前言
因为换了新电脑，所以环境都是从零开始配置，但是在安装李沐深度学习里常用的d2l包的时候，确实频繁报错。
这里总结一下我的报错原因，希望大家在遇到bug的时候能够从容面对。
一、李沐提供的安装方式
1. 创建一个新的环境
conda create --name d2l python=3.8 -y
2. 激活 d2l 环境
conda activate d2l
3. 安装深度学习框架和d2l软件包
在安装深度学习框架之前，请先检查你的计算机上是否有可用的GPU。 例如，你可以查看计算机是否装有NVIDIA GPU并已安装CUDA。 如果你的机器没有任何GPU，没有必要担心，因为你的CPU在前几章完全够用。 但是，如果你想流畅地学习全部章节，请提早获取GPU并且安装深度学习框架的GPU版本。
3.1 安装PyTorch的CPU或GPU版本
pip install torch==1.11.0
pip install torchvision==0.12.0
3.2 安装d2l包
pip install d2l==0.17.5
二、安装报错
但是按照上面的安装流程，后面会频繁报错，因为有些包下载不下来，网速很慢。
换国内源也没用：
一时之间陷入两难的境地！
三、解决办法
我们去d2l包的官方网站，然后将包下载下载，放到环境路径下，然后再选择安装。
d2l的官方网站为：
https://www.cnpython.com/pypi/d2l/download
下载下来即可，我下载后的位置为：
D:\Anaconda\envs\PyTorch
cd 到本地d2l的文件目录：
然后运行下列命令进行安装：
pip install d2l-0.15.1-py3-none-any.whl
可以看到，下载速度很快！
最终，安装成功！
四、检验是否安装成功
运行命令：
conda list
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-780521.html
可以看到，顺利安装成功！文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-780521.html
到了这里，关于关于安装李沐深度学习d2l包报错的解决办法（保姆教程）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
