Hive实战：分科汇总求月考平均分

一、实战概述

• 在这个实战中，我们使用了Hive框架来处理学生的月考成绩数据。首先，我们准备了三个文本文件，分别包含了语文、数学和英语的月考成绩数据。这些数据被上传到HDFS的指定目录。

• 接着，我们启动了Hive Metastore服务，并通过Hive客户端连接到Hive。在Hive中，我们创建了一个分区表student_score，用于存储学生的成绩数据，其中分区字段为科目（subject）。

• 然后，我们按照科目将数据加载到分区表中，分别加载了语文、数学和英语的成绩数据。通过这样的分区方式，我们能够更方便地对数据进行查询和分析。

• 最后，我们使用Hive的SQL语句进行统计，计算每个学生在三个科目上的月考平均分。使用了AVG函数和ROUND函数来得到每个学生的平均分，并保留一位小数。这样，我们得到了每个学生在语文、数学和英语三个科目上的月考平均分的统计结果。

• 整个实战过程涉及了Hive的表创建、分区管理、数据加载和SQL查询等操作，展示了Hive在大数据处理中的灵活性和便捷性。通过这次实战，我们能够更好地理解和掌握Hive框架在数据分析和查询中的应用。

二、提出任务

• 语文月考成绩 - chinese.txt

1 张晓云 89
2 张晓云 73
3 张晓云 67
4 张晓云 70
5 张晓云 79
6 张晓云 87
7 张晓云 99
8 张晓云 83
9 张晓云 97
10 张晓云 92
11 张晓云 67
12 张晓云 86
1 王东林 49
2 王东林 83
3 王东林 67
4 王东林 49
5 王东林 93
6 王东林 87
7 王东林 65
8 王东林 92
9 王东林 60
10 王东林 94
11 王东林 81
12 王东林 90
1 李宏宇 77
2 李宏宇 66
3 李宏宇 89
4 李宏宇 87
5 李宏宇 96
6 李宏宇 79
7 李宏宇 87
8 李宏宇 96
9 李宏宇 69
10 李宏宇 87
11 李宏宇 96
12 李宏宇 79

• 数学月考成绩 - math.txt

1 张晓云 79
2 张晓云 83
3 张晓云 77
4 张晓云 90
5 张晓云 89
6 张晓云 67
7 张晓云 89
8 张晓云 93
9 张晓云 90
10 张晓云 82
11 张晓云 77
12 张晓云 96
1 王东林 78
2 王东林 94
3 王东林 76
4 王东林 70
5 王东林 90
6 王东林 83
7 王东林 85
8 王东林 82
9 王东林 84
10 王东林 78
11 王东林 99
12 王东林 93
1 李宏宇 86
2 李宏宇 81
3 李宏宇 76
4 李宏宇 93
5 李宏宇 88
6 李宏宇 82
7 李宏宇 81
8 李宏宇 93
9 李宏宇 86
10 李宏宇 90
11 李宏宇 67
12 李宏宇 88

• 英语月考成绩 - english.txt

1 张晓云 78
2 张晓云 83
3 张晓云 92
4 张晓云 66
5 张晓云 82
6 张晓云 89
7 张晓云 79
8 张晓云 68
9 张晓云 96
10 张晓云 91
11 张晓云 87
12 张晓云 82
1 王东林 69
2 王东林 86
3 王东林 73
4 王东林 99
5 王东林 67
6 王东林 95
7 王东林 74
8 王东林 92
9 王东林 76
10 王东林 88
11 王东林 92
12 王东林 56
1 李宏宇 88
2 李宏宇 78
3 李宏宇 92
4 李宏宇 78
5 李宏宇 89
6 李宏宇 76
7 李宏宇 92
8 李宏宇 75
9 李宏宇 88
10 李宏宇 92
11 李宏宇 97
12 李宏宇 85

• 利用Hive框架，统计每个同学各科月考平均分
  

三、完成任务

（一）准备数据

1、在虚拟机上创建文本文件

• 在master虚拟机上创建chinese.txt文件
  

• 创建math.txt文件
  

• 创建english.txt文件
  

2、上传文件到HDFS指定目录

• 创建/subjectavg/input目录，执行命令：hdfs dfs -mkdir -p /subjectavg/input
  

• 将文本文件chinese.txt、math.txt与english.txt，上传到HDFS的/subjectavg/input目录
  

（二）实现步骤

1、启动Hive Metastore服务

• 执行命令：hive --service metastore &，在后台启动metastore服务
  

2、启动Hive客户端

• 执行命令：hive，看到命令提示符hive>
  

3、创建分区的学生成绩表

• 执行语句：CREATE TABLE student_score ( id INT, name STRING, score INT ) PARTITIONED BY (subject STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' ';
  

4、按分区加载数据

• 加载chinese.txt到chinese分区
  

• 加载math.txt到math分区
  

• 加载english.txt到english分区
  

• 在Hadoop WebUI里查看分区表对应的分区目录
  

• 数据文件，比如chinese.txt就在对应分区目录里
  

5、查看分区表全部记录

• 执行语句：SELECT * FROM student_score;
  

