这几天开始刷力扣上面的算法题，有些题目上面限制时间复杂度和空间复杂度，题目虽然写出来了，但是很没底。印象里数据结构老师讲过一点，沉睡的记忆苏醒了。只记得一个时间复杂度是O(n)，空间复杂度是S(n)。for循环常常是O(n)，具体是怎么算的不清楚。所以在看了相关的视频教学后，总结一下时间复杂度的计算公式，希望能给大家的学习带来帮助!
目录
一、什么是时间复杂度
二、单层循环时间复杂度计算公式
三、两层循环时间复杂度计算公式
四、多层循环时间复杂度计算公式
方法一：抽象为计算三维物体体积
方法二：列式求和
一、什么是时间复杂度
时间复杂度（Time complexity）是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数. 时间复杂度常用大O表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。
时间复杂度大小比较：
时间复杂度分类：
- 算法完成工作最少需要多少基本操作叫做最优时间复杂度，是一种最乐观最理想的状态。
- 算法完成工作最多需要多少基本操作叫做最坏时间复杂度，是算法的一个保障。
- 算法完成工作平均需要多少基本操作叫做平均时间复杂度，它可以均匀全面的评价一个算法的好坏。
时间复杂度基本计算规则：
- 基本操作即只有常数项，认为其时间复杂度为O(1)
- 顺序结构，时间复杂度按加法进行计算
- 循环结构，时间复杂度按乘法进行计算
- 分支结构，时间复杂度取最大值
- 判断一个算法效率时，往往只需要关注操作数量的最高次项，其他次要项和常数项可以忽略
- 在没有特殊说明时，我们所分析的时间复杂度都是指最坏时间复杂度
二、单层循环时间复杂度计算公式
解题步骤
- 列出循环趟数t及每轮循环i的变化值
- 找到t与i的关系
- 确定循环停止条件
- 联立两式解方程
- 写结果
例题分析
例一：
i = n*n;
whlie(i != 1)
i = i/2;第一步：列出循环趟数t及每轮循环i的变化值：
| t | 0 | 1 | 2 | 3 |
| i |
第二步：找到t与i的关系：
第三步：确定循环停止条件：
第四步：联立第二步第三步两式解方程：
所以得到时间复杂度为：
例二:
x = 0；
while (n>=(x+1)*(x+1))
x = x+1;第一步：列出循环趟数t及每轮循环x的变化值：
| t | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| x | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
第二步：找到t与x的关系：
第三步：确定循环停止条件：
第四步：联立第二步第三步两式解方程：
所以得到时间复杂度为：
例三:
int i = 1;
while (i<=n)
i = i *2第一步：列出循环趟数t及每轮循环i的变化值：
| t | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| i | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
第二步：找到t与x的关系：
第三步：确定循环停止条件：
第四步：联立第二步第三步两式解方程：
所以得到时间复杂度为：
例四:
int i = 0;
while (i*i*i<=n)
i ++;第一步：列出循环趟数t及每轮循环i的变化值：
| t | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| i | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
第二步：找到t与x的关系：
第三步：确定循环停止条件：
第四步：联立第二步第三步两式解方程：
所以得到时间复杂度为：
例五:
y = 0;
while (y+1)*(y+1) <= n
y = y+1;第一步：列出循环趟数t及每轮循环y的变化值：
| t | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| y | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
第二步：找到t与x的关系：
第三步：确定循环停止条件：
第四步：联立第二步第三步两式解方程：
所以得到时间复杂度为：
三、两层循环时间复杂度计算公式
解题步骤
- 列出循环中i的变化值
- 列出内层语句的执行次数
- 求和，写结果
例题分析
例一:
int m=0,i,j;
for (i=1;i<=n;i++)
for(j=1;j<=2*i;j++)
m++;第一步列出循环中i的变化值：
第二步列出内层语句的执行次数：
| i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ...... | n |
| 内层语句执行次数 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | ...... | 2*n次 |
第三步 求和，写结果
例二:
for (i=0;i<n;i++)
for(j=0;j<m;j++)
a[i][j] = 0;第一步列出循环中i的变化值：
第二步列出内层语句的执行次数：
| i | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | ...... | n-1 |
| 内层语句执行次数 | m | m | m | m | m | ...... | m次 |
第三步 求和，写结果
例三:
count = 0;
for (k=1;k<=n;k*=2)
for(j=1;j<=n;j++)
count ++;这里k*=2，不再是++,所以要先用单层循环求出变换趟数：
| t | 1 | 2 | 3 | 4 |
| k | 1 | 2 | 3 | 4 |
内层每个都是n,求和则可以得到：
例四:
for (i=n-1;i>=1;i--)
for(j=1;j<=i;j++)
if A[j] > A [j+1]
A[j]与A[j+1]交换;第一步列出循环中i的变化值：
第二步列出内层语句的执行次数：
| i | n-1 | n-2 | ...... | 2 |
| 内层语句执行次数 | n-2 | n-3 | ...... | 1次 |
第三步 求和，写结果
四、多层循环时间复杂度计算公式
方法一：抽象为计算三维物体体积
方法二：列式求和
例一:
for(i=0;i<=n;i++)
for(j=0;j<=i;j++)
for(k=0;k<j;k++)方法一：抽象为计算三维物体体积：
i依赖于n，j依赖于i，k依赖于j，三者都可以看成是n，再由体积公式可以求出
。
方法二：列式求和：
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-778380.html
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