列,以解决特定的问题。这种算法通常用于解决那些需要在数据结构中找到特定模式或满足特定条件的元素的问题,比如找到两个元素使得它们加起来等于目标值、在有序数组中找到最接近的一对数等。

双指针算法的关键在于理解数据结构的性质(如排序)以及如何通过移动指针来有效地遍历和解决问题。这种算法在面试和算法竞赛中非常常见,因为它简洁且高效。

理论看着是不是有点小枯燥吖,我们来看个例子实践下吧

蓝桥杯-双指针 | 最长连续不重复子序列 | 算法基础,# 蓝桥杯,蓝桥杯,算法,职场和发展,后端

例子

下面我们开始实践环节

我们这个题是选自Acwing上面的模板题额~:

🔗我也直接给家人们要来了(贴心吧❤️):最长连续不重复子序列

我们先来看看题目

蓝桥杯-双指针 | 最长连续不重复子序列 | 算法基础,# 蓝桥杯,蓝桥杯,算法,职场和发展,后端

这个题目的意思是非常简单的,我们看下这个样例吧😻

连续不重复的子序列是 2 3 5,长度为3,所以输出为3

那么我们怎么去做呢?🙉

思路

【Tips】:注意啦,我们不能采用最直接的双重循环的暴力做法,因为n^2的复杂度会TLE(超时)的

我们采用双指针的做法

  • 我们定义两个指针,分别是 i 和 j (i为右指针,j为左指针)

  • 我们在定义一个用于计数的数组b ,b数组用于统计每个数出现的次数

  • 如果b数组中出现了值大于1的,那么表示出现了重复的,那么我们需要先将b数组中 [ j , i ) 之间的数都计数为0,我们直接减减就可以设为0,重新统计

  • 定义一个ans用于记录, ans = max(ans,i-j+1)

Ok,我们下面来看看AC的代码,可以更好的理解

AC代码清单

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n;
int a[100010];
int b[100010];
int main(){
    //用于输入输出加速,这个可忽略
    ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0),cout.tie(0);
    cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        cin>>a[i];
    }
    int ans=0;
    for(int i=1,j=1;i<=n;i++){
        b[a[i]]++;//计数数组b
        while(b[a[i]]>1){//出现了重复的,将b数组中 [ j , i ) ,之间的数都计数为0
            b[a[j]]--;
            j++;
        }
        ans=max(ans,i-j+1);//更新答案
    }
    cout<<ans;
    return 0;
}

为了方便友友们观看,我也截图贴过来了

蓝桥杯-双指针 | 最长连续不重复子序列 | 算法基础,# 蓝桥杯,蓝桥杯,算法,职场和发展,后端

好咯,这次的分享就到这里🌶,我们后续再分享几个双指针算法的题目,友友们可以期待下~

这个代码也是非常简单,大家如果🈶疑问❓的话,可以在评论区留言哟🥂

【都看到这了,点点赞点点关注呗,爱你们】😚😚

蓝桥杯-双指针 | 最长连续不重复子序列 | 算法基础,# 蓝桥杯,蓝桥杯,算法,职场和发展,后端

💬

✨ 正在努力的小新~
💖 超级爱分享,分享各种有趣干货!
👩‍💻 提供:模拟面试 | 简历诊断 | 独家简历模板
🌈 感谢关注,关注了你就是我的超级粉丝啦!
🔒 以下内容仅对你可见~

作者:后端小知识CSDN后端领域新星创作者 | 阿里云专家博主

CSDN个人主页:后端小知识

🔎GZH后端小知识

🎉欢迎关注🔎点赞👍收藏⭐️留言📝

到了这里,关于蓝桥杯-双指针 | 最长连续不重复子序列 | 算法基础的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【LeetCode动态规划#14】子序列系列题(最长递增子序列、最长连续递增序列、最长重复子数组、最长公共子序列)

    力扣题目链接(opens new window) 给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 示例 1: 输入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出

    2024年02月01日
    浏览(56)
  • LeetCode | C++ 动态规划——300.最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组

    300题目链接 dp 数组定义 dp[i] 表示 i 之前包括 i 的以 nums[i]结尾 的最长递增子序列的长度 需要包含nums[i]结尾,不然在做递增比较的时候,就没有意义了。 递推公式 位置 i 的最长递增子序列 等于 j 从 0 到 i - 1各个位置的最长递增子序列 + 1 的 最大值 if (nums[i] nums[j]) dp[i] = ma

    2024年02月16日
    浏览(48)
  • 动态规划9:最长递增子序列、最长连续递增序列、最长重复子数组、最长公共子序列、不相交的线、最长子序和

    例题300: 给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 确定dp数组和下标含义 dp[i]表示在第i个元素的最长子序列数

    2024年04月08日
    浏览(44)
  • ( 动态规划) 674. 最长连续递增序列 / 718. 最长重复子数组——【Leetcode每日一题】

    难度:简单 给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列 ,并返回该序列的长度。 连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r(l r) 确定,如果对于每个 l = i r ,都有 nums[i] nums[i + 1] ,那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

    2024年02月05日
    浏览(52)
  • 双指针问题——求只包含两个元素的最长连续子序列(子数组)

    你正在探访一家农场,农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组  fruits  表示,其中  fruits[i]  是第  i  棵树上的水果  种类  。 你想要尽可能多地收集水果。然而,农场的主人设定了一些严格的规矩,你必须按照要求采摘水果: 你只有  两个  篮子,并且每

    2024年02月02日
    浏览(30)
  • Leetcode:300. 最长递增子序列、674. 最长连续递增序列(C++)

    目录 300. 最长递增子序列 题目描述: 实现代码: 原理思路: 674. 最长连续递增序列 题目描述: 实现代码: 原理思路: 题目描述:         给你一个整数数组  nums  ,找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列  是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中

    2024年02月11日
    浏览(57)
  • 力扣-哈希-最长连续序列

    给定一个未排序的整数数组  nums  ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。 请你设计并实现时间复杂度为  O(n)  的算法解决此问题。 示例 1: **输入:**nums = [100,4,200,1,3,2] **输出:**4 **解释:**最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

    2024年02月10日
    浏览(33)
  • 【Leetcode】128.最长连续序列

    给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。 请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。 示例1: 示例2: 提示 : 0 = nums.length = 10 5 -10 9 = nums[i] = 10 9

    2024年02月10日
    浏览(73)
  • LeetCode128.最长连续序列

     我这个方法有点投机取巧了,题目说时间复杂度最多O(n),而我调用了Arrays.sort()方法,他的时间复杂度是n*log(n),但是AC了,这样的话这道题还是非常简单的,创建一个Hashmap,以nums数组的元素作为key,以这个元素是连续序列中的第几个作为value,先把数组排一下序,然后从第

    2024年02月12日
    浏览(29)
  • 【Leecode】674. 最长连续递增序列

    Given an unsorted array of integers nums , return the length of the longest continuous increasing subsequence (i.e. subarray). The subsequence must be strictly increasing. A continuous increasing subsequence is defined by two indices l and r (l r) such that it is [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] and for each l = i r , nums[i] nums[i + 1] . E

    2024年02月07日
    浏览(46)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包