python 读取 通达信 数据 pytdx
pytdx 1.72
https://www.cnpython.com/pypi/pytdx
https://rainx.gitbooks.io/pytdx/content/pytdx_reader.html
pip3 install pytdx
from pytdx.reader import TdxDailyBarReader, TdxFileNotFoundException
from pytdx.reader import BlockReader
reader = TdxDailyBarReader()
df = reader.get_df("C:\\new_tdx\\vipdoc\\sz\\lday\\sz000001.day")
print(df)
df = BlockReader().get_df("C:\\new_tdx\\T0002\\hq_cache\\block_zs.dat")
print(df)
df = reader.get_df("C:\\new_tdx\\vipdoc\\sh\\lday\\sh601688.day")
print(df)
11
[9843 rows x 4 columns]
open high low close amount volume
date
2010-02-26 21.01 21.94 21.00 21.06 6.631745e+09 3109136.36
2023-10-09 15.61 15.82 15.32 15.78 7.417075e+08 475096.64
volume — 成交量 47.51万手 475096.64手 一手等于一百股
amount — 成交额 7.42亿
最高:15.82
今开:15.61
涨停:17.39
最低:15.32
昨收:15.81
成交量:47.51万手
成交额:7.42亿
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数据下载
通达信数据免费下载操作步骤如下:
首先,在通达信官网下载通达信金融终端软件
下载完成后将其安装在默认路径C:\new_tdx即可
安装后打开,在菜单栏点击: 选项 --> 盘后数据下载,弹出下面的面板:
勾选日线和实时行情数据, 选择需要下载的对应时间范围的数据, 点击开始下载, 数据会保存到本地。 其中上证数据会下载到C:\new_tdx\vipdoc\sh\lday\sh000009.day, 深证数据会下载到C:\new_tdx\vipdoc\sz\lday\sz000009.day。 注意C:\new_tdx\为安装路径,如果不是使用的默认路径,需要进行更换
数据解析
通过通达信下载的day文件是二进制文件,可以使用手动解析,也可以使用lib库进行解析。下面分别介绍:
手动解析
def day2csv(source_dir, file_name, target_dir):
# 以二进制方式打开源文件
source_file = open(source_dir + os.sep + file_name, 'rb')
buf = source_file.read()
source_file.close()
# 打开目标文件
target_file = open(target_dir + os.sep + file_name[: file_name.rindex('.')] + '.csv', 'w')
buf_size = len(buf)
rec_count = int(buf_size / 32)
begin = 0
end = 32
header = str('date') + ',' + str('open') + ',' + str('high') + ',' + str('low') + ',' \
+ str('close') + ',' + str('amount') + ',' + str('volume') + '\n'
target_file.write(header)
for i in range(rec_count):
a = unpack('IIIIIfII', buf[begin:end])
# 处理date数据
year = a[0] // 10000
month = (a[0] % 10000) // 100
day = (a[0] % 10000) % 100
date = '{}-{:02d}-{:02d}'.format(year, month, day)
line = date + ',' + str(a[1] / 100.0) + ',' + str(a[2] / 100.0) + ',' \
+ str(a[3] / 100.0) + ',' + str(a[4] / 100.0) + ',' + str(a[5]) + ',' \
+ str(a[6]) + '\n'
target_file.write(line)
begin += 32
end += 32
target_file.close()
使用mootdx解析
需要安装mootdx库,使用pip install -U mootdx 进行安装
from mootdx.reader import Reader
reader = Reader.factory(market='std', tdxdir='C:/new_tdx')
# 读取日线数据
reader.daily(symbol='600036')
# 读取1分钟数据
reader.minute(symbol='600036')
11
from mootdx.reader import Reader
reader = Reader.factory(market='std', tdxdir='C:/new_tdx')
# 读取日线数据
df = reader.daily(symbol='600036')
print(df)
# 读取1分钟数据
df = reader.minute(symbol='600036')
print(df)
由于篇幅有限,上面只给了示例代码, 更完整的代码可以关注公众号“诸葛说talk”后加群进行交流
小结 & 交流
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参考
https://www.tdx.com.cn/soft.html
这个手动解析函数可能有问题,试了3,5只股票,解析出来的数值都远大于真实值
数据没复权的文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-779453.html
https://www.mootdx.com/zh_CN/latest/文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-779453.html
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