基于 huggingface diffuser 库本地部署 Stable diffusion

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了基于 huggingface diffuser 库本地部署 Stable diffusion。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

Stable Diffusion 是用 LAION-5B 的子集(图像大小为512*512)训练的扩散模型。此模型冻结 CLIP 的 ViT-L/14 文本编码器建模 prompt text。模型包含 860M UNet 和123M 文本编码器,可运行在具有至少10GB VRAM 的 GPU 上。

HF主页:https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion
Colab:https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/stable_diffusion.ipynb
diffusers官方文档:https://huggingface.co/docs/diffusers

接下来实战一下本地部署。

本地部署

1. 安装环境

conda create -n diffenv python=3.8
conda activate diffenv
pip install diffusers==0.4.0
pip install transformers scipy ftfy
# pip install "ipywidgets>=7,<8" 这个是colab用于交互输入的控件

如果后面执行代码时报错 RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device,说明cuda版本和pytorch版本问题,根据机器的 cuda 版本重新装一下:

pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision==0.13.0+cu113 torchaudio==0.12.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

获取模型:
首先得同意模型的使用协议。
如果用官方 colab,需要输入 huggingface 的 access token 来联网校验你是否同意了协议。如果不想输入的话,就执行以下命令先把模型权重等文件下载到本地:

git lfs install
git clone https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4

这样加载模型时直接 DiffusionPipeline.from_pretrained("./MODEL_PATH/stable-diffusion-v1-4") ,就不用加 use_auth_token=AUTH_TOKEN 参数了。

2. 加载模型

如果要确保高精度(占显存也高),删除 revision="fp16"torch_dtype=torch.float16

import torch, os
from diffusers import StableDiffusionPipeline

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
    "CompVis/stable-diffusion-v1-4",  # 本地地址也行
    revision="fp16",  # 如果不想用半精度,删掉这行和下面一行
    torch_dtype=torch.float16
)  

pipe = pipe.to("cuda")

3. 生成图像

3.1 直接生成

默认长宽都是512像素,可以指定 pipe(height=512, width=768) 来控制尺寸。需要注意的是:

  • 高度和宽度都是8的倍数
  • 低于 512 可能会导致图像质量降低
  • 长宽都超过 512 会出现重复图像区域(丢失全局一致性)
  • 非正方形图像最佳方法:一个维度为 512px,另一维度大于512px。
prompt = "a photograph of an astronaut swimming in the river"
image = pipe(prompt).images[0]  # PIL格式 (https://pillow.readthedocs.io/en/stable/)
image.save(f"astronaut_rides_horse.png")
image

输出结果如下,还有点内味儿。
huggingface stable diffusion,ML&amp;DL&amp;NLP,深度学习,pytorch,python

3.2 非随机生成

刚才 3.1 部分生成的每次都不一样,若需非随机生成,则指定随机种子,pipe() 中传入 generator 参数指定 generator。

import torch

generator = torch.Generator("cuda").manual_seed(1024)
image = pipe(prompt, generator=generator).images[0]
image

huggingface stable diffusion,ML&amp;DL&amp;NLP,深度学习,pytorch,python

3.3 推理步数控制图像质量

使用 num_inference_steps 参数更改推理 steps。通常步数越多,结果越好,推理越慢。Stable Diffusion 比较强,只需相对较少的步骤效果就不错,因此建议使用默认值50。如图把 num_inference_steps 设成 100,随机种子保持不变,貌似效果差距并不大。

import torch

generator = torch.Generator("cuda").manual_seed(1024)
image = pipe(prompt, num_inference_steps=100, generator=generator).images[0]
image

huggingface stable diffusion,ML&amp;DL&amp;NLP,深度学习,pytorch,python

3.4 生成多张图片

写个做图片拼接的函数:

from PIL import Image

def image_grid(imgs, rows, cols):
    assert len(imgs) == rows*cols

    w, h = imgs[0].size
    grid = Image.new('RGB', size=(cols*w, rows*h))
    grid_w, grid_h = grid.size
    
    for i, img in enumerate(imgs):
        grid.paste(img, box=(i%cols*w, i//cols*h))
    return grid

