这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了本地Pycharm连接远程服务器详细配置过程（直接在本地使用服务器显卡，很棒）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
相信很多人都遇见过这种情况：实验室成员使用同一台服务器，每个人拥有自己的独立账号，我们可以使用服务器更好的配置完成实验，毕竟自己哪有money拥有自己的3090呢。通常服务器系统采用Linux，而我们平常使用频繁的是Windows系统，二者在操作方面存在很大的区别，比如我们实验室的服务器采用Ubuntu系统，创建远程交互任务时可以使用Terminal终端或者VNC桌面化操作，我觉得VNC很麻烦，所以采用Terminal进行实验，但是Terminal操作给我最不好的体验就是无法可视化中间实验结果ÿ文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-779419.html
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本篇文章解决的问题： 本地pycharm 与云服务器/实验室服务器进行远程连接跑实验训练、同步本地与云服务器的全部或者部分文件。 在这之前需要做的的工作： 1.服务器上已经创建好虚拟环境（不会的可以看下篇文章）：使用云GPU进行yolov5的训练_gpu训练云服务器_耿鬼喝椰汁的
本篇博客主要涉及两个主体内容。 第一个 ：从AutoDL网站中租用GPU服务器。 第二个 ：用Pycharm软件远程连接租来的线上服务器，并以Yolov5项目为例，线上训练模型。此过程中会记录重要的地方，以及本人踩坑之后，如何解决问题的所思所想（ 通读本篇博客大概需要1
远程连接服务器工具有很多，比如XShell、putty等，可以通过ssh来远程连接服务器，但这用于写代码并不方便，可能需要现在本地写好代码后再将源代码传送到服务器运行、服务器上的图片也无法直接查看… 而vscode可以很好的解决这些问题，它的核心组件都运行在远程环境中，
本人因为实验需要，经常在网上租服务。之前用过Autodl平台，也出了相关教程Autodl使用教程。因为Autodl上面的卡空闲的比较少，而且都比较贵，最近发现了恒源云这个新平台。感觉上面服务器的普遍比Autodl上的便宜（没有严格对比），但是恒源云也存在一个问题，就是租一个
选择SFTP name：test6 输入ssh账号和密码。保存密码和30s心跳。 Local path（本地mac机器）：/Users/clevercode/PycharmProjects/test6 Root path（远程服务机器）：/home/clevercode/test6 Root path（远程服务机器）：/home/clevercode/test6 [2024/1/18, 10:56 AM] Upload file ‘/Users/clevercode/PycharmProjects/test6/f100.py’ t
有时候，为了方便代码管理，以及更加方便的使用服务器资源，选择将编辑器与服务器远程连接是个不错的方法。 远程连接编辑器和服务器的使用场景非常广泛。以下是一些常见的使用场景： 软件开发团队：团队成员可以通过远程连接编辑器和服务器进行协作和代码编写，
关于pycharm的安装教程网上很多，考虑到版权问题我就不在这里详细讲述了。 注意如果要远程连接服务器 必须使用pycharm专业版 ，可以免费试用30天，或者使用激活码激活。 云服务器很多，这里选择的是 AutoDL 平台。 关于AutoDL的使用介绍可以通过下面链接学习： AutoDL帮助文档
当下，很多深度学习的模型需要高配置的设备来跑，本地的pc可能无法满足要求。所以就需要利用服务器来训练，但是在服务器上操作代码不是很方便。利用Pycharm可以在本地编写/修改代码，能够同步到服务器上，并且能直接在本地利用pycharm运行同步到服务器上的代码。非常
AutoDL链接：AutoDL 注册登录后进入控制台，左 侧容器实例 — 租用新实例 在租用实例页面：选择 计费方式 (用的不多的建议按量计费)，选择合适的主机，选择要创建实例中的GPU数量（创建完后也可以增加GPU数量），选择镜像（内置了不同的深度学习框架），最后创建即可 创建
目录 一、在Autodl中租用实例：步骤详情请见此官网的帮助文档。 二、上传数据到云服务器。 三、验证Audotl自带的基础环境配置 四、上述完成之后，就可以训练自己上传的项目了： 本案例是在Autodl中训练yolov5： 五、Pycharm远程连接云服务器Autodl： https://www.autodl.com/docs/quick_
