一些安装AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI常遇到的错误消息的解决方式-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了一些安装AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI常遇到的错误消息的解决方式。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

确保电脑符合Stable Diffusion的系统需求

1. 电脑硬件需求

	最低配备	建议配备	注解
显卡(GPU)	GTX1050Ti	RTX3060Ti	支持的显卡芯片有Nvidia/AMD/Intel Arc/Apple M。
显卡显存(VRAM)	4GB	8GB	显卡的VRAM最低要4GB才不会算到一半内存不足，若要训练模型就得8GB以上了。
内存(RAM)	8GB	16GB
保存空间	20GB，最好是SSD
处理器(CPU)	x86架构的Intel或AMD处理器皆可。若为Mac电脑建议使用搭载M系列芯片的机型
网络连接	可以正常连接到Github和Youtube的网络

要生成512x512的图，显卡VRAM在4GB以下的很容易遇到内存不足的问题，并且生图速度很慢。
尽管可以纯CPU，但是速度会非常慢。一张显卡30秒就能算好的图，CPU要算10分钟。因此用独立显卡跑Stable Diffsuion仍是比较好的选择。
硬件配置较低的话，用云端服务跑也是可以，例如Google Colab，订阅Pro服务扩容磁盘推荐某宝店铺：遇见野鱼工作室亲测可用。

2. 操作系统需求

GNU/Linux

测试可以跑的Linux发行版：

Debian 12
Ubuntu 22.04 LTS
Fedora 38
openSUSE Tumbleweed
Arch Linux
Manjaro
Gentoo (使用glibc的profile)

Windows

最低要求为Windows 10 64位，请确保系统已更新至最新版本。Windows 7不支持。

macOS

最低要求为macOS Monterey (12.5)，可以的话请使用最新版macOS。

建议使用搭载Apple Silicon M芯片 (M1、M2) 的Mac机型。

旧款Mac需配备AMD独立显卡，只有Intel内显的不行。

可能是扩展导致的错误

有时除了Stable Diffusion WebUI本身问题外，也有可能是你安装的扩展出错导致程序无法启动。请尝试删除stable-diffusion-webui/extensions下的某个新安装的扩展文件夹，或是将整个extensions文件夹先移动到其他位置，再尝试启动SD WebUI。也可以尝试将Stable Diffusion WebUI主程序更新到最新版本。

RuntimeError: CUDA Out of memory

显卡的VRAM不足。Stable Diffusion WebUI的显卡VRAM最低要求为4GB，要无压力的玩建议8GB以上。打开webui-user.bat，在COMMANDLINE_ARGS后面加入--medvram或--lowvram参数，降低VRAM使用量。如果还是在生图时出现此消息，建议降低生图的分辨率，或是买张更好的显卡，或是改用Google colab。

No module named pip

在stable-diffusion-webui文件夹目录下，打开命令行，运行python3 -m ensurepip安装pip，然后删除venv文件夹，重新运行webui-user.bat

因为文件包含病毒或潜在的垃圾软件，所以未顺利完成

如果你的Stable Diffusion WebUI是从github下载，模型也是从HuggingFace或Civitai等安全网站下载，则可以断定是误判。暂时关闭Windows Defender之类的杀毒软件，再删除stable-diffusion-webui\venv文件夹，重新运行webui-user.bat。

RuntimeError: Couldn’t install torch.

几个可能：

确认Python版本为3.10.6，并确认是否有安装最新GPU驱动(Nvidia需要额外安装CUDA)。
杀毒软件问题。
非Nvidia GPU用户也可能遇到此错误，于webui-user.bat的COMMANDLINE_ARGS加入--skip-torch-cuda-test参数跳过检测。
你没有独显，所以它不给跑。没有独显请考虑用google colab。

Torch is not able to use GPU

如果显卡是Nvidia的话，请确认CUDA有正确安装。

显卡是AMD的话，编辑webui-user.bat，加入COMMANDLINE_ARGS=--medvram --opt-split-attention --skip-torch-cuda-test

