【学习笔记】部署yolov8到安卓手机-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【学习笔记】部署yolov8到安卓手机。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、环境配置和源码安装

首先你需要配置好pytorch环境，本文不再详细阐述，若未配置好环境，可以参考我的另一篇博客：https://blog.csdn.net/liujiahao123987/article/details/128743017

yolov8的安装可参考：https://blog.csdn.net/weixin_44120785/article/details/128681117

官网链接：https://developer.android.google.cn/

自行配置AS环境（这方面我不是很熟，只是会用，如果没弄好，欢迎提问交流）

地址：https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn-android-yolov8

只用到那个目标检测的就行，实例分割的那个用的少

链接：https://pan.baidu.com/s/1jUyaJ4pw5fbCRRrYN_wPgQ

提取码：1920

提取后都放在ncnn-android-yolov8-main\ncnn-android-yolov8\app\src\main\jni文件夹下

进入开发者模式，开启USB调试权限，手机和电脑用USB连接，允许管理文件

点击大象

$build file 'd:\android studio\workspace\ncnn-android-yolov8-main\ncnn-androi,yolov8,python,opencv,计算机视觉,人工智能,深度学习,Powered by 金山文档$

点击三角

$build file 'd:\android studio\workspace\ncnn-android-yolov8-main\ncnn-androi,yolov8,python,opencv,计算机视觉,人工智能,深度学习,Powered by 金山文档$

然后在手机上同意安装即可

yolov8ncnn不同于yolov5ncnn，可以实时视频检测。

上述都是用的官方demo，如果想要用自己训练的权重文件，可以先导出你的onnx文件，然后扔到

一键转换 Caffe, ONNX, TensorFlow 到 NCNN, MNN, Tengine

可以转换成param和bin文件，放到assets文件夹下

$build file 'd:\android studio\workspace\ncnn-android-yolov8-main\ncnn-androi,yolov8,python,opencv,计算机视觉,人工智能,深度学习,Powered by 金山文档$

先后调整文件路径

$build file 'd:\android studio\workspace\ncnn-android-yolov8-main\ncnn-androi,yolov8,python,opencv,计算机视觉,人工智能,深度学习,Powered by 金山文档$

运行完事！！！文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-778198.html

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