这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了大数据Canal（三）：使用Canal同步MySQL数据。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
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使用Canal同步MySQL数据文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-779876.html
一、Canal架构原理文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-779876.html
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1、直接拉取canal镜像 2、创建canal文件夹，用来存在容器挂载到宿主机的目录或文件（注：本实例在/home下操作） 3、先启动canal容器，把需要挂载的目录都copy出来，本例子只挂载了conf和logs目录（自己还想挂载啥东西就进去容器里面看看呗，docker exec -it canal /bin/bash） 4、第
canal [kə\\\'næl] ，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费 canal可以用来监控数据库数据的变化，从而获得新增数据，或者修改的数据。 canal是应阿里巴巴存在杭州和美国的双机房部署，存在跨机房同步的业务需求而提出的。
canal主要用途是对MySQL数据库增量日志进行解析，提供增量数据的订阅和消费，简单说就是可以对MySQL的增量数据进行实时同步，支持同步到MySQL、Elasticsearch、HBase等数据存储中去。 早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业
项目中业务数据量比较大，每类业务表都达到千万级别，虽然做了分库分表和读写分离，每张表数据控制在500W一下，但是效率还是达不到要求，为了提高查询效率，我们使用ES查询。 而将mysql实时同步到es中保证数据一致性就成了我们的工作之下。 jdk1.8（依赖jdk环境，需要先
基于 canal 同步 mysql 的数据到 elasticsearch 中。 相关软件的安装请参考：《Canal实现数据同步》 1.1 pom依赖 1.2 SimpleCanalClientExample编写 注意当后面 canal-adapter 也连接上 canal-server 后，程序就监听不到数据变化了。 这个类只是测试，下面不使用。 由于目前 canal-adapter 没有官方dock
目录 1. 背景 2. Windows系统安装canal 3.Mysql准备工作 4. 公共依赖包 5. Redis缓存设计 6. mall-canal-service canal [kə\\\'næl] ，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是 基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费 。其诞生的背景是早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存
最近有一个需求：原有一些mysql数据，这些数据量很大，且包含文本信息，需要对其进行搜索，这时如果使用mysql的like来匹配，效率会很低，且很可能影响整个系统的运行，经过和同事的讨论，最终决定使用es来做搜索。 但是源数据有很多关联关系，搜索的时候也会带上这些
Canal是阿里巴巴开源的一个数据库变更数据同步工具，主要用于 MySQL 数据库的增量数据到下游的同步，例如同步到 Elasticsearch、HBase、Hive 等。下面是一个基本的步骤来导入 MySQL 数据库到 Elasticsearch。 安装和配置 Canal 首先，需要在你的机器上安装并配置Canal。具体步骤可在 C
🚀 本文提供的指令完全可以按顺序逐一执行，已进行了多次测试。因此如果你是直接按照我本文写的指令一条条执行的，而非自定义修改过，执行应当是没有任何问题的。 🚀 本文讲述：使用docker环境安装mysql、canal、elasticsearch，基于binlog利用canal实现mysql的数据同步到elas
主机名称 操作系统 说明 192.168.11.82 Ubuntu 22.04 主库所在服务器 192.168.11.28 Oracle Linux Server 8.7 从库所在服务器 1、Ubuntu系统下MySQL配置文件位置 2、CentOS系统下MySQL配置文件位置 3、添加如下配置，开启MySQL binlog功能 关于canal简介，这里就不再阐述，具体可以参看官方文档介绍，地
