作者：禅与计算机程序设计艺术
1.背景介绍
人工智能（Artificial Intelligence）或简称AI，是近几年随着计算能力的提高而被广泛关注的一门新兴科技。其应用范围涵盖从计算理论到机器学习、深度学习、图像识别、语音识别、语言处理等各个领域。但由于AI技术在发展的过程中还存在一些问题需要解决，例如数据隐私保护、可解释性差、缺乏安全性保证、缺少可靠的商业模式支持等等。越来越多的人开始重视和关心如何利用AI技术更好地服务于社会，也更好地实现人类的价值。那么，如何把AI技术与区块链结合起来，用“让计算摆脱中心”的方式加速经济体系的进步呢？这是一个很值得研究和探索的方向。本文将以区块链为例，阐述基于联邦学习的分层隐私保护方案，以及由此带来的改进作用，最后探讨AI架构师所需具备的知识和技能要求。
2.核心概念与联系
（1）区块链
首先，我们需要对区块链有一个基本的认识。什么是区块链呢？它是一个分布式、去中心化的数据库，用于管理数字货币和其他加密资产的交易。每一个加入网络的节点都可以验证并确认上一个记录，这使得其中的信息是不可篡改的。每个节点都有权力通过投票决定是否接受新的交易、或者修改已经记录的交易记录。同时，整个网络能够防止双重花费（double spending）。区块链技术一直是解决分布式记账的问题的有效方法。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-780558.html
（2）联邦学习
联邦学习（Federated Learning），也叫做联合学习，是一种机器学习方法，旨在训练在不同的数据集上联合训练模型。联邦学习的目标是，在不同文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-780558.html
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