瘦吧减脂 App 见证大数据与大健康的碰撞,成为数百万体重健康管理用户的选择...

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了瘦吧减脂 App 见证大数据与大健康的碰撞,成为数百万体重健康管理用户的选择...。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

瘦吧减脂 App 见证大数据与大健康的碰撞,成为数百万体重健康管理用户的选择...,大数据

瘦吧减脂 App 见证大数据与大健康的碰撞,成为数百万体重健康管理用户的选择...,大数据

以数字化赋能健康管理为核心,着力打造集科技研发、智能硬件、生产物流、销售支持、社群服务、品牌支持、培训教育及大数据应用为一体的专业数字健康管理平台,神策数据签约客户瘦吧科技已累计服务全球数百万肥胖人群,注册用户遍及 103 个国家累计 370 万人次。

为了更好地关注用户身体健康,以及为了让用户有更好的体验,瘦吧将先进的大数据分析与健康管理结合,带领团队创造性推出“瘦吧新一代科学减脂解决方案”,用“健康之力”促进经济社会良性发展。近日,在神策数据第七届“星斗奖”评选活动中,瘦吧作为健康领域的大数据应用企业代表,基于其在数字化创新方面的多年沉淀,通过多维度审核与评估,荣获「数据驱动·行业创新企业」称号。

瘦吧减脂 App 见证大数据与大健康的碰撞,成为数百万体重健康管理用户的选择...,大数据

瘦吧减脂 App 见证大数据与大健康的碰撞,成为数百万体重健康管理用户的选择...,大数据

一、多数据源打通,轻松实现全域用户关联

瘦吧在公域和私域通过全场景、多渠道覆盖用户,包括 App、小程序、公众号、企微、社群、广告投放渠道、第三方电商平台等,各渠道数据分散且互相独立。为了更好地实现全链路、全场景的用户洞察与触达,瘦吧将全域用户关联」作为此次合作的重点事项之一,并在合作过程中优先深入落地。

瘦吧减脂 App 见证大数据与大健康的碰撞,成为数百万体重健康管理用户的选择...,大数据

首先,基于瘦吧的数据需求,神策数据梳理了其用户链路中的四大触点来源,包括品牌流量、广告流量、第三方电商流量和联名品商品品牌所带来的流量。

然后,神策客户数据引擎通过发挥强大的 ID-Mapping 能力,可以帮助瘦吧整合各触点来源的数据,轻松实现跨渠道的 ID 打通,进一步激活公域、私域生态的深度营销价值。

在该过程中,神策数据充分发挥数据集成、建模、加工、服务四大能力,帮助瘦吧实现各平台的数据统一格式,形成数据流、打通数据孤岛,并通过行为分析模型和统一 ID 机制,还原业务流程真相,进而构建真实完整的用户画像。具体来看,瘦吧可以将数据归拢并展示在同一个数据平台,利用神策数据的 ID-Mapping 能力,实现多个终端及公域业态的数据互通,业务人员可以轻松查看同一个用户在多平台的行为和数据。此外,神策数据的 10+ 数据分析模型可以根据瘦吧业务需求,全面助力其实现对用户深度、全面的数据洞察,以及跨渠道清晰洞察用户的真实行为,挖掘其核心诉求,为接下来的深度分析、营销策略制定与落地等提供数据支持。

二、多触点实时营销,旅程分析与优化的效率加倍

基于底层数据打通,瘦吧可以针对不同渠道、不同标签的客群制定个性化的营销触达策略。比如,针对第三方电商平台的用户,瘦吧可以通过包裹内的引流二维码实现公域向私域引流,然后做社群引导、1 对 1 减脂服务引导等,最终实现用户的注册激活与转化。

神策数据帮助瘦吧深入洞察常规用户旅程,并提炼核心阶段,针对不同阶段的运营特点确定运营目标,包括线上用户转化、首单转化、持续复购、裂变等,制定面向关键节点的关键触达动作,覆盖短信触达、App Push、微信生态运营等,全流程自动化落地执行,全面提升用户感知和体验。值得强调的是,此次合作能够帮助瘦吧打破营销动作割裂的现状,实时跟进活动效果,从洞察到分析,再到行动落地与效果反馈,实现完整营销闭环。

瘦吧减脂 App 见证大数据与大健康的碰撞,成为数百万体重健康管理用户的选择...,大数据

与此同时,在不同旅程阶段,瘦吧也可以通过不同的指标量化关键动作的执行是否落地、是否符合业务预期。

基于数字化客户经营策略的深度落地,神策数据帮助瘦吧实现了新用户注册转化率提升了 10% 以上,用户咨询转化率提升 15% 以上,同时,实现了更精准、更个性化的用户触达,为用户提供了更高质量的服务与更良好的体验。

未来,神策数据将持续落地客户旅程编排理念,充分发挥客户数据引擎、客户旅程分析引擎、客户旅程优化引擎的能力与价值,助力更多企业客户实现数字化时代的全渠道统一的客户经营。