一次性生成 3 幅图,此时 prompt 为 list 而不是 str。

num_images = 3
prompt = ["a traditional Chinese painting of a squirrel eating a banana"] * num_images
images = pipe(prompt).images
grid = image_grid(images, rows=1, cols=3)
grid

huggingface stable diffusion,ML&amp;DL&amp;NLP,深度学习,pytorch,python

附录

依赖环境如下:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-779822.html

Package                       Version
----------------------------- ----------------------------
absl-py                       1.2.0
aeppl                         0.0.33
aesara                        2.7.9
aiohttp                       3.8.3
aiosignal                     1.2.0
alabaster                     0.7.12
albumentations                1.2.1
altair                        4.2.0
appdirs                       1.4.4
arviz                         0.12.1
astor                         0.8.1
astropy                       4.3.1
astunparse                    1.6.3
async-timeout                 4.0.2
asynctest                     0.13.0
atari-py                      0.2.9
atomicwrites                  1.4.1
attrs                         22.1.0
audioread                     3.0.0
autograd                      1.5
Babel                         2.10.3
backcall                      0.2.0
beautifulsoup4                4.6.3
bleach                        5.0.1
blis                          0.7.8
bokeh                         2.3.3
branca                        0.5.0
bs4                           0.0.1
CacheControl                  0.12.11
cached-property               1.5.2
cachetools                    4.2.4
catalogue                     2.0.8
certifi                       2022.9.24
cffi                          1.15.1
cftime                        1.6.2
chardet                       3.0.4
charset-normalizer            2.1.1
click                         7.1.2
clikit                        0.6.2
cloudpickle                   1.5.0
cmake                         3.22.6
cmdstanpy                     1.0.7
colorcet                      3.0.1
colorlover                    0.3.0
community                     1.0.0b1
confection                    0.0.2
cons                          0.4.5
contextlib2                   0.5.5
convertdate                   2.4.0
crashtest                     0.3.1
crcmod                        1.7
cufflinks                     0.17.3
cupy-cuda11x                  11.0.0
cvxopt                        1.3.0
cvxpy                         1.2.1
cycler                        0.11.0
cymem                         2.0.6
Cython                        0.29.32
daft                          0.0.4
dask                          2022.2.0
datascience                   0.17.5
debugpy                       1.0.0
decorator                     4.4.2
defusedxml                    0.7.1
descartes                     1.1.0
diffusers                     0.4.0
dill                          0.3.5.1
distributed                   2022.2.0
dlib                          19.24.0
dm-tree                       0.1.7
docutils                      0.17.1
dopamine-rl                   1.0.5
earthengine-api               0.1.326
easydict                      1.10
ecos                          2.0.10
editdistance                  0.5.3
en-core-web-sm                3.4.0
entrypoints                   0.4
ephem                         4.1.3
et-xmlfile                    1.1.0
etils                         0.8.0
etuples                       0.3.8
fa2                           0.3.5
fastai                        2.7.9
fastcore                      1.5.27
fastdownload                  0.0.7
fastdtw                       0.3.4
fastjsonschema                2.16.2
fastprogress                  1.0.3
fastrlock                     0.8
feather-format                0.4.1
filelock                      3.8.0
firebase-admin                4.4.0
fix-yahoo-finance             0.0.22
Flask                         1.1.4
flatbuffers                   22.9.24
folium                        0.12.1.post1
frozenlist                    1.3.1
fsspec                        2022.8.2
ftfy                          6.1.1
future                        0.16.0
gast                          0.5.3
GDAL                          2.2.2
gdown                         4.4.0
gensim                        3.6.0
geographiclib                 1.52
geopy                         1.17.0
gin-config                    0.5.0
glob2                         0.7
google                        2.0.3
google-api-core               1.31.6
google-api-python-client      1.12.11
google-auth                   1.35.0
google-auth-httplib2          0.0.4
google-auth-oauthlib          0.4.6
google-cloud-bigquery         1.21.0
google-cloud-bigquery-storage 1.1.2
google-cloud-core             1.0.3
google-cloud-datastore        1.8.0
google-cloud-firestore        1.7.0
google-cloud-language         1.2.0
google-cloud-storage          1.18.1
google-cloud-translate        1.5.0
google-colab                  1.0.0
google-pasta                  0.2.0
google-resumable-media        0.4.1
googleapis-common-protos      1.56.4
googledrivedownloader         0.4
graphviz                      0.10.1