1       张晓云  89      chinese
2       张晓云  73      chinese
3       张晓云  67      chinese
4       张晓云  70      chinese
5       张晓云  79      chinese
6       张晓云  87      chinese
7       张晓云  99      chinese
8       张晓云  83      chinese
9       张晓云  97      chinese
10      张晓云  92      chinese
11      张晓云  67      chinese
12      张晓云  86      chinese
1       王东林  49      chinese
2       王东林  83      chinese
3       王东林  67      chinese
4       王东林  49      chinese
5       王东林  93      chinese
6       王东林  87      chinese
7       王东林  65      chinese
8       王东林  92      chinese
9       王东林  60      chinese
10      王东林  94      chinese
11      王东林  81      chinese
12      王东林  90      chinese
1       李宏宇  77      chinese
2       李宏宇  66      chinese
3       李宏宇  89      chinese
4       李宏宇  87      chinese
5       李宏宇  96      chinese
6       李宏宇  79      chinese
7       李宏宇  87      chinese
8       李宏宇  96      chinese
9       李宏宇  69      chinese
10      李宏宇  87      chinese
11      李宏宇  96      chinese
12      李宏宇  79      chinese
1       张晓云  78      english
2       张晓云  83      english
3       张晓云  92      english
4       张晓云  66      english
5       张晓云  82      english
6       张晓云  89      english
7       张晓云  79      english
8       张晓云  68      english
9       张晓云  96      english
10      张晓云  91      english
11      张晓云  87      english
12      张晓云  82      english
1       王东林  69      english
2       王东林  86      english
3       王东林  73      english
4       王东林  99      english
5       王东林  67      english
6       王东林  95      english
7       王东林  74      english
8       王东林  92      english
9       王东林  76      english
10      王东林  88      english
11      王东林  92      english
12      王东林  56      english
1       李宏宇  88      english
2       李宏宇  78      english
3       李宏宇  92      english
4       李宏宇  78      english
5       李宏宇  89      english
6       李宏宇  76      english
7       李宏宇  92      english
8       李宏宇  75      english
9       李宏宇  88      english
10      李宏宇  92      english
11      李宏宇  97      english
12      李宏宇  85      english
1       张晓云  79      math
2       张晓云  83      math
3       张晓云  77      math
4       张晓云  90      math
5       张晓云  89      math
6       张晓云  67      math
7       张晓云  89      math
8       张晓云  93      math
9       张晓云  90      math
10      张晓云  82      math
11      张晓云  77      math
12      张晓云  96      math
1       王东林  78      math
2       王东林  94      math
3       王东林  76      math
4       王东林  70      math
5       王东林  90      math
6       王东林  83      math
7       王东林  85      math
8       王东林  82      math
9       王东林  84      math
10      王东林  78      math
11      王东林  99      math
12      王东林  93      math
1       李宏宇  86      math
2       李宏宇  81      math
3       李宏宇  76      math
4       李宏宇  93      math
5       李宏宇  88      math
6       李宏宇  82      math
7       李宏宇  81      math
8       李宏宇  93      math
9       李宏宇  86      math
10      李宏宇  90      math
11      李宏宇  67      math
12      李宏宇  88      math

6、按姓名和科目分组汇总平均分

• 执行语句：SELECT name, subject, ROUND(AVG(score), 1) AS average_score FROM student_score GROUP BY name, subject;
  
• 每个学生三科平均分倒是统计出进来了，但是格式我们并不满意，我们希望每个学生的三科平均分不是分占三行，而是在一行里显示三科平均分。

7、按姓名统计每个学生三科月考平均分

• 执行语句：SELECT name, ROUND(AVG(CASE WHEN subject = 'chinese' THEN score ELSE NULL END), 1) AS chinese_avg, ROUND(AVG(CASE WHEN subject = 'math' THEN score ELSE NULL END), 1) AS math_avg, ROUND(AVG(CASE WHEN subject = 'english' THEN score ELSE NULL END), 1) AS english_avg FROM student_score GROUP BY name;
  

• 这个SQL查询语句用于从一个名为student_score的表中检索学生的平均分数，并按学生姓名进行分组。以下是查询的解释说明：

1. SELECT子句

   • name: 选择学生的姓名。
   • ROUND(AVG(CASE WHEN subject = 'chinese' THEN score ELSE NULL END), 1) AS chinese_avg: 计算学生在"chinese"科目的平均分数，并将结果四舍五入到一位小数。使用CASE语句，只有当科目是"chinese"时才考虑该分数，否则将其视为NULL。
   • ROUND(AVG(CASE WHEN subject = 'math' THEN score ELSE NULL END), 1) AS math_avg: 计算学生在"math"科目的平均分数，同样将结果四舍五入到一位小数。
   • ROUND(AVG(CASE WHEN subject = 'english' THEN score ELSE NULL END), 1) AS english_avg: 计算学生在"english"科目的平均分数，同样将结果四舍五入到一位小数。

2. FROM子句

   • student_score: 表示数据来自名为student_score的表。

3. GROUP BY子句文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-777908.html

   • GROUP BY name: 将结果按学生姓名进行分组，以便计算每个学生在不同科目上的平均分数。

• 因此，这个查询将返回一个结果集，其中包含每个学生的姓名以及他们在"chinese"、"math"和"english"科目上的平均分数，四舍五入到一位小数。

四、实战总结

• 本次实战运用Hive处理学生月考成绩数据，通过创建分区表、加载各科目成绩至对应分区，并使用SQL语句计算平均分，展示了Hive在大数据管理、分析查询及统计计算上的灵活性与便捷性。

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