✎✎✎

更多内容

一张图看懂神策 2023 数据驱动大会

神策数据桑文锋演讲实录

三大引擎赋能数字化客户经营

瘦吧减脂 App 见证大数据与大健康的碰撞,成为数百万体重健康管理用户的选择...,大数据

▼ 点击阅读原文”免费体验 demo文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-779684.html

到了这里,关于瘦吧减脂 App 见证大数据与大健康的碰撞,成为数百万体重健康管理用户的选择...的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 云计算与大数据处理技术_云计算与大数据处理

    AIoT技术分析:云计算一般的计算机技术很难支撑企业的运作,于是云计算顺应时代而生,广泛地应用到了企业中。 云计算的概念 云计算是一种新兴的商业计算模型。... 并支持大规模数据处理、高容错性和自我管理等特性,提供PB级的存储能力,使用结构化的文件来存储数据,并整个

    2024年02月01日
    浏览(66)
  • python与大数据

    Python与大数据 随着互联网和物联网的快速发展,数据已经成为了一个非常重要的资源。人们需要对这些数据进行采集、存储、处理和分析,从而获取有价值的信息和洞见。而这些数据往往是非常大的,需要使用一些特殊的技术和工具来处理。这就是大数据技术的应用场景。

    2024年02月08日
    浏览(70)
  • 区块链与大数据云计算平台的融合创新 L1: 区块链与大数据云计算平台的融合创新

    作者:禅与计算机程序设计艺术 随着互联网应用的飞速发展,信息量越来越多、复杂度越来越高,传统的人机交互模式无法满足用户需求,于是在人类历史上第一次出现了“网络化”互联网的概念。网络化互联网带来了巨大的变革,用户对服务的要求越来越高,移动终端访问

    2024年02月08日
    浏览(41)
  • 信息与大数据伦理问题

    信息技术所带来的伦理性问题 :①人际关系虚拟化;②正当的网络行为;③平等与公正;④知识产权争议;⑤全球化信息交互与治理困境。 大数据时代对社会伦理的新挑战 :①身份困境;②隐私边界;③数据权利;④数据治理。 大数据伦理的相关内容 : ⑴鉴别数据的获取

    2024年02月03日
    浏览(39)
  • 数据科学与大数据导论期末复习笔记(大数据)

     来自于深圳技术大学,此笔记涵盖了期末老师画的重点知识,分享给大家。 等深分箱和等宽分箱的区别: 等宽分箱基于数据的范围来划分箱子,每个箱子的宽度相等。 等深分箱基于数据的观测值数量来划分箱子,每个箱子包含相同数量的数据点。    文本编辑相似度度量

    2024年01月23日
    浏览(50)
  • 荐读 | 《揭秘云计算与大数据》

    当我们回顾过去几十年的科技进步时,云计算和大数据在现代科技发展史上无疑具有里程碑式的意义,它们不仅改变了我们的生活方式,而且对各行各业产生了深远的影响。 在这个数字化时代,云计算和大数据技术已经成为推动全球发展的关键引擎,激发了一系列令人兴奋的

    2024年02月14日
    浏览(40)
  • 云计算与大数据处理:数据驱动的决策

    随着互联网的普及和数据的迅速增长,大数据技术已经成为企业和组织的核心竞争力。大数据处理技术涉及到海量数据的收集、存储、处理和分析,以支持企业的决策和优化。云计算是大数据处理的重要技术之一,它为大数据处理提供了高性能、高可扩展性和高可靠性的计算

    2024年04月12日
    浏览(36)
  • 数据科学与大数据技术专业有哪些就业方向?

    数据科学和大数据技术专业的就业方向包括: 数据分析师/科学家: 分析和挖掘大型数据集, 为公司决策提供数据支持。 数据工程师: 负责数据的收集, 存储, 处理和建模。 数据产品经理: 负责设计和管理数据产品。 大数据开发工程师: 负责大数据平台的构建和维护。 人工智能工

    2024年02月12日
    浏览(41)
  • 云计算与大数据技术 李春燕

    第一章  云计算概述 云计算:指按需使用IT资源和应用程序,通过互联网按使用量付费。 四种云 公有云:提供公共的IT资源             缺点:保密性较低 私有云:提供给政府.学校等地             优点:保密性高 社区云:研究人员使用 混合云:包含以上任意两种 云计

    2023年04月24日
    浏览(40)
  • 大模型与大数据之间的关系

    大模型和大数据之间是相辅相成、相互促进的关系。 大数据指的是规模庞大、类型复杂、处理速度快的数据集合,通常包括结构化数据和非结构化数据。大数据具有广泛的应用场景,例如推荐系统、广告投放、客户关系管理等。在大数据的背景下,大模型可以通过对数据进行

    2024年02月07日
    浏览(79)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包