修改完之后，删除venv文件夹，重新启动WebUI。

fatal: unable to access Recv failure: Connection was reset

网络问题，通常因为***对国外的连接干扰导致相关文件下载失败。检查一下代理软件是否正常连接，开启全局代理看看是否解决，或者更换部分地址为国内镜像源。

AssertionError: extension access disabled because of commandline flags

webui-user.bat(或webui-user.sh)的COMMANDLINE_ARGS有加入--share或--listen参数就会无法从网页界面装扩充功能，这是出于安全性考量。

将--share或--listen参数删除。
额外加上--enable-insecure-extension-access参数。
改用Git clone的方式来安装扩充功能：关闭SD WebUI。于stable-diffusion-webui\extensions文件夹打开终端机，输入git clone <保存库网址>下载扩充功能。

modules.devices.NansException: A tensor with all NaNs was produced in Unet.

此错误可能会发生在含有VAE的模型生成图片的时候，会导致算出来结果是黑图。

打开webui-user.bat，COMMANDLINE_ARGS后面额外加上--no-half --no-haf-vae参数。

OSError: [Errno 28] No space left on device

磁盘空间不足了，清理一下无用的大文件释放磁盘空间，然后删除stable-diffusion-webui里面的venv文件夹，再重新运行webui-user.bat重装。

127.0.0.1:7860拒绝连接

可能原因太多，提供几个可能解决方案：

请确认打开网址前命令行是否还开着，并有显示Running on Local URL : http://127.0.0.1:7860的字样
网址改用http://localhost:7860连接
用记事本打开C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts，确认里面有无127.0.0.1 localhost这一行。
请确认电脑没有运行其他服务器的程序(如Microsoft IIS)，导致占用通信端口。
打开命令行，运行ipconfig /flushdns刷新DNS纪录
暂时关闭防火墙

DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate

电脑内存不足。跑Stable Diffusion WebUI的内存至少要8GB，低于此数值的话，Windows用户请试着开启虚拟内存，不过建议还是多插条内存或者换条大的，Linux用户则是增加SWAP的大小。

RuntimeError: unexpected EOF, expected more bytes. The file might be corrupted.

可能是文件损坏，删除这些文件夹：stable-diffusion-webui\models\GFPGAN、stable-diffusion-webui\models\Codeformer、stable-diffusion-webui\repositories\CodeForme

然后重启SD WebUI让它重新下载脸部模型。

Cloning Taming Transformers into repositories\taming-transformers…

这不是错误，单纯是还在下载而已。有时候下载国外地址会比较慢，要耐心等。如果下载失败，删除venv文件夹，并晚点重新运行webui-user.bat试试。

can’t open file ‘/stable-diffusion-webui/launch.py

如果运行webui-user.sh出现此错误，则编辑webui-user.sh，将install_dir后面改成$(pwd)。

如果是在Google Colab遇到此错误，代表程序没装成功，请看一下console输出，检查前面的指令是否有哪步运行出错。

Couldn’t launch python, exit code 9009

Windows用户请重装Python 3.10.6，并确认有在安装界面勾选Add Python to PATH

libtcmalloc.so.4 python3: version `GLIBCXX_3.4.30’ not found (required by /usr/lib/libtcmalloc.so.4)

可能是暂时性的bug。启动conda虚拟环境：conda activate sdwebui，然后安装gcc：conda install -c conda-forge gcc，接着退出虚拟环境：conda deactivate，再尝试启动WebUI。

PyTorch has CUDA Version=11.7 and torchvision has CUDA Version=11.8. Please reinstall the torchvision that matches your PyTorch install.

可能是暂时性的bug。

如果有使用Anaconda，启动conda虚拟环境：conda activate sdwebui && source venv/bin/activate

安装旧版本PyTorch：pip uninstall torch && pip install xformers==0.0.16rc425 torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

接着退出虚拟环境：deactivate && conda deactivate

再尝试启动WebUI。