AI智能监控巡检系统，赋能多场景巡检应用
随着社会智能化水平的推进，传统人眼巡查模式耗时长、效率低，难以实时发现异常事件，造成了采集的数据不准、主观影响因素大、处理不及时、面对问题常处于被动局面等问题，已无法适应当前的巡查需求，利用AI视频智能巡检代替传统人工巡检，已逐渐在电力、水利、边防、环卫、地铁、物业、道路养护、建筑工地等诸多场景的巡检工作中做出新贡献。
基于AI智能分析网关平台SkeyeVSS的端-边-云一体化视频融合云平台从实际场景需求出发，为客户提供全新的AI智能巡检解决方案，该方案基于视频智能分析进行自动巡检，实现对海量巡检点位的全天时、无人化、智能化、巡检，有效弥补「人工巡检+传统监控」在视觉感知和实时响应上的局限性，为企业降本增效。
- 核心优势
1、视频融合管理
平台支持视频监控、7*24h录像，提供录像、检索、回放、云存储、云报警关联等功能，结构化摘录视频内容的信息可包含如时间、地点等信息进行统一存储，并对接入的视频进行录像备份，实现数据的分布式存储和备份，保障了视频资源的可靠性、安全性及可追溯性，为执法、追溯提供凭证。
2、预警联动预案
此外，平台还可对智能监控摄像头、报警主机、传感器等智能设备进行数据采集以及提供非结构化的视频数据与结构化的业务数据诸如AI智能分析结果、报警上报信息等建立关联关系，并提供丰富的联动预案（弹屏、上墙、声光报警、语音广播、抓拍、录像、云台预置点等），同时支持报警事件的强制提醒和处理；事后支持对报警记录检索、处理以及报警统计分析，形成对应视频信息和视频增值分析、报警、设备关联监测业务等的迅速调用和灵活检索。
3、最大化算力利用
平台实现对视频内容、视频结构化信息的智能分析，实现结构化摘录信息与相应时间、信息的智能分析和应用；当前端设备在检测到事先规定的特殊事件发生时，发送告警信息到平台。
4、可扩展的微服务应用架构
基于微服务架构体系实现系统通用框架以及可插拔的应用体系（包括：监控、报警、人/车管控、智能分析、电子地图、传感大数据等），可根据项目需求选择性地灵活部署。
5、遵循标准，开放互联
支持多终端（C/S、B/S、App）应用以及二次开发接口，同时遵循GB/T 28181、GA/T 1400等标准，快速实现平台级的互联互通。
二、场景应用
1、智慧电力
可实现变电站、配电室、机房等场景的自动巡检，实时监测和识别重要设备状态，对检测到的异常情况实时告警，并将告警信息推送给相关人员处理，降低和减少意外事故发生的风险，推动电力运维管理的智能化和自动化发展。
2、智慧水利
对水库大坝、地下水机井等水利设施进行自动化巡检，设置多维数据采集、视频综合应用、AI自动巡检、多维感知融合联动、智能运维等功能，实现对水利设备的全面监测，大大降低了巡检成本，有效地保证水利设施的安全性和稳定性。
3、边防海防
自动检测边海防异常事件，实现点位多维数据采集、AI自动巡检、人员安全管控、设备状态识别、事件异常预警等功能，有效降低巡检人员的安全风险，提高边海防综合管控水平。
4、智慧环卫
助力城市环卫进行AI智能视频监管升级，通过对前端视频的分析，对环卫作业质量和作业规范进行自动巡检和督查，及时发现异常事件并告警联动，实现环卫作业高效化，推动城市精细化管理，为智慧城市建设赋能。
5、智慧物业
系统利用AI智能视频分析技术直观、准确、及时地呈现设防区域的现场情况、信息设备状态等，结构化分析人、车、物等场景元素，做到自动感知、识别和理解场景行为，强化态势感知、提前发现潜在威胁，将物业管理模式从传统的被动信息接收升级为主动管理。
6、道路巡检文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-779609.html
运用AI视觉算法、边缘计算、高精度定位等技术打造道路智慧巡检系统,替代人力巡查且更高效精准,助力道路巡检单位提质增效;同时为管理部门提供数据支撑,实现道路养护由人工经验决策向智能数据决策的转变。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-779609.html
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