greenlet                      1.1.3
grpcio                        1.49.1
gspread                       3.4.2
gspread-dataframe             3.0.8
gym                           0.25.2
gym-notices                   0.0.8
h5py                          3.1.0
HeapDict                      1.0.1
hijri-converter               2.2.4
holidays                      0.16
holoviews                     1.14.9
html5lib                      1.0.1
httpimport                    0.5.18
httplib2                      0.17.4
httplib2shim                  0.0.3
httpstan                      4.6.1
huggingface-hub               0.10.0
humanize                      0.5.1
hyperopt                      0.1.2
idna                          2.10
imageio                       2.9.0
imagesize                     1.4.1
imbalanced-learn              0.8.1
imblearn                      0.0
imgaug                        0.4.0
importlib-metadata            5.0.0
importlib-resources           5.9.0
imutils                       0.5.4
inflect                       2.1.0
intel-openmp                  2022.2.0
intervaltree                  2.1.0
ipykernel                     5.3.4
ipython                       7.9.0
ipython-genutils              0.2.0
ipython-sql                   0.3.9
ipywidgets                    7.7.1
itsdangerous                  1.1.0
jax                           0.3.21
jaxlib                        0.3.20+cuda11.cudnn805
jedi                          0.18.1
jieba                         0.42.1
Jinja2                        2.11.3
joblib                        1.2.0
jpeg4py                       0.1.4
jsonschema                    4.3.3
jupyter-client                6.1.12
jupyter-console               6.1.0
jupyter-core                  4.11.1
jupyterlab-widgets            3.0.3
kaggle                        1.5.12
kapre                         0.3.7
keras                         2.8.0
Keras-Preprocessing           1.1.2
keras-vis                     0.4.1
kiwisolver                    1.4.4
korean-lunar-calendar         0.3.1
langcodes                     3.3.0
libclang                      14.0.6
librosa                       0.8.1
lightgbm                      2.2.3
llvmlite                      0.39.1
lmdb                          0.99
locket                        1.0.0
logical-unification           0.4.5
LunarCalendar                 0.0.9
lxml                          4.9.1
Markdown                      3.4.1
MarkupSafe                    2.0.1
marshmallow                   3.18.0
matplotlib                    3.2.2
matplotlib-venn               0.11.7
miniKanren                    1.0.3
missingno                     0.5.1
mistune                       0.8.4
mizani                        0.7.3
mkl                           2019.0
mlxtend                       0.14.0
more-itertools                8.14.0
moviepy                       0.2.3.5
mpmath                        1.2.1
msgpack                       1.0.4
multidict                     6.0.2
multipledispatch              0.6.0
multitasking                  0.0.11
murmurhash                    1.0.8
music21                       5.5.0
natsort                       5.5.0
nbconvert                     5.6.1
nbformat                      5.6.1
netCDF4                       1.6.1
networkx                      2.6.3
nibabel                       3.0.2
nltk                          3.7
notebook                      5.3.1
numba                         0.56.2
numexpr                       2.8.3
numpy                         1.21.6
oauth2client                  4.1.3
oauthlib                      3.2.1
okgrade                       0.4.3
opencv-contrib-python         4.6.0.66
opencv-python                 4.6.0.66
opencv-python-headless        4.6.0.66
openpyxl                      3.0.10
opt-einsum                    3.3.0
osqp                          0.6.2.post0
packaging                     21.3
palettable                    3.3.0
pandas                        1.3.5
pandas-datareader             0.9.0
pandas-gbq                    0.13.3
pandas-profiling              1.4.1
pandocfilters                 1.5.0
panel                         0.12.1
param                         1.12.2
parso                         0.8.3
partd                         1.3.0
pastel                        0.2.1
pathlib                       1.0.1
pathy                         0.6.2
patsy                         0.5.2
pep517                        0.13.0
pexpect                       4.8.0
pickleshare                   0.7.5
Pillow                        7.1.2
pip                           21.1.3
pip-tools                     6.2.0
plotly                        5.5.0
plotnine                      0.8.0
pluggy                        0.7.1
pooch                         1.6.0
portpicker                    1.3.9
prefetch-generator            1.0.1
preshed                       3.0.7
prettytable                   3.4.1
progressbar2                  3.38.0
promise                       2.3
prompt-toolkit                2.0.10
prophet                       1.1.1
protobuf                      3.17.3
psutil                        5.4.8
psycopg2                      2.9.3
