图论的高级技巧:最小生成树和最大匹配

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了图论的高级技巧:最小生成树和最大匹配。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.背景介绍

图论是一门关于研究图的数学学科,它在计算机科学、数学、物理、生物学等多个领域中发挥着重要作用。图论可以用来解决许多实际问题,如路径问题、循环问题、最小生成树问题、最大匹配问题等。在本文中,我们将深入探讨图论的两个重要领域:最小生成树和最大匹配。

1.1 图的基本概念

图是由一组顶点(vertex)和一组边(edge)构成的,顶点表示问题中的对象,边表示对象之间的关系。图可以用邻接矩阵或者邻接表的方式来表示。

1.1.1 图的表示

图可以用邻接矩阵或者邻接表的方式来表示。

1.1.1.1 邻接矩阵

邻接矩阵是图的一个矩阵表示,矩阵的行列数分别为图中的顶点数。矩阵中的元素a[i][j]表示从顶点i到顶点j的边的权重,如果没有边则权重为∞或者设为0。

1.1.1.2 邻接表

邻接表是图的一个链表表示,每个顶点对应一个链表,链表中存储了与该顶点相连的其他顶点以及权重。

1.1.2 图的基本操作

图的基本操作包括创建图、添加顶点、添加边、删除顶点、删除边等。

1.1.3 图的基本属性

图的基本属性包括图的类型(有向图或有权图)、顶点数、边数、最小生成树、最大匹配等。

1.2 最小生成树

最小生成树是一种特殊的图,它连接了所有的顶点,并且没有环。最小生成树的一个重要特点是它的边数最少,同时能够将所有的顶点连接起来。最小生成树的一个应用是计算机网络中的路由选择,它可以帮助我们找到最短的路径。<文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-778231.html

到了这里,关于图论的高级技巧:最小生成树和最大匹配的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 图论- 最小生成树

    一幅图可以有很多不同的生成树,比如下面这幅图,红色的边就组成了两棵不同的生成树: 对于加权图, 每条边都有权重(用最小生成树算法的现实场景中,图的边权重一般代表成本、距离这样的标量),所以每棵生成树都有一个权重和。 比如上图,右侧生成树的权重和显

    2024年04月25日
    浏览(34)
  • 图论——最小生成树

    想了解最小生成树,首先得明白什么是生成树。 生成树的概念: 包含连通图中所有的顶点,且任意两顶点之间有且仅有一条通路。 那什么是最小生成树? 最小生成树(Minimum Spanning Trees)的概念:连通图的一颗生成树(Spanning Tree)是包含图的所有顶点的连通无环子图(也就是一棵

    2023年04月13日
    浏览(34)
  • 图论的基本知识

    1.数据结构 图论是数学的一个分支,研究图(Graph)的结构、性质以及它们之间的关系。图是由节点(或顶点)和边组成的一种数据结构,用于表示对象之间的关系。以下是一些图论的基本概念: 图(Graph): 图由节点(顶点)和连接节点的边组成。图可以分为有向图和无向

    2024年02月04日
    浏览(53)
  • 简单图论的知识

    Floyd算法是一种求解多源最短路问题的算法。 在floyd中,图一般用邻接矩阵存储,边权可正可负,利用动态规划思想,逐步求解出任意两点之间的最短距离。 我们需要准备一个数组d[N][N][N],初始化无穷。 d[k][i][j]表示路径(除去起点和终点)中编号最大的点编号=k的情况下,点

    2024年04月13日
    浏览(62)
  • 【图论】最小生成树的应用

    P1550 [USACO08OCT] Watering Hole G - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 1.我们是要使所有的农场都要有水 2.可以从起点引水,也可以互相引水。 3.费用要最小 这时我们可以想到最小生成树,建立一个虚拟节点即可。思路一目了然。 当看到这些条件,可以想到最小生成树 1.涉及

    2024年02月10日
    浏览(41)
  • PTA图论的搜索题

    目录 7-1 列出连通集 题目 输入格式: 输出格式: 输入样例: 输出样例: AC代码 7-2 六度空间 题目 输入格式: 输出格式: 输入样例: 输出样例: 思路 AC代码 7-3 地下迷宫探索 题目 输入格式: 输出格式: 输入样例1: 输出样例1: 输入样例2: 输出样例2: 思路 AC代码 7-4 社交网络图中结点的“

    2024年04月23日
    浏览(70)
  • 洛谷题单 -- 图论的简单入门

    图的存储 - 洛谷 这一题要考察图的存储方式 , 一般可以使用邻接矩阵 或 邻接表来存储 图的结点 和1 边的信息 ,详情请看代码 :  【深基18.例3】查找文献 - 洛谷 这题考察有向图的 dfs 和 bfs ,详情请看代码,如果用邻接矩阵的话一定会mle,只能够使用邻接表,我这里采用的是用

    2024年04月13日
    浏览(45)
  • [图论第三节]最小生成树/二分图

    Prim算法 朴素版Prim O(n^2) 稠密图 步骤: S:表示最小生成树的集合 初始化距离 找距离集合S最近的节点 将节点加入集合S 用该节点更新非S点到集合S点的距离 代码: 堆优化版Prim O(mlogn) 用堆优化找最短距离的过程将O(n)--O(1) Kruskal算法 O(mlogm) 稀疏图 步骤: 将所有边的权值从小

    2024年02月14日
    浏览(38)
  • 【图论】最小生成树(python和cpp)

    本帖持续更新中 如有纰漏望指正! (a)点云建立的k近邻图 (b)k近邻图上建立的最小生成树 最小生成树 (Minimum Spanning Tree,简称 MST) 是一种在带权无向图中的树,它连接了图中所有节点并且总权重最小。在最小生成树中,任意两个节点之间有且仅有一条路径,同时这些路径

    2024年02月05日
    浏览(37)
  • 【刷题】图论——最小生成树:Prim、Kruskal【模板】

    假设有n个点m条边。 Prim适用于邻接矩阵存的稠密图,时间复杂度是 O ( n 2 ) O(n^2) O ( n 2 ) ,可用堆优化成 O ( n l o g n ) O(nlogn) O ( n l o g n ) 。 Kruskal适用于稀疏图,n个点m条边,时间复杂度是 m l o g ( m ) mlog(m) m l o g ( m ) 。 Prim:遍历n次,每次选择 连通块和外面的点 到连通块距离

    2024年04月13日
    浏览(44)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包