1.安装yolov8的jetson版本docker
t=ultralytics/ultralytics:latest-jetson
sudo docker pull $t
2.docker run
sudo docker run -it --network host --runtime nvidia -v /home/agx/docker:/home/share --name train_yolov8 --shm-size=32g ultralytics/ultralytics:latest-jetson
–shm-size可以视情况更改文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-779290.html
3.训练
yolo segment train data=data.yaml model=yolov8n-seg.pt epochs=100 batch=64
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到了这里，关于如何使用Nvidia Jetson AGX Orin训练YoloV8的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