ptyprocess                    0.7.0
py                            1.11.0
pyarrow                       6.0.1
pyasn1                        0.4.8
pyasn1-modules                0.2.8
pycocotools                   2.0.5
pycparser                     2.21
pyct                          0.4.8
pydantic                      1.9.2
pydata-google-auth            1.4.0
pydot                         1.3.0
pydot-ng                      2.0.0
pydotplus                     2.0.2
PyDrive                       1.3.1
pyemd                         0.5.1
pyerfa                        2.0.0.1
Pygments                      2.6.1
pygobject                     3.26.1
pylev                         1.4.0
pymc                          4.1.4
PyMeeus                       0.5.11
pymongo                       4.2.0
pymystem3                     0.2.0
PyOpenGL                      3.1.6
pyparsing                     3.0.9
pyrsistent                    0.18.1
pysimdjson                    3.2.0
pysndfile                     1.3.8
PySocks                       1.7.1
pystan                        3.3.0
pytest                        3.6.4
python-apt                    0.0.0
python-chess                  0.23.11
python-dateutil               2.8.2
python-louvain                0.16
python-slugify                6.1.2
python-utils                  3.3.3
pytz                          2022.4
pyviz-comms                   2.2.1
PyWavelets                    1.3.0
PyYAML                        6.0
pyzmq                         23.2.1
qdldl                         0.1.5.post2
qudida                        0.0.4
regex                         2022.6.2
requests                      2.23.0
requests-oauthlib             1.3.1
resampy                       0.4.2
rpy2                          3.4.5
rsa                           4.9
scikit-image                  0.18.3
scikit-learn                  1.0.2
scipy                         1.7.3
screen-resolution-extra       0.0.0
scs                           3.2.0
seaborn                       0.11.2
Send2Trash                    1.8.0
setuptools                    57.4.0
setuptools-git                1.2
Shapely                       1.8.4
six                           1.15.0
sklearn-pandas                1.8.0
smart-open                    5.2.1
snowballstemmer               2.2.0
sortedcontainers              2.4.0
soundfile                     0.11.0
spacy                         3.4.1
spacy-legacy                  3.0.10
spacy-loggers                 1.0.3
Sphinx                        1.8.6
sphinxcontrib-serializinghtml 1.1.5
sphinxcontrib-websupport      1.2.4
SQLAlchemy                    1.4.41
sqlparse                      0.4.3
srsly                         2.4.4
statsmodels                   0.12.2
sympy                         1.7.1
tables                        3.7.0
tabulate                      0.8.10
tblib                         1.7.0
tenacity                      8.1.0
tensorboard                   2.8.0
tensorboard-data-server       0.6.1
tensorboard-plugin-wit        1.8.1
tensorflow                    2.8.2+zzzcolab20220929150707
tensorflow-datasets           4.6.0
tensorflow-estimator          2.8.0
tensorflow-gcs-config         2.8.0
tensorflow-hub                0.12.0
tensorflow-io-gcs-filesystem  0.27.0
tensorflow-metadata           1.10.0
tensorflow-probability        0.16.0
termcolor                     2.0.1
terminado                     0.13.3
testpath                      0.6.0
text-unidecode                1.3
textblob                      0.15.3
thinc                         8.1.2
threadpoolctl                 3.1.0
tifffile                      2021.11.2
tokenizers                    0.12.1
toml                          0.10.2
tomli                         2.0.1
toolz                         0.12.0
torch                         1.12.1+cu113
torchaudio                    0.12.1+cu113
torchsummary                  1.5.1
torchtext                     0.13.1
torchvision                   0.13.1+cu113
tornado                       5.1.1
tqdm                          4.64.1
traitlets                     5.1.1
transformers                  4.22.2
tweepy                        3.10.0
typeguard                     2.7.1
typer                         0.4.2
typing-extensions             4.1.1
tzlocal                       1.5.1
ujson                         5.5.0
uritemplate                   3.0.1
urllib3                       1.24.3
vega-datasets                 0.9.0
wasabi                        0.10.1
wcwidth                       0.2.5
webargs                       8.2.0
webencodings                  0.5.1
Werkzeug                      1.0.1
wheel                         0.37.1
widgetsnbextension            3.6.1
wordcloud                     1.8.2.2
wrapt                         1.14.1
xarray                        0.20.2
xarray-einstats               0.2.2
xgboost                       0.90
xkit                          0.0.0
xlrd                          1.1.0
xlwt                          1.3.0
yarl                          1.8.1
yellowbrick                   1.5
zict                          2.2.0
zipp                          3.8.1

到了这里,关于基于 huggingface diffuser 库本地部署 Stable diffusion的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Stable Diffusion本地部署

    网络很重要,安装会因为超时失败,我是失败了很多次才成功 Windows10,N 卡(我的是古早的1070) 安装conda,也可以安装miniconda 进入stable-diffusion-webui目录 创建conda 虚拟环境 激活conda 环境 安装依赖 安装其他依赖 安装好后终端会显示服务以运行 直接访问域名,以上步骤安装顺利

    2024年02月09日
    浏览(45)
  • Stable Diffusion本地部署教程

    0.介绍与版本 1)介绍 Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型,由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员在Latent Diffusion Model的基础上于2022年8月创建并推出。其核心技术源于AI视频剪辑技术创业公司Runway的首席研究科学家Patrick Esser以及慕尼黑大学机器视觉学习组的Robin Rom

    2024年04月10日
    浏览(52)
  • Stable Diffusion 本地部署教程

    最近看Stable Diffusion开源了,据说比Disco Diffusion更快,于是从git上拉取了项目尝试本地部署了,记录分享一下过程~ 这里是官网介绍:https://stability.ai/blog/stable-diffusion-public-release 科学上网。很多链接都需要用到。 显卡的显存需要足够大,至于多大没看到哪有说,反正3g绝对不行

    2023年04月11日
    浏览(47)
  • Stable Diffusion/Win/本地部署

    一、本地部署 Stable Diffusion 前言 目前市面上比较权威,并能用于工作中的AI绘画软件其实就两款。一个叫Midjourney(简称MJ),另一个叫Stable-Diffusion(简称SD)。MJ需要付费使用,而SD开源免费,但是上手难度和学习成本略大,并且非常吃电脑配置(显卡、内存)。 E和Midjourne

    2024年01月16日
    浏览(44)
  • 本地化部署stable diffusion

    本文是根据https://zhuanlan.zhihu.com/p/606825889 和 https://blog.csdn.net/cycyc123/article/details/129165844两个教程进行的部署测试,终端是windows 前期需要安装python与git环境,这里不赘叙了,首先是几个下载包,可以提前下载: stable diffusion的web界面环境 https://pan.xunlei.com/s/VNQ4LqoKBidPdqSj2xMioVhs

    2023年04月09日
    浏览(68)
  • Stable Diffusion WebUI 本地部署

    系统windows10,显卡NVIDIA RTX 2060s,分享一下stable diffusion webui 本地部署过程以及遇到的问题。其中一些环境已搭建或者软件已安装过的,可以直接跳过。 1. 安装git git下载地址 2. 克隆Stable Diffusion WebUI  找一个磁盘空间充裕的目录,如d:,右键点击 git bash here,执行命令: 3

    2024年02月04日
    浏览(57)
  • M1本地部署Stable Diffusion

    参考博客: 在Mac上部署Stable Diffusion(超详细,AI 绘画入门保姆级教程) 安装需要的依赖库 可能中途会存在下载报错或者下载卡主的问题,需要切国内源 brew进行替换源: 最后再次尝试下载就可以了 在Mac上部署Stable Diffusion(超详细,AI 绘画入门保姆级教程) 克隆仓库: 启动web

    2024年02月07日
    浏览(40)
  • Stable Diffusion本地Docker快速部署

    docker拉取腾讯云镜像 启动容器并打印日志 局域网访问设置 进入容器 进入modules目录 编辑参数 修改以下两行 退出容器 重启容器 添加模型 模型文件可以在 抱脸 或者 C站 上下载 模型文件(safetensors,checkpoint)添加到以下目录 Lora文件添加到以下目录 VAE文件添加到以下目录

    2024年01月25日
    浏览(41)
  • 【瑞模网】Stable Diffusion 本地部署教程

    最近看Stable Diffusion开源了,据说比Disco Diffusion更快,于是从git上拉取了项目尝试本地部署了,记录分享一下过程~ 这里是官网介绍:https://stability.ai/blog/stable-diffusion-public-release 科学上网。很多链接都需要用到。 显卡的显存需要足够大,至于多大没看到哪有说,反正3g绝对不行

    2024年02月09日
    浏览(60)
  • stable diffusion webui的本地部署

    操作系统:windows10,显卡:RTX2060super ,安装时间:2024年3月30日,磁盘占用:20G,+科学上网 安装过程及本文部段落来自: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui https://www.bilibili.com/read/cv21908940/ https://blog.csdn.net/qq_40276082/article/details/130202548 1.安装python 推荐版本是 3.10.6 ,可

    2024年04月11日
    浏览(55)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包